主成分分析的例子
答：第三步，根据累计贡献率(一般要求累积贡献率达到85%)可考虑取前面两个或三个主成分。第四步，解释主成分。观察系数发现第一主成分系数多为正数，且变量都与身材大小有关系，称第一主成分为（身材）大小成分；类似分析，称第二主成分为形状成分（或胖瘦成分），称第三主成分为臂长成分。可考虑取前两...
答：当数据确定可以使用主成分分析后，下一步确定主成分成分选择个数，案例中使用特征根值大于1的方法。从上表可知：主成分分析一共提取出4个主成分，特征根值均大于1，此4个主成分的方差解释率分别是33.871%,20.571%,15.799%,13.779%，累积方差解释率为84.021%。3.提取成分 已经确定了成分选择个...
答：对于 n维 随机变量 ,可见，协方差矩阵是 行 列的对称矩阵，主对角线上是方差，而协对角线上是协方差。依然我们以一个具体的例子展开，还是这5个样本数据， , ，将它们去中心化后表示成矩阵形式： 那如果有 个样本的话， 对 做一些变换，用 乘以 的转置，并乘上系数1/m：...
答：主成分分析可以得到P个主成分，但是由于各个主成分的方差与其包含的信息量皆是递减的，所以在实际分析时，一般不选取P个主成分，而是根据各个主成分所累计的贡献率的大小来选取前K个主成分，这里的贡献率是指某个主成分的方差在全部方差中所占的比重，实际上也是某个特征值在全部特征值合计中所占的比重。
答：主成分分析法: 英文全名 Principal Component Analysis 简称 PCA ,由名字就可以看出来,这是一个挑重点分析的方法。主成分分析 法是通过 恰当 的数学变换 ,使新变量—— 主成分成为原变量 的线性 组合 ,并选 取少数 几个在变差总信息量中 比例较 大的主成分来分析 事物 的一种方法 。 主成分在变差信息量中...
答：主成分分析，就是多个变量综合起来反应一个指标，要把这个指标找出来。因子分析就是其实潜在的有几个指标，而表现出来的是这几个指标随机组合作用出来的结果。因子分析不好理解是吧，举个例子：给人做智力测验，得到了算数成绩，迷宫成绩，脑筋急转弯成绩等等。但这些成绩是由潜在的因子即这个人的记忆力、...
答：SPSS统计分析与行业应用案例详解+配套光盘+示例>02>正文>原始数据>案例10.1；执行analyze/dimension reduction/factor；得到下图：从图中可以看到，只需要提取前两个成分即可，而且达到88.12%，信息提取已经很不错了。因此，下图就是关于主成分与这些表达式之间的系数呈现。提取两个因子即可，那么在第一主...
答：主成分分析是对于原先提出的所有变量，将重复的变量关系紧密的变量删去多余，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽...
答：Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P<0.01说明指标间并非独立，取值是有关系的。可以进行因子分析 根据上图 可以看出一共提取了3个主成分 可是能解释的方差为69.958%软件默认的是提取特征根大于1的主成分 如果加上第四个主成分的话可以解释的变异度为86.26%所以结合专业知识 可以考虑是...
答：主成分是标准化后的特征向量和原指标的线性组合，例如 第p主成分：Fp=a1iZX1+a2iZX2+……+apiZXp 其中a1i, a2i, ……,api(i=1,……,m)为X的协方差阵Σ的特征值所对应的特征向量，ZX1, ZX2, ……, ZXp是原始变量经过标准化处理的值，因为在实际应用中，往往存在指标的量纲不同，所以在...
网友评论：
融瞿18392125390：
主成分分析法 - 百科
36875隆韦
：[答案] 主成分分析最主要的用途在于“降维”. 举个例子,你要做一项分析,选中了20个指标,你觉得都很重要,但是20个指标对于你的分析确实太过繁琐,这时候,你就可以采用主成分分析的方法进行降维. 20个指标之间会有这样那样的相互关系,相互...
融瞿18392125390：
哪类数据适合主成分分析,有没有具体的例子.最好是关于经济的. -
36875隆韦
： 国家综合竞争力的比较、全国各省市综合经济实力的比较等等,这些指标容易选取
融瞿18392125390：
主成分分析与因子分析的区别和联系 -
36875隆韦
： 以下是我自己通俗的理解哈. 主成分分析,就是多个变量综合起来反应一个指标,要把这个指标找出来. 因子分析就是其实潜在的有几个指标,而表现出来的是这几个指标随机组合作用出来的结果. 因子分析不好理解是吧,举个例子:给人做智力测验,得到了算数成绩,迷宫成绩,脑筋急转弯成绩等等.但这些成绩是由潜在的因子即这个人的记忆力、反应能力等等方面综合作用出来的.
融瞿18392125390：
大神们能不能整个简单的例子,计算一下,让我感受一下主成份分析的原理及过程 -
36875隆韦
： 基本思想 最经典的做法就是用F1(选取的第一个线性组合,即第一个综合指标)的方差来表达,即Var(F1)越大,表示F1包含的信息越多.因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的,故称F1为第一主成分.如果第一主成分不足以代...
融瞿18392125390：
如何利用spss进行主成分分析 -
36875隆韦
： 原发布者:SD_LY_LS主成分分析SPSS操作步骤以教材第五章习题8的数据为例,演示并说明主成分分析的详细步骤:一.原始数据的输入注意事项:关键注意设置好数据的类型(数值?字符串?等等)以及小数点后保留数字的个数即可.二....
融瞿18392125390：
利用spss做主成分分析数据表中得到的F1和F2可以直接拿来进行?
36875隆韦
： 首先,你上传的图我无法看清. 其次,用SPSS软件做主成分分析也没那么复杂,不过你要钻研一番.下面的说明及举例希望可以对你有帮助: 主成分分析法在SPSS中的...
融瞿18392125390：
主成分分析应用领域及如何应用 -
36875隆韦
： http://www.antpedia.com/?uid-6771-action-viewspace-itemid-16924 应用主成分分析SPME/GC-MS法鉴别人体气味的研究
融瞿18392125390：
主成分分析在数学建模中的应用及详细的步骤 -
36875隆韦
： 分析步骤: 1. 数据标准化;求相关系数矩阵; 2. 一系列正交变换,使非对角线上的数置0,加到主对角上; 3. 得特征根系(即相应那个主成分引起变异的方差),并按照从大到小的顺序把特征根排列; 4. 求各个特征根对应的特征向量; 5. ...
融瞿18392125390：
如这个图的主成分分析在SPSS里是怎么做的 -
36875隆韦
： 主成分分析的背景是研究中经常会遇到多指标的问题,这些指标间往往存在一定的相关,直接纳入分析不仅复杂,变量间难以取舍,而且可能因多元共线性而无法得出正确结论.主成分分析的目的就是通过线性变换,将原来的多个指标组合成相互独立的少数几个能充分反映总体信息的指标,便于进一步分析.具体操作步骤如下: 在SPSS主菜单中选择“分析→降维→因子分析”弹出下面对话框,将除省市外的10个经济指标选入“变量”.点击“描述”,选择“原始分析结果”和“系数”.点击“继续”,选择好各种选项后,点击“确定”,得到结果.
