主成分分析经典案例
答：1、首先打开SPSSAU，右上角【上传数据】，点击或者拖拽原始数据文件上传。2、选择【进阶方法】->【主成分】，选择需要分析的题目，拖拽到右侧。点击“开始主成分分析”。3、可以自行设置好要输出的主成分个数，而不是让软件自动识别。4、同时可以点选保存“成分得分”或“综合得分”，分析结束后用于后续...
答：1.导入数据后，先将数据标准化，消除单位的影响。图1-1 标准化后的数据见图1-2 图1-2 标准化数据 2、做主成分分析 操作步骤见图2-1、图2-2 图2-1因子分析图2-2 3、提取结果，根据特征值大于1提取出了三个主成分。图3-1特征值图3-2成分矩阵 根据成分矩阵可以写出主成分的表达式 请点击...
答：使用到的是R语言的 poppr 包中的 read.genalex() 函数 poppr 第一次使用需要先安装 读入数据 读入数据直接是 genclone object，使用函数 genclone2genind() 将其转换成genind object，接下来使用 ade4 包中的 dudi.pca() 函数做主成分分析 主成分的结果存储在li中 还是认为的分个组，然后做散点...
答：SPSS统计分析与行业应用案例详解+配套光盘+示例>02>正文>原始数据>案例10.1；执行analyze/dimension reduction/factor；得到下图：从图中可以看到，只需要提取前两个成分即可，而且达到88.12%，信息提取已经很不错了。因此，下图就是关于主成分与这些表达式之间的系数呈现。提取两个因子即可，那么在第一主...
答：(一)主成分分析的基本原理 主成分分析法(Principal Components Analysis，PCA)是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计分析方法。从数学角度来看，这是一种降维处理方法，即通过对原始指标相关矩阵内部结果关系的研究，将原来指标重新组合成一组新的相互独立的指标，并从中选取几个综合指标来反映原始...
答：层次分析法：主成分分析和层次分析两者计算权重的不同，AHP层次分析法是一种定性和定量的计算权重的研究方法，采用两两比较的方法，建立矩阵，利用了数字大小的相对性，数字越大越重要权重会越高的原理，最终计算得到每个因素的重要性。主成分分析 （1）方法原理及适用场景 主成分分析是对数据进行浓缩，将...
答：因此,提取的主成分个数m通常应明显小于原始变量个数p(除非p本身较小),否则维数降低的“利”可能抵不过主成分含义不如原始变量清楚的“弊”。 ↘当主成分的因子负荷的符号有正有负时,综合评价函数意义就不明确。 主成分分析案例 某公司经理拟招聘一名员工,要求其具有较高的工作积极性、自主性、热情和责任感。
答：5.主成分分析（因为前四步，已经把重要的变量筛选出来了，不重要的删除了，剩下的变量意义很模糊）下面使用 bankloan_binning (提取码：78uh）做个案例：1.经验法（通过业务判断age_group是重要的）2.数据分析法 3.经验法+数据分析法 下面将使用统计学方法对变量做整合 4.数据法+经验法（删除变量）...
答：在这里我选择了一个案例来说明主成分分析在医学研究中的作用。分析的数据来自《中国主要年份儿童保健情况统计（1996~2007）》。中国主要年份儿童保健情况统计（1996~2777）本例中有9个变量，分别是年份、出生体重小于两千五百克比重、围产儿童死亡率、新生儿破伤风发病率、新生儿破伤风死亡率、五岁以下儿童中...
答：主成分分析（PCA， Principal Component Analysis）为我们提供了一种压缩数据的方式，我们也可以将它看作学习数据表示的无监督学习算法。PCA学习一种比原始维度更低的表示，也学习了一种元素之间没有线性相关的表示。我们知道一个经典的无监督学习任务就是找到数据的最佳表示。最佳表示可以是在比本身表示的...
网友评论：
廉法15247592941：
大神们能不能整个简单的例子,计算一下,让我感受一下主成份分析的原理及过程 -
65877云月
： 基本思想 最经典的做法就是用F1(选取的第一个线性组合,即第一个综合指标)的方差来表达,即Var(F1)越大,表示F1包含的信息越多.因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的,故称F1为第一主成分.如果第一主成分不足以代...
廉法15247592941：
主成分分析有什么用? -
65877云月
：[答案] 主成分分析最主要的用途在于“降维”. 举个例子,你要做一项分析,选中了20个指标,你觉得都很重要,但是20个指标对于你的分析确实太过繁琐,这时候,你就可以采用主成分分析的方法进行降维. 20个指标之间会有这样那样的相互关系,相互...
廉法15247592941：
如何用spss做主成分分析例子变量单位也不一样 -
65877云月
： 打开SPSS软件,导入数据后,依次点击分析,降维,因子分析. 打开因子分析界面之后,把需要进行分析的变量全部选进变量对话框,然后 点击右上角的描述. 勾选原始分析结果、KMO检验对话框,然后点击继续. 点击抽取,再点击碎石图. 点击旋转,再点击最大方差旋转. 点击得分,再点击,保存为变量及显示因子得分系数矩阵. 最后点确定就可以在输出截面看到主成分因子分析的结果了.
廉法15247592941：
如何利用SPSS进行主成分回归实例分析 -
65877云月
： 回归,指研究一组随机变量(Y1 ,Y2 ,…,Yi)和另一组(X1,X2,…,Xk)变量之间关系的统计分析方法,又称多重回归分析.通常Y1,Y2,…,Yi是因变量,X1、X2,…,Xk是自变量.回归分析是一种数学模型.
廉法15247592941：
如何利用spss进行主成分分析 -
65877云月
： 原发布者:SD_LY_LS主成分分析SPSS操作步骤以教材第五章习题8的数据为例,演示并说明主成分分析的详细步骤:一.原始数据的输入注意事项:关键注意设置好数据的类型(数值?字符串?等等)以及小数点后保留数字的个数即可.二....
廉法15247592941：
如何有效利用主成分分析进行综合评价 -
65877云月
： 主成分分析方法是一种将多个指标化为少数几个不相关的综合指标(即主成分)的多元统计分析方法.由于其具有消除各指标不同量纲的影响,以及消除指标间相关性所带来的信息重叠等优点,近几年,该方法在社会经济、管理、自然科学等众...
廉法15247592941：
单因子指数法的主成分分析方法 -
65877云月
： 地理环境是多要素的复杂系统,在我们进行地理系统分析时,多变量问题是经常会遇到的.变量太多,无疑会增加分析问题的难度与复杂性,而且在许多实际问题中,多个变量之间是具有一定的相关关系的.因此,我们就会很自然地想到,能否...
廉法15247592941：
主成分分析在数学建模中的应用及详细的步骤 -
65877云月
： 分析步骤: 1. 数据标准化;求相关系数矩阵; 2. 一系列正交变换,使非对角线上的数置0,加到主对角上; 3. 得特征根系(即相应那个主成分引起变异的方差),并按照从大到小的顺序把特征根排列; 4. 求各个特征根对应的特征向量; 5. ...
廉法15247592941：
如这个图的主成分分析在SPSS里是怎么做的 -
65877云月
： 主成分分析的背景是研究中经常会遇到多指标的问题,这些指标间往往存在一定的相关,直接纳入分析不仅复杂,变量间难以取舍,而且可能因多元共线性而无法得出正确结论.主成分分析的目的就是通过线性变换,将原来的多个指标组合成相互独立的少数几个能充分反映总体信息的指标,便于进一步分析.具体操作步骤如下: 在SPSS主菜单中选择“分析→降维→因子分析”弹出下面对话框,将除省市外的10个经济指标选入“变量”.点击“描述”,选择“原始分析结果”和“系数”.点击“继续”,选择好各种选项后,点击“确定”,得到结果.
廉法15247592941：
主成分分析应用领域及如何应用 -
65877云月
： http://www.antpedia.com/?uid-6771-action-viewspace-itemid-16924 应用主成分分析SPME/GC-MS法鉴别人体气味的研究
