主要处理非结构化问题
答：决策过程包括有客观与主观两种因素。客观因素指的是同决策问题相关的自然规律，主观因素指的是决策者的价值观。决策过程中包括：结构化、半结构化与非结构化三种问题。结构化问题指的是人们已经完全掌握其规律的那些问题，因此可以建立模型交给计算机去处理。非结构化问题指的是人们尚未掌握其规律的那些问题，...
答：但是，一些需要创造力、情感智能和人际互动的工作，如艺术创作、领导力和与人沟通等，人工智能仍然有限。此外，虽然人工智能在某些方面能够模仿人类的能力，但在其他方面却存在局限性。例如，人工智能在目前阶段很难具备创新思维、复杂问题解决和灵活性等方面的能力。人类拥有的情感、道德和伦理判断能力也是机器...
答：以控制各种武器打击目标。目前，常见的决策支持算法为单目标决策方法、单人多目标决策模型和多目标群决策模型等。但是，它们都存在着一些缺点:单目标决策方法主要处理结构化问题，对于大多数的半结构化问题和非结构化问题难以发挥作用。单人多目标决策模型提出了在多目标下的决策支持理论，然而，在实际应用中很...
答：非结构化面试亦称"随机面试"。所问问题不需遵循事先安排好的规则和框架，主试者可以任意地与应征者讨论各种话题，或根据被试者提出不同问题的面试。1、特点：结构化面试具有试题固定、程序严谨、评分统一等特点。非结构化面试面试方法简单易行，不拘场合、时间、内容，简单灵活。2、缺点：非结构化面试是...
答：结构化程度是指对某一决策问题的决策过程、决策环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻辑学的、形式的或非形式的、定量的或定性的)给予说明或描述清晰程度或准确程度。按照决策问题的结构化程度不同把决策问题分成结构化问题、半结构化问题和非结构化问题三种类型。1、结构化决策问题 结构化决策问题相对...
答：】，在回答这种问题的时候就要注意了，不能单纯的回答可以或不可以，而是要回忆自己设置的这个讨论问题，思考一下自己的设置是否恰当，因为考官很有可能是因为觉得你的设置不够合理才会这样的追问的，根据实际情况进行回答，如果真的不恰当可以趁此机会提出一个更好的解决办法，如让学生分层讨论效果会更好;...
答：非结构化数据库是指其字段长度不等，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息）。非结构化WEB数据库主要是针对非结构化数据而产生的，与以往流行的关系...
答：非结构化面试亦称“随机面试”。所问问题不需遵循事先安排好的规则和框架，主试者可以任意地与应征者讨论各种话题，或根据+同被试者提出不同问题的面试。优点是过程自然，主试者可以由此全面了解被试者情况，被试者也感觉更随意和放松，更易敞开心扉。缺点是由于结构化和标准化低，被试者之间可比性不强...
答：因此，在处理此类任务时，深度学习以其出色的特征提取能力一骑绝尘，于是所有人都开始想着把神经网络用在结构化数据上——建个全连接层，把每一列的内容作为输入，再有一个确定好的标签，就可以进行训练和推理了。2. 新型利器——深度学习 需要寻找结构化数据的语义，目前要解决的问题主要有：①数据清洗...
答：非结构化面试亦称“随机面试”。所问问题不需遵循事先安排好的规则和框架，主试者可以任意地与应征者讨论各种话题，或根据+同被试者提出不同问题的面试。优点是过程自然，主试者可以由此全面了解被试者情况，被试者也感觉更随意和放松，更易敞开心扉。缺点是由于结构化和标准化低，被试者之间可比性不强...
网友评论：
郦曲18530585879：
如何处理非结构化数据 -
14514山卢
： 我认为这其中最大的一部分是来自于社交媒体的移动平台产生的数据和海量的电子邮件.据InformationWeek报道,英特尔估计到2015年,全球至少有25亿人会频繁使用互联网,产生的数据量必将越来越多,我们需要更多的资源用于存储和处理...
郦曲18530585879：
大数据背景下的审计分析方法有哪些? -
14514山卢
： 一、“大数据”时代的数据挖掘的应用与方法数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识.所以它所得到的信息应具有未知,有效和实用三个特征.因此数据挖掘技术从一开始就是面向应用的,目前数据挖掘技术在企业市场营...
郦曲18530585879：
求电算化审计问题与对策的案例!!写论文用的
14514山卢
：一、 企业会计电算化审计所面临的问题 1.审计可视线索呈消失趋势 在会计电算化进程中,随着计算机软硬件水平及现代通讯技术和网络技术的不断提高,客观上,存在着审计可视线索自然消失的趋势.在应用计算机处理会计资料后,纸面信息...
