一个维度出来两个因子
答：不合理。用两个项目来衡量一个因子本来就是不够准确的,误差会比较大,而且你不是把所有维度的项目都放进去,单单放两个题目进去,就更不成了。维度，又称为维数，是数学中独立参数的数目。在物理学和哲学的领域内，指独立的时空坐标的数目。0维是一个无限小的点，没有长度。1维是一条无限长的直线...
答：因子和维度的数量不要一致。因子和维度是在不同概念下使用的术语，数量不一定要相等。在统计学和数据分析领域，因子指代潜在变量或构造变量，用于解释观察到的变量之间的关系。维度指代数据集中的特征或变量的数量。
答：首先，维度1、2可以理解为通过主成分分析得到的两个主因子，因此这两个维度的含义需要参照维度得分来解释，而维度得分恰好就是上面二维图像的横纵坐标。若坐标值（图中的点）即变量，距离原点越远，说明对应的主成分受此变量的影响较大，或者说主成分的方差受此变量的方差影响较大，而统计学中的方差都...
答：1、信度检验，剔除一些信度一致性不好的词条。2、在第一步的基础上做因子分析，可以在具体分析时在公因子选择框中设置为你想要的公因子个数在看结果。
答：因子分析是从多个原始指标的相关关系入手，找到支配这种相关关系的有限个不可观测的潜在变量，并用这些潜在变量来解释原始指标之间的相关性或协方差关系的一种多元统计方法。其目的应该是找出这个潜在的变量，并且分析这些原始变量之间的关系。应该说这个潜在变量是不可测的，只能通过几个显变量来测出来。所以...
答：五个维度要提取4个因子。五个维度共30个测量项目，做探索性因子分析，提取公因子为四个，且有些测量指标跑到另外的维度去了。
答：因子旋转后,公因子不好解释实际意义。我的指标是8个维度,提取出7个因子,想让每个因子解释1个维度的变量 20 请问如何做?旋转后因子并没有达到预期效果。如果分别做8次因子分析的话,就没有整体的因子得分矩阵和因子载荷矩阵了。没有人知道吗... 请问如何做?旋转后因子并没有达到预期效果。 如果分别做8次因子...
答：因子分析是从多个原始指标的相关关系入手，找到支配这种相关关系的有限个不可观测的潜在变量，并用这些潜在变量来解释原始指标之间的相关性或协方差关系的一种多元统计方法。其目的应该是找出这个潜在的变量，并且分析这些原始变量之间的关系。应该说这个潜在变量是不可测的，只能通过几个显变量来测出来。所以...
答：该技术既可以用一级维度也可以用二级维度，主要取决于研究问题和数据的性质。1、一级维度：如研究问题关注的是整个数据集的潜在结构，或者研究者想要从一组变量中提取公因子，那么通常会使用一级维度，在这种情况下，因子分析的目标是识别和解释数据集中的共同模式或结构。2、二级维度：如果研究者对特定...
答：KMO值检验的作用是看看你的这些题目的内部相关，存不存在一定量的局部因子，那么，如果内部相关太低，那KMO值就不高，你这里我不知道是只放了两个项目还是怎么回事，如果只有两个项目，那KMO不高太正常了，用两个项目来衡量一个因子本来就是不够准确的，误差会比较大，而且你不是把所有维度的项目都放...
网友评论：
扶影13375387278：
一个问卷的两个维度能否作为研究与第三个因素相关的两个因素? -
15324左寿
： 可以的,一般来说,一个问卷的一个维度就可以单独作为一个因素,正是因为两个维度有各自独特的地方,才能够相互区别,这就叫做局部因子. 如果两个维度有又有较高的相关,则这个两个维度可以形成一个更高阶的维度,这个维度就可以代表整个问卷所测的特质,这时候你既可以将两个维度分开作为两个因素,求与第三个因素的相关,又可以把他们合起来当做一个因素和第三个因素求相关.
扶影13375387278：
一个维度里,有几个因子,那这个维度的不同因子可以做各自的一元线性回归吗?还是一定要做多元回归分析? -
15324左寿
： 因为在多元回归分析的过程中,会自动剔除一些对于因变量无显著影响的变量 你只是用简单相关分析的不准确,有可能是变量之间存在一些共线性 所以导致单个都相关,而在多元回归分析时 会有些变量被剔除了,回归方程可以用,但是哪几个不显著的变量无法列入的 从数据分析的角度来说,哪几个变量已经没有什么意义了哦,
扶影13375387278：
用SPSS对问卷调查其中一个维度的两个题项做因子分析,不论数据怎么改KMO值出来一直是0.500,怎么回事 -
15324左寿
： KMO值检验的作用是看看你的这些题目的内部相关,存不存在一定量的局部因子,那么,如果内部相关太低,那KMO值就不高,你这里我不知道是只放了两个项目还是怎么回事,如果只有两个项目,那KMO不高太正常了,用两个项目来衡量一个因子本来就是不够准确的,误差会比较大,而且你不是把所有维度的项目都放进去,单单放两个题目进去,就更不成了.而且,有可能你这仅有的两个题目可能的确相关不高,构不成一个因子,要解决这个问题,那你只能是加题目,要么是把所有维度都放进去来做因子分析,要么就是给这个维度加题目,一般来讲,一个多维量表的每个维度最少要有3道题,单维的话你怎么着也要5个题目吧.KMO=0.5太低了,一般也要0.8
扶影13375387278：
用spss做因子分析,我只有7个纬度,为什么因子分析出来有9个维度 -
15324左寿
： 这就是您对因子分析的原理不理解了.您的7个维度是人为主观设定的,数据并不支持,数据支持的是9个维度.(南心网为您解决SPSS因子分析问题)
扶影13375387278：
心理学问卷中,维度、因子、项目分别指什么. -
15324左寿
： 问卷维度是指从某个方面比如气质类型智力等把整个问卷分为几个方面,一个方面就是一个维度,一般不往下再划分了,否则分析出来就比较麻烦.问卷中每个题目就是一个项目,项目就是具体的题目
扶影13375387278：
用SPSS做因子分析,得出维度跟自己预设维度不一样,且原来在不同维度变量被分到同个新维度中相当混乱 -
15324左寿
： 小心检查各个题目是否符合维度的内涵,其次是反复多次分析,或者分开不同群体分析,选择最稳定的因子结构.
扶影13375387278：
按照模型做的问卷把因子分成4个部分,但是spss因子分析成分提取的时候只提出来3个怎么办 -
15324左寿
： 如果你是用别人已经修订好的问卷做研究,那最好还是能提取4个,直接提取不成那就在因子提取方法里选强制抽取4个,完全可以,这个时候你再看看KMO,特征值方差贡献率,共同度和因子载荷,如果都比较好(一般就是说KMO值0.8以上,方差贡献率起码0.4,共同度起码也有0.4,因子载荷起码均在0.4以上),那就OK,若是不好,酌情删除一些题目(主要是看因子载荷,太低的删,一个题目在两个因子上载荷接近的也删),再重新做因子分析看结果 如果这个模型是你自己构想的,还不是很成型,那提取三个因子也可能有它的道理,你看看三个因子能否有个合理的命名,如果可以,那也OK
扶影13375387278：
问卷各维度分别独立计算出来的因子之间可以再进行相关性分析么? -
15324左寿
： 通过信度分析 其中有一项就是删除每个题目后问卷整体信度的变化,通过这个就可以看到底哪个题目可以删除,至于你说的求三个维度之间的相关性,没有直接的求法的,特别是像你这个还是三个维度,你只能对三个维度进行一定的评分综合,然后用评分综合进行相关分析
扶影13375387278：
我有一个维度是用A和B来测量的,那这个A和B是不是调节变量? -
15324左寿
： 您好朋友:你的想法是对的.维度就是在A与B之间调节变量.如果你再细读一下使用说明,肯定会渗透更多的操作方法.像你这么聪明的娃,怎么会想不到呢?不可能的,加油吧!
扶影13375387278：
如何利用SPSS做因子分析等分析 -
15324左寿
： 原发布者:szfutong 我就以我的数据为例来做示范,仅供参考一、信度分析(即可靠度分析)1.分析——度量——可靠度分析图12.然后就会弹出上图1的框框.在这里,你可以对所有的问题进行可靠度分析,如果是这样,那你只需要选中所有的...
