人类可以让机器人像人一样思考吗？
“Hello Word！”人类从敲出第一行代码后便幻想着有朝一日，机器人能在人工智能的赋能下能够像人一样聪明，能够像《机器纪元》中的机器人一样灵巧的为人类服务（程序被篡改后不是）。不，其实人类对一个聪明的机器人的渴望，可以追溯到几千年前的上古时代，无论是希腊神话、印度神话、还是中国神话与民间传说（如撒豆成兵）均有关于与人类智慧程度相当的“机器人”。
而自人类进入第三次工业革命进入信息时代后，从工业机器人代替流水线工人到深潜机器人代替蛙人作业，人类在研究机器人的道路上似乎正朝着梦想越走越远，可尽管如今机器人已经能够高效准确地执行各种商业任务，但制造能像人类一样思考的机器仍然还只是 科技 公司和智慧城市开发商的梦想。
因为人的思维通常受到多种因素的影响，例如认知、行为、几何、运动学和物理，而当前科学家们还无法理解人类大脑的工作，对人类大脑工作和处理信息的实际方式还具有争议，所以即便是使用认知模型，且有足够的数据，也难以创建仿真模型来构建能够像人类一样沿着理性或 情感 路线思考的机器人。
那么真就没有可能开发一个能够像人一样思考的机器人了吗？或许还有机会。
人类的思维深受对周围环境的感官感知的影响。因此，提高机器人的感知能力是让机器像人类一样思考的重要组成部分。
其实，现在大多数机器人已经包含了各种传感器，以提高数据收集和自主性。例如，医疗保健、农业和 娱乐 等领域的服务机器人能够执行一系列任务。对于这类领域的移动机器人，内置的视觉传感器和执行器改善了它们对不同领域的映射和 探索 。视觉传感器用于移动、导航和视觉数据分析，触觉传感器用于智能操作物体。机器人可以使用这种传感器来检测物体和表面的硬度、灵活性、弹性、粗糙度或形状。机器人开发者可以使用各种方法来提高机器人的感知能力。例如，结合使用视觉和触觉传感器，使用不同的数据集来训练算法，以及其他方式，使机器人和它们的环境之间的交互变得更加有机。
与以前的模型相比，现有的机器人和未来的模型在室内和室外都有更大的可感知性。室内定位系统使用来自智能摄像头和RFID标签的数据，提高了机器人在室内环境中的位置检测能力。拥有这种系统的机器人还能熟练地检测房间里的人数，以改善互动。在户外环境中，可以使用计算机视觉工具从谷歌图像构建视觉地图。这种地图对于自主导航和与定位相关的任务非常有用。物联网、人工智能和机器人协同工作，以提高机器人在视觉和触觉方面的感知能力。
感觉能力包括所有的感觉，而不仅仅是视觉和触觉。为了提高人工智能和机器人工具基于声音的可感知性，卡内基梅隆大学的研究人员进行了一系列测试，并开发了一个原型机器人，可以通过其独特的声音识别物体。为了开发一种具有高度提高的听觉感知能力的机器人，开发人员进行了一些实验，让机器人能够通过摇动一个金属容器来准确识别物体的类型，比如水果、网球、金属物体和其他东西。在这样的音频测试中，名为“Tilt-Bot”的机器人的物体识别准确度达到了76%。使机器人能够识别物体及其材料组成的人工智能模型经过了数千个数据集的训练，这些数据集涉及不同类型的物体与周围环境交互时自然产生的声音。随着不断的改进，未来可以开发出精确的声音、触觉和视觉感知的机器人应用。
尽管深度学习提高了机器人的感知能力，但人类的推理和感知能力仍然比机器人强，这是一个众所周知的事实。改善机器人抓取、感知和操作的方法之一就是 游戏 化。换句话说，机器人的物体识别和信息处理能力可以通过在线益智 游戏 得到改善。这个框架可能包含一个属性匹配系统，将数据编码到这类 游戏 中。这使得人工智能和机器人工具可以利用实际玩家的集体智慧和抓取能力，可以用来扩大属性数据库，帮助机器人学习人类如何应对现实冲突和情况。
像人类一样思考还需要机器人与人以及其他机器进行互动，收集数据，处理数据，并将其用于各种目的。NLP和NLG等技术可用于在医疗、制造等多个领域简化机器人和人类之间的交互。例如，医生可以在手术过程中使用语音命令来指导机器人执行某些任务，比如麻醉或精确监测血小板计数、血液粘度和其他 健康 细节。在产品质量测试中，机器人可以根据被戳或轻轻落在地上时的声音来检查材料的完整性。
虽然人类思维的确切动态还不为人所知，但可感知性无疑在其中发挥着重要作用。因此，提高机器人的感知能力可能是让机器人像人类一样思考所急需的第一步。
一般来说，机器人领域的开发人员和研究人员在设计和制造机器人时更倾向于理性和认知。他们通常认为，情绪对理性思考是有害的。所以，超智能机器人是由专注于机器人认知能力的设计师创造出来的。然而，人类的思维在某些情况下会受到情绪的严重影响。在需要紧急情况和日耳曼人的耐心的情况下，将情绪和认知思维结合起来也非常有用。
开发具有情商的机器人取决于某些因素，比如对环境的感知能力和认知能力。有了这两个属性，开发人员就可以为机器人创建一个 情感 模块。这将使机器人能够访问深度和多样化的情绪数据集，并知道何时通过面部表情、语言或与用户互动的语调适当地使用某些情绪。这种 情感 模块将使机器人知道哪些记忆是有用的，哪些应该丢弃。
对机器人来说， 情感 和认知必须携手并进。如果存在过热等内部系统问题，机器人可以通过 情感 准确地传达信息。在此基础上，用户可以采取适当的措施进行纠正。机器人需要拥有敏锐的 情感 ，以满足未来AI的目标，即在组织和智能城市中普及智能。
互联网上有不少思考文章，都在努力解决人工智能和基于机器人的工具拥有灵魂的问题。机器变得有意识的想法很吸引人，因为它意味着机器可以通过“在灵魂中编程”而变得像人类一样。更重要的是，这样的发展可能会让机器人像人类一样处理信息。
近年来，机器人开发人员已经开始考虑使用机器学习来让机器理解基于上下文的语言。这使得机器人能够检测对话和数据堆栈中的底层模式。人工智能在吸收具有人工意识的机器人方面发挥着关键作用。例如，人工智能机器人可以利用情绪检测和人类行为模式复制来创造人工意识。将“意识”植入机器人本身就存在一系列挑战。首先，没有关于灵魂或意识的语义能够指导开发者。其次，让机器人有意识还包括创造人工感知能力，即一种体验 情感 的方式。虽然提高感知能力可能会让机器人有一定程度的感知能力，但至少目前复制人类的意识仍然是一个挑战。
在各种可以让机器人像人类一样思考的方法中，激发机器意识似乎是最遥不可及的。然而，它也可能是最接近人工智能开发人员理想的未来的类人智能的概念。
人工智能和机器人的存在是为了通过冰冷的逻辑和准确无误的计算来解决问题。虽然这对大多数企业和智能城市来说已经足够了，但就目前而言，机器人可以不仅仅是解决问题的人。最近，人工智能和机器人技术在医疗保健和客户关系管理等领域取得了稳步的进展，这些领域为更“人性化”的服务提供了空间。因此，拥有同理心、逻辑推理和定性分析等属性的机器人将比现在更有价值。
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