为什么要加虚拟变量
答：会。没有年份虚拟变量时，时间的影响没有被控制，总体的Y和X负相关，但控制时间因素后，Y和X是正相关的，这才是真正的相关关系，之前的负相关是由时间变化引起的，加年份虚拟变量后剔除了时间变化的影响。
答：虚拟变量又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的质变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到俩个方程的作用，而且接近现实。
答：最优带宽的估计由Imbens and Kalyanaraman(2009)提供，并且一般要提供不同带宽的结果以显示结果的robustness。有时，RD还采用核回归的非参方法。RD需要检验内生分组（endogenous sorting)的问题，即要假设如果个体事先知道分组规则，并可通过自身努力而完全控制分组变量，引起断点回归的失效。如果在RD中加入协...
答：虚拟变量陷阱的本质：自变量中包含了过多的虚拟变量造成的错误；当模型中既有整体截距又对每一组都设有一个虚拟变量时，该陷阱就产生了。或者说，由于引入虚拟变量带来的完全共线性现象就是虚拟变量陷阱。若对两个相互排斥的属性 “居民属性”，仍然 引入个虚拟变量，则有则模型为对任一家庭都有：即...
答：得出的结果不正确。did只有加入时间虚拟变量才会得出正确的结果，不加时间虚拟变量会导致得出的结果不正确。虚拟指不符合或不一定符合事实的虚拟的情况。
答：不要使用 xtreg 命令做 FE 回归，因为它会自动忽略 dummies.推荐的做法是，手动生成两个 dummies. 然后，用这两个 dummies 各自乘以 size 得到两个 interaction terms.最后，把这两个 dummies，两个 interaction terms，以及 size 放到 reg 命令中回归。Life is so easy then.如果加地区虚拟变量是为了...
答：加入行业虚拟变量方法如下：1、确定行业变量：确定行业变量，使用行业的标签或者编码来表示。2、创建行业虚拟变量：这些行业变量，创建一个虚拟变量矩阵，每一列代表一个行业，每一行代表一个观察值。3、将行业虚拟变量添加到模型中：在reghdfe中，使用absorb命令将行业虚拟变量添加到模型中。4、运行模型：...
答：2、然后，估计以下模型：Y(i)=a0+a1*X(i)+a2*D(i)+a3*[D(i)*X(i)]+u(i)，其中a2 * D（i）是加法模式的虚拟变量，a3 * [D（i）* X（i）]是乘法模式的虚拟变量，u（i）是干扰项，结果不是这个。3、为了区分男性和女性，你可以添加另一个专栏，男性为女性为1;差异季节（春季，...
答：在xtreg命令后加上选项fe，那就表示使用固定效应组内估计方法进行估计，并且默认为个体固定效应，定义在xtset所设定的截面维度上。如果要进行时间固定，则需要在模型中通过i.year引入虚拟变量来表示。如果是用stata，可以用xtregyx1x2x3，fer命令，也可以用regyx1x2x3i.yeari.industry，r命令。加入调节...
答：关于虚拟变量的乘法模型的设定 例如：建立城镇居民农村居民收入和支出的线性模型, 用来对比城镇居民和农村居民边际消费倾向的区别。构建模型：y=a+b*x+c*D*x+ut 其中，Y表示人均消费支出, X表示人均可支配收入 , D代表虚拟变量。当D = 0时代表农村居民, D = 1时代表城镇居民。取值变量取值为1或...
网友评论：
姚善13688408694：
试述对有些经济问题,在建立线性回归模型时为什么要引入虚拟变量 -
41726唐和
： 引入虚拟变量,根据虚拟变量的引入方式,说明它在模型中的作用.
姚善13688408694：
回归中为什么要引入虚拟变量而不是直接引入一个分类 -
41726唐和
： 在利用月度数据构建计量经济模型时(含截距项),如果一年里的1、3、5、9四个月表现出季节模式,则应该引入虚拟变量个数为(4).
姚善13688408694：
什么是虚拟变量?它在模型中有什么作用 -
41726唐和
： 1)可以描述和测量定性因素的影响; (2)能够正确反映经济变量之间的关系,提高模型的精度; (3)便于处理异常数据.
姚善13688408694：
虚拟变量 -
41726唐和
： 虚拟变量:许多经济变量是可以定量度量的,如:商品需求量、价格、收入、产量等 但也有一些影响经济变量的因素无法定量度量,如:职业、性别对收入的影响,战争、自然灾害对GDP的影响,则用0-1变量来表示,用1表示具有某一＂品质＂或属性,用0表示不具有该＂品质＂或属性,这种的变量为虚拟变量. 解释变量:就是自变量,决定被解释变量,它是非随机变量. D-W检验的条件:样本数量大于16;一阶自回归;函数除自相关外其它条件均符合. 六个假设:解释变量之间不存在线性关系;解释变量的数学期望为零;解释变量的方差相同;随机误差项方差为零……(要是带课本回来就好了,实在是想不起来啦!)
姚善13688408694：
设置虚拟变量回归和分样本回归有什么不同? -
41726唐和
： RD运用于quasi-experiment实验,有别于自然随机实验下直接添加dummy采用OLS估计的模型.估计方法的不同.RD通常采用局部线性回归的方法(即不选用全样本,而选用一定带宽内的样本,),本质上是对断点周围局部效应(LATE,Local...
姚善13688408694：
虚拟变量是一次性都放进去吗 -
41726唐和
： 虚拟变量并不是一次性都放进去的,因为虚拟变量的投放是呈现一个线性的规律的需要一点一点的增加,按照这个线性规律缓慢进行投放.
姚善13688408694：
关于多元线性回归中虚拟变量的解释 -
41726唐和
： 置虚拟变量的个数是水平数减1,不然会有虚拟陷阱的问题.比如你只需要设置一月到十一月的变量为D1...D11 只能取0和1,当他们都取0的时候就代表12月的啦
