主成分分析后如何回归
答：如果进行主成分分析之后又要进行回归分析，应该是用提取出来的主因子作为自变量进行计算的，回归是只能有一个自变量，一个因变量才算回归的，如果不是的话，建议你使用多项式属分析。把因变量的值还有自变量的值放到EXCEL里，按列排列。然后全部圈起来，找图表选项，绘制散点图，之后对其中的点点击右键，进...
答：单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。6单击主对话框中的OK 按钮，输出结果。多元线性回归 1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所...
答：用spss主成分分析后,原始数据后面出现一列fac1_1数据是否可直接用于后续回归分析? 10 如果我输入10个因子,通过主成分分析得到了两个主成分。我想用得到的两个主成分来进行后续的回归分析,应该怎么做?这两个主成分的数据就是原始数据后面生成的FAC1-1和FAC2-1吗?是否... 如果我输入10个因子,通过主成分分析得...
答：在进行主成份分析时，要 选择保存 生成的主成份得分，这样会在原始数据表的后面，直接生成多列主成份变量，以facto开头的 然后再以这几个主成份变量为自变量进行回归即可
答：1、首先打开SPSSAU，右上角【上传数据】，点击或者拖拽原始数据文件上传。2、选择【进阶方法】->【主成分】，选择需要分析的题目，拖拽到右侧。点击“开始主成分分析”。3、可以自行设置好要输出的主成分个数，而不是让软件自动识别。4、完成以上操作后，即可得到分析结果，结果如下：KMO 和 Bartlett 的...
答：4等分（视样本量而定），以4等分（Q1～Q4）为例，Q4包含的人群属于对应因子的最佳拟合人群，Q3其次，Q2较弱，Q1既为该因子的对照人群，将Q1～Q4作为自变量引入Logistic回归后，主要观察OR值（Q4/Q1）是否有统计学意义，有的话既表示该因子对应变量有贡献。因子分析及其意义请你自己参考教材。
答：主成分回归，是指回归分析的一种，当自变量存在复共线性刚，用于改进最小二乘回归的统计分析方法。根据查询相关公开信息显示霍特林1933年首先用主成分分析相关结构，1965年马西提出主成分回归。基本步骤：（1）将自变量转换为标准分。（2）求出这此标准分的主成分，去掉特征根很小的主成分。（3）用最小...
答：接下来，拟合具有两个主要成分的PCR模型。第一步是X使用该pca函数执行主成分分析，并保留两个主成分。然后，PCR只是这两个成分的因变量的线性回归。当变量具有非常不同的可变性时，通常首先通过其标准偏差来规范每个变量。从某种意义上说，上图中的比较并不合理 - 通过观察双组分PLSR模型预测因变量的...
答：个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。既然这样，你需要用主成分回归分析解决回归模型中复共线性问题。这情况下也可以猜ReCPI和分支预测行分支预测是x86指令集的程序中大概有15%～20%的指令...
答：做好pca分析后，根据提取的主成分或因子数量，键入predict 新变量名称1 新变量名称2-新变量名称n，n对应产生的因子个数，如果只是提取一个主成分，则只要键入predict 新变量名
网友评论：
羿龙13418236142：
spss经过主成分分析后,得出3个因子,怎么利用这几个因子进行后续的回归分析.1.比如,第一个因子(F1)有3个因素(X1,X2,X3)组成,知道了这3个因... -
4745郎奖
：[答案] 1.spss直接帮你把几个因子都已经算出来了,就是FAC1-1列就是因子F1,同理可以得知F2,F3.不用算的,如果问F1怎么来的,就说是F1=0.701X1-0.549X2+0.736X3+0.216X4+0.112X5-0.318X6.2.如果你进行主成分分析之后又要进行回...
羿龙13418236142：
用SAS进行主成分分析完后,在此基础上如何进行logistic回归分析? -
4745郎奖
： 提取主成分之后要计算标化因子得分,既用各因子的标化分来代替原先所有的研究变量的观察值,最后将各因子的得分分别从低到高排序并划分为3~4等分(视样本量而定),以4等分(Q1~Q4)为例,Q4包含的人群属于对应因子的最佳拟合人群,Q3其次,Q2较弱,Q1既为该因子的对照人群,将Q1~Q4作为自变量引入Logistic回归后,主要观察OR值(Q4/Q1)是否有统计学意义,有的话既表示该因子对应变量有贡献.因子分析及其意义请你自己参考教材.
羿龙13418236142：
spss经过主成分分析后,得出3个因子,怎么利用这几个因子进行后续的回归分析. -
4745郎奖
： 1.spss直接帮你把几个因子都已经算出来了,就是FAC1-1列就是因子F1,同理可以得知F2,F3....不用算的,如果问F1怎么来的,就说是F1=0.701X1-0.549X2+0.736X3+0.216X4+0.112X5-0.318X6.2.如果你进行主成分分析之后又要进行回归分析,应该是用提取出来的主因子作为自变量进行计算的,回归的话是只能有一个自变量,一个因变量才算回归的呢,如果不是的话,建议你使用多项式分析.
羿龙13418236142：
如何用SPSS对一组数据进行主成分分析并进行回归 -
4745郎奖
： 主成分1输入数据.2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor .3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中.4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistics栏...
羿龙13418236142：
主成分回归的一般步骤是怎样的 -
4745郎奖
： 你还是先弄懂什么叫做句子成分,想想汉语的句子成分是什么吧.就像我们把树分成树干、树枝,树叶、树根,这几大部分,你说是按什么步骤分的呢? 所谓句子成分莫非就是讲一件事情比如:“某某人 他干了什么 怎么干的 在哪里干的 结果再怎么样”,或者就是描述人或者事物的状态,比如:“什么东西或者某个人、是什么样子或者怎么样”.行为的主题是主语 动作行为是谓语 动作行为的承受着是宾语,其它的什么样子的、结果怎么样、 在哪里之类的都是补充说明的成分,包括状语,补语,定语.
羿龙13418236142：
请问如何利用SPSS主成分分析结果进行多元线性回归?提取了两个成分,但是不知道如何构建多元线性回归模型 -
4745郎奖
： 主成分是变量的线性组合.提取出两个主成分意味着变量可以用这两个主成分进行解释.所以你可以对这两个主成分进行多元线性回归.主成分分析本身和多元线性回归无关哦.
羿龙13418236142：
主成分因子分析后如何做线性回归,用spss -
4745郎奖
： 明确您的因变量和自变量之后就可以分析了.(南心网SPSS主成分分析)
羿龙13418236142：
spss主成分分析后如何再回归,求问. -
4745郎奖
： 主成分回归是一种应用于多重共线性的回归分析可以做的,加我q比较麻烦的
羿龙13418236142：
因变量因子分析后怎么做回归分析 -
4745郎奖
： 因变量是你自己确定的,一般主成分得分是作为自变量的,叫主成分回归分析
羿龙13418236142：
你好,想问下要用SPSS做主成分分析后得到2个主成分,再做线性回归的具体步骤,谢谢了! -
4745郎奖
： 得到两个主成分的前提是它们的单位根大于1吧...检验你先看看主成分分析的原理...看懂了你就会做啦
