三种固定效应模型怎么分
答：固定效应模型的分类：1、个体固定效应模型：个体固定效应模型是对于不同的时间序列只有截距项不同的模型，从时间和个体上看，面板数据回归模型的解释变量对被解释变量的边际影响均是相同的，而目除模型的解释变量之外，影响被解释变量的其他所有确定性变量的效应只是随个体变化而不随时间变化。2、时点固定效...
答：fe是固定效应模型 ,re是随机效应模型 。面板数据模型简介，包括：FE，RE，二维固定效应模型 ，聚类调整后的标准误，动态面板和面板门槛模型等。利用方差和协方差矩阵对原有模型的等号两边同时进行线性转化，使得转化后满足OLS的要求，从而得到无偏估计。可以处理残差的自回归、横向相关、异方差问题。re和fe...
答：1、个体效应（FE）：是用来捕捉不随时间变化的个体之间的差异，可以用来克服遗漏变量的问题。例如，不随时间变动的个体的特征变量：性别，或者一段时间内的工作、学校等特征变量。2、时间效应（TE）：是解决不随个体变化但随着时间而变化的遗漏变量问题。例如用来捕捉经济周期以及宏观经济变化。双向固定效应...
答：固定效应模型分为多种类型，如个体固定效应模型、时间固定效应模型和双向固定效应模型等。每种类型的选择取决于研究的具体问题和数据的特性。例如，在经济学研究中，个体固定效应模型常用于分析不同国家的经济表现差异；在时间固定效应模型中，研究者关注的是随着时间的推移，某些因素对结果的影响是否发生变化。
答：time fixed effects（时间固定效应）作为影响因素的一部分，它们可能影响着我们关注的主要变量之间的关联。实际上，固定效应模型的存在并非强制要求同时控制时间和个体，而是根据研究目的和特定情境来灵活运用。例如，你可以在分析中仅控制industry fixed effects（行业固定效应），而无需考虑firm fixed effects（...
答：方差分析按照效应来分可分为以下三种：1．固定效应模型，简称模型Ⅰ。试验中所有因素的水平都是人为选定的，因此它们的效应都是常数。2．随机效应模型，简称模型Ⅱ。试验中所有因素的水平都是随机选取的，因此它们的效应都是随机变量。3．混合效应模型，简称模型Ⅲ。试验中有一部分因素的水平是人为选定的，...
答：方差分析按照效应来分可分为以下三种：1．固定效应模型，简称模型Ⅰ。试验中所有因素的水平都是人为选定的，因此它们的效应都是常数。2．随机效应模型，简称模型Ⅱ。试验中所有因素的水平都是随机选取的，因此它们的效应都是随机变量。3．混合效应模型，简称模型Ⅲ。试验中有一部分因素的水平是人为选定的，...
答：模型:Yit=bXit+di+uit,个体固定效应就是di,类似于每个个体有一个单独的截距项,或者类似于常数项但是不同组有不同的取值,组内取值相同。或者Yit=bXit+求和diDi+uit,个体固定效应di就是虚拟变量Di的系数。 图形:每个组分别画图,放在一个图内,不同的组有不同的截距项,但是所有组有相同的斜率。 2、为什么要引入...
答：时间固定效应其目的是为了控制时间层面独一无二的不随个体变化的特征，比如每年的宏观经济。写成模型就是Yit=b*Xit+Tt+uit，这里的Tt就是年份固定效应，每个年份都有独特的部分，每个年份都不一样，不随个体变化。固定效应简介：固定效应是一种控制变量，可以影响解释变量，也可以影响被解释变量。固定...
答：2、单项分组分析为例，公式表示为：3、固定模型研究目的是：研究处理效应；随机模型则研究处理效应变异，估计方差组分。4、试验设计：固定模型处理的是待研究的固定处理；随机模型是从特定群体中随机抽取的。5、固定效应模型，即固定效应回归模型，简称FEM，是一种面板数据分析方法。它是指实验结果只想比较...
网友评论：
况帘17042634437：
什么叫固定效应模型 -
10458后琼
： 固定效应回归是一种控制面板数据中随个体变化但不随时间变化的百一类变量方法. 固定效应模型(fixed effects model)有n个不同的截距,其中一个截距对于一个个体.可以用一系列二值变量来表示这些截距. 固定效应模型是指实验结果只想...
况帘17042634437：
如何结合不同的效应模型进行方差分析 -
10458后琼
： 这里 是 因素第 水平的效应, 是 因素第 水平的效应, 是 与 的交互作用的效应.这个模型假定所有的效应都是常数,这种模型称为固定效应模型.这种效应模型的前提是,在试验中因素的每一水平都是人为选定的.除了效应是固定的常数外,还...
况帘17042634437：
到底是应该选择固定效应模型还是,随机效应模型 -
10458后琼
： 所谓的固定、随机、混合,主要是针对分组变量而言的.固定效应模型,表示你打算比较的就是你现在选中的这几组.例如,我想比较3种药物的疗效,我的目的就是为了比较这三种药的差别,不想往外推广.这三种药不是从很多种药中抽样出...
况帘17042634437：
基准回归模型和固定效应模型区别 -
10458后琼
： 基准回归和面板回归不一样.基准回归并不是一个定义,或者一种计量经济学方法,而是“基准模型”的回归结果.面板数据进行回归影响关系研究时,即称为面板模型(面板回归). 一般情况下,面板模型可分为三种类型,分别是FE模型(固定效应模型),POOL模型 (混合估计模型)和RE模型(随机效应模型). 最终应该选择哪个模型,可通过各个检验进行判断.
况帘17042634437：
用stata确定了使用固定效应模型,然后模型系数怎么看 -
10458后琼
： 分给的太少了啊.面板数据比时间序列和截面数据复杂多了.首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定(多少年?多少个截面?多少个变量?),然后是建立POOL数据,首先做F检验,看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型,当然,根据你研究的目的,也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性.采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验,不过一般用固定效应就可以.模型选定就是回归了,可以用OLS也可以用GLS,DW值不好的,可以在模型中加AR(N)进行修正.模型是要不断的尝试和修改的,最后取一个最符合要求的.
况帘17042634437：
fixed - effects - model是什么意思 -
10458后琼
： fixed-effects-mode 固定效果模式; 固定效应模型; 固定影响模型很高兴第一时间为您解答,祝学习进步如有问题请及时追问,谢谢~~O(∩_∩)O
况帘17042634437：
简述原子结构的三种模型及其成功之处 -
10458后琼
： 貌似原子~~第一种:道尔顿模型,认为原子是密不可分的;第二种,汤姆生模型,认为原子空间结构中均匀分布着电荷;第三种,卢瑟福模型(枣糕模型),认为原子核位于原子中心且占据了原子大部分的质量,电子绕其运动;第四种,现代原子模型,认为电子是呈电子云分布,其出现在某个位置是随机的.
况帘17042634437：
如何理解固定效应模型 非统计专用能听懂的 -
10458后琼
： 固定效应模型只能用EVIEWS做,SPSS是做不了面板数据固定效应回归模型. 这两种做多元线性回归时,有没有注意选择变量控制的概率值,有点默认是0.05,有点默认是0.1.如果这个概率值设置不同,选择出的自变量个数当然是不一样的. 相关分析只考虑到两个变量之间的关系,而并没有考虑所有变量之间的交互关系.当在相关分析中发现,某个变量和因变量存在强相关,但在回归分析中,不一定留在回归模型中,因为多元回归模型中,常常存在几个自变量之间存在强相关性,而影响回归的效果,因此几个强相关的变量最后可能只会留下一个或较少的变量在模型中.</ol>
况帘17042634437：
固定效应模型中有一个变量不显著可以剔除吗 -
10458后琼
： 这个很难回答,每个人的习惯不同,不同模型处理方法也不一样.我个人的经验是: 假设你有三个变量,ABC,首先检验他们之间的相关系数,也就是察看correlation coefficient matrix,如果有两两相关特别高的,比如超过0,95,剔除其中一个,否则模型有多元共线性的问题.如果没有上述问题,则把ABC都放入回归中,然后看回归的拟合度,你可以看R^2,AIC,BIC,F之类的,再看每个变量的t值,是否显著,找出最不显著的,去掉这个变量,然后再比较整个模型的拟合度R^2,AIC,BIC,F是否比刚才的增高了,如果降低了,则说明这个变量不能去掉,如果降低了,则可以去掉.去掉这个变量后再检验模型中剩下的两个是否显著,以此类推.
况帘17042634437：
什么叫固定模型?(生物统计学) -
10458后琼
： 固定模型,简言之就是除了随机残差意外,所有的效应都是固定效应.
