两个分类变量相关分析
答：两个多分类变量分析可以用列联分析。列联分析通常用来分析两个分类变量之间或者一个分类变量与顺序变量之间是否存在关联。对关联性问题的处理称为独立性检验，通过交叉列联表和检验进行列联分析。
答：- Pearson correlation coefficient：用于检测两个变量之间的线性相关性，适用于来自正态分布的数据。相关系数的取值范围在[-1,1]之间。- Spearman correlation coefficient：评估两个连续或顺序变量之间的单调关系，适用于反映顺序变量的相关性。- Kendall's tau-b correlation coefficient：用于反映分类变量...
答：可以 可以。经查询两总体均值检验实验的相关资料得知,两总体均值检验需要对两个多分类变量进行分析,使实验结果对比性更强。两总体均值检验的目的是为了检验两个正态分布总体的均值之间是否有显著差异。
答：Kendall's tau-b（肯德尔）等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在[-1,1]之间，此检验适合于正方形表格。 kendall tau coefficent defined: from MBA智库-Kendall等级相关系数 使用试剂：肯德尔等...
答：对于二分类变量间的关联强度，比值比(OR值)是评估多类研究关联度的利器，特别在相对风险指标不适用时。卡方检验和 Phi(φ)系数则用于揭示二分类变量间的关系，但仅限于揭示相关性。在实际操作中，根据SPSS或SAS等统计软件，选择适合的工具进行分析，医咖会提供详尽的教程帮助理解与应用。总的来说，理解...
答：2.相关性检验：在统计学中，f检验也可以用于检验两个变量之间的相关性。通过计算两个变量的协方差矩阵，可以使用f检验来判断两个变量之间是否存在显著的线性关系。3.f检验的原理：f检验是基于方差分析的一种统计方法，通过比较组内变异与组间变异的比值来评估两个变量之间的差异程度。对于相关性检验，f...
答：可以。变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析。若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。有...
答：我们分别就两个变量的研究和三个及以上变量的研究进行了举例,帮助大家理解。同时,我们也对例子中变量数据类型进行了描述(如,连续变量、二分类变量、无序分类变量和有序分类变量)。 确定拟分析变量之间的相关性后,我们需要判断变量的数据类型。 变量的数据类型主要分为连续变量、二分类变量、无序分类变量和有序分类变...
答：【答案】：(1)相关分析和列联表分析都是分析两个变量之间的关系。(2)相关分析分析的是两个变量都是连续变量的数据，例如广告预算和销售量之间的关系;列联表分析分析的是两个变量都是分类变量的数据，例如性别和品牌偏好之间的关系。(3)相关分析根据皮尔逊相关系数进行假设检验;列联表根据卡方值进行假设...
答：两组均为分类变量，应该用kendall相关。具体操作：Analyze—Correlate—Bivariate，将性别和交通工具选入Variables中，勾选下面的Kendall's tau-b，再点OK，就完成了！
网友评论：
燕炊19386924086：
在分析两个分类变量之间是否有关系时,常用到得图表有 - ----- -
58170阮磊
： ∵列联表可以粗略的估计两着分类变量之间的关系,三维柱形图和0维条形图能直观的反映出相关数据的总体状况,三维柱形图能清晰5看出各着频数的相对大小,故答案为:列联表、三维柱形图、0维条形图.
燕炊19386924086：
分析两个分类变量之间是否有关系的常用方法有______________;独立性检验的基本思想类似于______________. -
58170阮磊
：[答案] 思路 解析: 根据课本概念填空.答案:频率比较法、图形分析法(三维柱形图、二维条形图、频率分布图)、独立性检验 反证法.
燕炊19386924086：
如何用统计软件分析两个变量之间的相关性 -
58170阮磊
： 1.分析两个变量属于什么类型 2.具体类型 (1)二元正态分布用皮尔逊相关系数 (2)两分布未知、非二元正态、两等级资料用spearman等级相关系数 (3)两个二分类用phi相关系数,两个多分类的我有点忘记了,好像是v,具体忘记了 (4)两个等级用gamma相关系数
燕炊19386924086：
Pearson,Kendall和Spearman三种相关分析方法的异同 -
58170阮磊
： 在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall(肯德尔)和spearman(斯伯曼/斯皮尔曼)三种相关分析方法有什么异同两个连续变量间呈线性相关时,使用Pearson积差相关系数,不满足积差相关分析的适用条件时,使用...
燕炊19386924086：
两个多分类变量可以作相关分析么 -
58170阮磊
： 两个多分类变量可以作相关分析变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念.变量可以通过变量名访问.在指令式语言中,变量通常是可变的;但在纯函数式语言(如Ha...
燕炊19386924086：
在分析两个分类变量之间是否有关系时,常用到的图表有 -
58170阮磊
： 在分析两个分类变量之间是否有关系时,常用到的图表有 . 答案列联表、三维柱形图、二维条形图
燕炊19386924086：
请教在SPSS中如何进行多组别,两个变量之间的相关性分析 -
58170阮磊
： 首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.
燕炊19386924086：
怎么用spss进行 kendall tau - b和spearman等级相关分析 -
58170阮磊
： 两个连续变量间呈线性相关时,使用Pearson积差相关系数,不满足积差相关分析的适用条件时,使用Spearman秩相关系数来描述. Spearman相关系数又称秩相关系数,是利用两变量的秩次大小作线性相关分析,对原始变量的分布不作要求,...
燕炊19386924086：
分类变量之间相关,怎么做多元logistic回归 -
58170阮磊
： 因变量是二分类变量 不是用多元logistic回归,因为这个必须要超过2个分类的因变量 你需要用的是二元logistic回归分析. 操作方式跟回归分析一样的 如果你有多选题,是需要把多选题按照每个选项设置为单独题目,采用01输入的方式编码
燕炊19386924086：
【统计学】两个无序分类变量的【关联性分析】,选择题一道 -
58170阮磊
： 不同ABO血型的人MN血型的构成是否有差异;或不同MN血型的人ABO血型分构成是否有差异.其实是一个联合分布的问题.关联在统计上可以理解为有关,具体你可以看看课本.
