二元logistic回归

  • 什么是二元logistic回归分析法
    答:二元Logistic回归主要分为三类:1、一种是因变量为二分类的Logistic回归, 这种回归称为二项logistic回归。2、一种是因变量为无序多分类得logistic回归,这种回归称为多项式logistic回归。3、还存在具有有序多类因变量的logistic回归。 例如,疾病的严重程度为高,中,低等。这种回归也称为累积logistic回归...
  • logistic回归的表达式是什么?
    答:logistic方程表达式是Ln(p/1-p)=α+βx。二元logistic回归要求因变量只能为2项,而且数字一定是0和1,数字1表示YES,愿意,购买,患病等,数字0表示no,不愿意,不购买,不患病等。如果不是这样,那么就需要针对因变量Y进行数据编码,使用【数据处理->数据编码】即可完成。逻辑斯蒂方程( Logistic Eq...
  • logistic回归分析是什么?
    答:二元logit回归:基本说明二元Logit回归分析用于研究X对于Y的影响关系,其中X通常为定量数据(如果X为定类数据,一般需要做虚拟(哑)变量设置)Y为二分类定类数据,(Y的数字一定只能为0和1)例如愿意和不愿意、是和否等。2.数据处理(1)如果X是定类数据,比如性别或学历等。那么就需要首先对它们做虚拟...
  • 二元logistic回归结果解读
    答:结合实际情况,可以将Logistic回归分析分为3类,分别是二元Logistic回归分析、多元有序Logistic回归分析和多元无序Logistic回归分析,如下图。Logistic回归分析用于研究X对Y的影响,并且对X的数据类型没有要求,X可以为定类数据,也可以为定量数据,但要求Y必须为定类数据,并且根据Y的选项数,使用相应的数据...
  • SPSS怎么做logistic回归?
    答:在SPSS中进行Logistic回归分析通常遵循以下步骤:数据准备:确保所有变量都已正确输入到SPSS中,并且数据是清洁和准确的。因变量需要是二元的,即只有两种可能的结果,例如“是”和“否”。选择Logistic回归分析:在SPSS的菜单栏上选择“分析”,然后选择“回归”,再选择“二元Logistic”。输入变量:在弹出的...
  • 二元logistic回归结果解读是什么?
    答:二元logistic回归结果解读是用于因变量为分类变量。在研究X对于Y的影响时,如果Y为定量数据,那么使用多元线性回归分析SPSSAU通用方法里面的线性回归,如果Y为定类数据,那么使用Logistic回归分析。二元logistic回归结果特点 可以将Logistic回归分析分为3类,分别是二元Logistic回归分析,多元有序Logistic回归分析和...
  • 二元logistic回归结果只有一个因素,这结果对吗?
    答:二元logistic回归结果只有一个因素,一般来说这个结果是有点不合情理。但可能也有特例,二元logistic回归实际上一元logistic回归。
  • 二元logistic回归显著性与OLS显著性相同吗
    答:二元logistic回归显著性与OLS显著性不相同。Logistic回归主要分为三类:1、因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归。2、因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归。3、因变量为有序多分类的logistic回归,比如病重的程度是高,中,低呀...
  • 二元logistics回归因变量赋值1和2可以吗
    答:二元logistics回归因变量赋值1和2可以。1和2是个符号,如果愿意,也可以设成0和1或者其它任何值。这只是个名称,没有实际上数值的含义。log模型是处理分类型变量的,有超过两类的就得他们各自两两比较,把出现频次最多的那类设成0,其它的类分别设成1、2、3等。每一次分析过程都只是处理其中的一对...
  • 二元logistic回归是非线性回归吗
    答:不是,是线性回归。 现在都是把逻辑回归作为复合函数使用的逻辑回归的原始形式 是非线性的,决定这个复合函数是否是线性的,要看 形式。 比如假设阈值为0.5,这里的 ,实际是一个决策面,这个决策面的两侧分别是正例和负例。逻辑回归的作用是把决策面两侧的点映射到逻辑回归曲线阈值的两侧。如果原始...

  • 网友评论:

    龙瑶17583175005: 如何用spss做二元logistic回归分析 -
    46247牧黎 : 二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,...

    龙瑶17583175005: logistic二元回归怎么分析 -
    46247牧黎 : 是否有统计学意义主要看sig 如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响. 另外logistic回归中Exp(B)值即为OR值也是非常有参考意义的值,你可以参考一下相关教科书,不同的案例解释内容不同.

    龙瑶17583175005: 二项logistic回归分析是不是对数据要求很严格?如果不是正态分布我还能做二项回归么 -
    46247牧黎 :[答案] 可以的,logistic回归分析和一般通过最小二乘法拟合的回归分析不一样,对变量总体分布和方差没有要求.它是通过极大似然估计来拟合的

    龙瑶17583175005: 二进制Logistic回归用什么做 -
    46247牧黎 : logistic回归又称logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率等等.例如,想探讨胃癌发生的危险因素,可以选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,两...

    龙瑶17583175005: 人际关系作为虚拟变量的二元logistic回归在spss中怎么做啊? -
    46247牧黎 : 要大于等于三个水平的分类变量才有必要生成哑变量的,只有两个水平的话不用.logi回归的因变量就是只能俩水平:0和1的.我一般生成哑变量是直接conpute的.简单说分类指的是一个变量在测量中的属性,就像连续、等级(秩次)这些属性一样.虚拟变量时分析时候,因为分类变量无法进行量化的推断检验(而只能是0/1那种才可以被检验),我们就要把多余2类的分类变量改造出若干个(比该变量水平数少1个)哑变量,一般是以频数最多的那个水平为基数(设其为0),其它的水平分别成为不同的哑变量.然后对这些哑变量分别作logi回归.把一个变量设置成分类变量和将一个分类变量生成几个哑变量不是一回事.

    龙瑶17583175005: 多元Logistic回归是什么意思? -
    46247牧黎 : 多元Logistic回归,就是自变量在两个以上,因变量的取值范围不受限制的Logistic回归.都是用统计样本来寻找因变量和自变量之间函数关系的一个统计方法.多元Logistic回归属于多元回归中...

    龙瑶17583175005: 如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
    46247牧黎 : logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可 无非是结果解释上有些不一样

    龙瑶17583175005: 请教关于二元Logistic回归的一些问题 -
    46247牧黎 : logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴

    龙瑶17583175005: 怎样用SPSS做二项Logistic回归分析?结果如何解释 -
    46247牧黎 : logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴

    龙瑶17583175005: 怎样用SPSS做二项Logistic回归分析?结果如何解释 -
    46247牧黎 : logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴

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