举一个虚拟变量数据的例子
答：举个例子来说明虚拟变量的应用。假设我们要研究教育水平对收入的影响，可以将教育水平分为几个类别（如小学、初中、高中、大学等），并为每个类别创建一个虚拟变量。然后，将这些虚拟变量引入回归模型，以分析不同教育水平对收入的影响。通过这种方式，我们可以更准确地估计教育水平对收入的贡献，并考虑其他...
答：举一个例子，如血型，一般分为A、B、O、AB四个类型，为无序多分类变量，通常情况下在录入数据的时候，为了使数据量化，我们常会将其赋值为1、2、3、4。从数字的角度来看，赋值为1、2、3、4后，它们是具有从小到大一定的顺序关系的，而实际上，四种血型之间并没有这种大小关系存在，它们之间应该是...
答：3. 在实际应用中，虚拟变量的“虚拟”体现在其并非直接反映现实中的变量，而是作为一个标记，用以表示不同类别。例如，用数字0和1来代表不同社区类型。4. 举例说明，研究者想要分析社区类型对SO2水平的影响。若使用虚拟变量，则可将社区类型从0到3转换为对应的二分类变量，进而分析其与SO2水平的关系。
答：举个例子，假设你有两个虚拟变量：一个是基金类型（股票基金为1，债券基金为0），另一个是基金经理的经验等级（高级为1，其他为0）。你可以使用线性回归模型来分析这两个虚拟变量对基金收益率的影响。通过模型的系数，你可以了解这两个因素是如何影响基金表现的。需要注意的是，线性回归模型只是其中一种...
答：名义变量也可以称作“无序变量”或者“虚拟变量”。这些一般是用来表示样本间的属性差别。比如年龄、性别、人种（黑人、白人、黄人）。一般来说，有序变量的数值可以是某个定义下的任意数值。比如工资可以是1000块到10000块，因此，有序变量X=1000，X=1001...X=10000。因此理论上变量X的赋值是1000-1000...
答：名义变量也可以称作“无序变量”或者“虚拟变量”。这些一般是用来表示样本间的属性差别。比如年龄、性别、人种（黑人、白人、黄人）。一般来说，有序变量的数值可以是某个定义下的任意数值。比如工资可以是1000块到10000块，因此，有序变量X=1000，X=1001...X=10000。因此理论上变量X的赋值是1000-1000...
答：（亲身实践表明，确实会有偏误，系数和 t 统计量都会偏大（负数的话绝对值更小）。在样本量较小、类别变量较多的情况下，比如用子样本回归，用连续变量处理会使不显著的会变为显著。另一个问题是：当模型中的哑变量太多，是否会降低系数的显著性？）在通常情况下，虚拟变量往往用作控制变量。如果不...
答：虚拟变量陷阱是指一般在引入虚拟变量时要求如果有m个定性变量，在模型中引入m-1个虚拟变量。否则，如果引入m个虚拟变量，就会导致模型解释变量间出现完全共线性的情况。一般称由于引入虚拟变量个数与定性因素个数相同出现的模型无法估计的问题，称为"虚拟变量陷阱"...
答：有以下区别：1、主体不同：实参在调用有参函数时，函数名后面括号中的参数为“实际参数”。形参不是实际存在变量，又称虚拟变量。2、目的不同：实参可以是常量、变量或表达式，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，都必须具有确定的值，以便把这些值传送给形参。需要注意当形参和实参不是指针类型...
答：举报| 评论(1) 10 0 每一个定性问题所包含类别少一个就行了,如果是 本科、本科以下,研究生,那就要两个虚拟变量好了,如果是 本科及本科以下、研究生,那就取一个虚拟变量!好简单的问题,计量难的是面板数据动态模型,离散选择变量的多元动态模型,我快被搞崩溃去!好在基本上已经懂了! 追问 如果是1个虚拟变...
网友评论：
纪邵18611146733：
虚拟变量YEAR怎么把三年份的数据合在一张表里 -
45200夔胜
： 1. 根据年份变量生成一个虚拟变量 比如你有一个数据,数据里面有一个变量year,你想根据year生成一个虚拟变量d1,2000年及以后取值为1,2000年以前取值为0.可以用如下的命令实现: series d1=(year>=2000) 2. 如何根据季度频率的数据生...
纪邵18611146733：
多元回归方程中,系数不显著的变量可以直接从方程中删除吗? -
45200夔胜
： 啊,这种多元回归方程中,系数不显著的变量可以直接从方形中删除.你好,你这方面的问题 我看看这个问题先,你这问题我马上找找这方面的资料解情况,然后给你解答这方面的问题,好吗.感谢谢谢你的理解,
纪邵18611146733：
stata数据中如何将“性别”一栏中的“ -
45200夔胜
： 【方法】 xgroup xgroup is an extended version of the egen function group(varlist). It inputs a varlist of existing variables, and groups the data by the varlist. It generates as output a new variable, indicating the group to which each observation belongs...
纪邵18611146733：
spss 虚拟变量回归分析结果. -
45200夔胜
： 结果可以简单看这几个点~ 首先是Model Summary的R Square和之后的调整后确定系数~ 这两个值越接近1越好~说明模型的拟合度越高~ 表中的拟合度看起来不是很理想~ 其次看AVOVA的Sig~显著水平小于.05就说明回归方程有效~ 表中的值为....
纪邵18611146733：
举出3个日常生活中的遇到的变量与函数的例子. -
45200夔胜
： 1、市场买菜,菜的价格是k元每斤.则总价格y和重量x是函数和变量:y=kx. 2、如果是买两种菜,A菜是k元每斤,B菜是m元每斤,则总价格z和两种菜的重量X,Y是二元一次函数:z=kX+mY. 3、又比如开车去上海,总共1000千米,则开车的平均速度x千米每小时,和总共用的时间y是一个函数:y=1000/x.
纪邵18611146733：
怎么样生成年度虚拟0 - 1变量 -
45200夔胜
： 比如你的变量叫做reg1,针对2010年.你同时还有一个变量叫year,里面是每一个变量对应的年数.那么用以下命令,你能生成一个新的变量,只有当对应的year变量为你想要的2010年时,数值取值为1,其他的都取值为0 : gen reg1 = (year==...
纪邵18611146733：
回归中为什么要引入虚拟变量而不是直接引入一个分类 -
45200夔胜
： 在利用月度数据构建计量经济模型时(含截距项),如果一年里的1、3、5、9四个月表现出季节模式,则应该引入虚拟变量个数为(4).
纪邵18611146733：
怎样在EVIEWS中引入虚拟变量 -
45200夔胜
： 再输入一列为0或1的列. 比如,给了1980-2001的城乡居民储蓄(Y)以及当年GNP(X)的数据,要研究1991年以前,和1991年后的两个时期居民储蓄-收入关系是否发生变化.这时,你除了输入数据Y(i)和X(i),再输入一列数据D:D(i)=1,1980<...
纪邵18611146733：
统计学的几个问题1、统计数据有哪些类型?各自的特点是什么?2、总体、样本、参数、统计量、变量的概念?并且举一个例子,要求在这个例子里面上述 ... -
45200夔胜
：[答案] 问题好多!一、数据类型1、统计数据分为横向数据和纵向数据所谓横向数据,也叫做“截面数据”,就是同一时间点上各个主体的数据.如,某年各省的粮食产量放在一起就是一组截面数据所谓纵向数据,也叫“时间序列数据”,就是...
纪邵18611146733：
SPSS虚拟变量怎么做回归?请教一下,现在要做一个回归…… 1、模型中既有虚拟变量又有数字的变量,例如有两个变量是数字型的,两个变量是类别型... -
45200夔胜
：[答案] 你最好是用EVIEWS做含有虚拟变量的回归方程
