二项分布怎么画图
答：上面圆柱，体积为 8π 下面长方体，体积为2x4x4=32 二项分布pk=C(n,k)p^kq^(n-k),k=0,1,2,...n 由期望的定义 n n ∑kpk=∑kC(n,k)p^kq^(n-k)=np∑C((n-1),(k-1))p^kq^(n-k)= k=0 k=1 np(p+q)^(n-1)=np ...
答：其中第一个和第二个 参数 是 画图 前要给定的,第三个可视为 变量 ,比如N=20,p=0.3,再运行画图函数:ListPlot[Table[{ x,binomial[20,0.3,x]},{x,0,20}]]即可.当然如果想要曲线,可直接运行:Plot[binomial[20,0.3,x],{x,0,20}]此曲线图比较直观,当然其概率意义有所变化了.
答：y = binopdf(x,200,0.08);%二项分布概率密度函数 plot(x,y,'--r+');%作图 title('X~B(n=200,p=0.8)的伯努力分布的前50个点的概率分布');xlabel('试验成功次数x');%x标签 ylabel('y=P\{X=x\}');%y标签 \chi^{2}分布 若n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，......
答：1)二项分布中用的是独立重复试验的概率公式，在n次独立重复试验中，某个事件发生了k次，是不需要考虑次序的，随便哪k次都可以。2)高考时如果碰到求概率分布的题目，最后应该画出那张表格。
答：我觉得是上面的式子约分，得到的你画图的那个式子的，就是c10k+1的那个式子，我觉得你可以先化简看看
答：假设是独立采样,若测试中有m个样本,则整体测试错误概率可由二项分布表示如下: 给定,则可解 对 的一阶偏导方程可知, 在 时最大,当 时,对10个样本求解到下图: 通过二项检验,假设 ,在 的概率内,计算其置信区间 以上假设检验是针对一个模型的一个结果,但有时我们会产生多个结果,比如采用多次留出法或交叉验证...
答：概率统计论问题。求解,非常感谢。 二项分布X~B(3,1/3),求F(x),P(x≤3/2),P(1<x≤3),P(0≤x≤2),画图.。不用画图,求告诉方法。... 二项分布X~B(3,1/3),求F(x),P(x≤3/2),P(1<x≤3),P(0≤x≤2),画图.。不用画图,求告诉方法。 展开 我来答 ...
答：6. **二项分布和正态分布：** 了解二项分布和正态分布，知道如何使用这些概念来解决问题。7. **数据分析和假设检验：** 了解如何进行数据分析，如何根据数据得出结论，以及如何进行假设检验。8. **排除法：** 有时候，通过排除不可能的答案，可以大大简化问题。9. **画图：** 通过画图可以帮助...
答：写起来太复杂了。给你个思路吧，从n大于等于5或6开始考虑，分类单独考虑每个颜色的球是否取得到的概率。可以考虑设计程序计算。跑程序会方便很多
答：如果里面有大量液体的话，只要用手指弹动管子，气泡就会自动的上升，直到全部排出。如果管子是垂直于地面，缓慢向下放液体并用手指弹动管子，气泡也会随液体排出。在整个流场或在同一流线上某点附近单位体积流体的动能、势能以及该处的压强之和是一个常数具体的推导过程很长，并且要画图才能说明白，总线就...
网友评论：
辛玛17870486040：
Mathematica或者origin或者excel ,如何绘制二项分布的曲线 -
4143辛徐
： 加入参数即可,Plot[binomial[1000, 0.3, x], {x, 0, 1000}, PlotRange -> All] 此参数使得显示所有纵轴范围.
辛玛17870486040：
MATLAB如何画二项分布的分布函数 -
4143辛徐
： 方法/步骤:1,二项分布的数学定义; 2,matlab中关于二项分布的三个常用指令的调用语法,及其所具有的功能; 3,看一下用matlab画出二项分布概率特性曲线,其中的参数是N=100,P=0.5;4,二项分布B(100, 0.5)的概率和累计概率曲线.
辛玛17870486040：
二项分布有哪些特点 -
4143辛徐
：[答案] 二项分布的特点如下:?1、二项分布的均值为np,方差为npq.?2、以事件A出现的次数为横坐标,以概率为纵坐标,画出二项分布的图象,可以看出:?(1)、二项分布是一种离散性分布?(2)、当p=q=0.5时,图象对称;当p不等于q...
辛玛17870486040：
二项分布和正态分布的区分二项分布和正态分布各自的区别是什么?这两种分布的图像又有什么特点? -
4143辛徐
：[答案] 二项分布是离散分布,而正态分布是连续分布,当二项分布的n值趋向于无穷大时,二项分布近似可以看成正态分布.正态分布的图像是一个钟形曲线,而二项分布的图像为直方图,直方图的顶端可以近似连接成为一条钟形曲线.
辛玛17870486040：
二项分布的图形特点 -
4143辛徐
： (1)当(n+1)p不为整数时,二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值; (2)当(n+1)p为整数时,二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值. 注:[x]为不超过x的最大整数.
辛玛17870486040：
二项分布和正态分布的区分
4143辛徐
： 二项分布是离散分布,而正态分布是连续分布,当二项分布的n值趋向于无穷大时,二项分布近似可以看成正态分布.正态分布的图像是一个钟形曲线,而二项分布的图像为直方图,直方图的顶端可以近似连接成为一条钟形曲线.
辛玛17870486040：
什么是二项分布 -
4143辛徐
： 一、二项分布的概念及应用条件 1. 二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故 对一只小白鼠进行实验的结果为:死(概率为P)或生(概率为1-P) 对二只小白鼠(甲乙)进行实验的结果为:甲...
辛玛17870486040：
二点分布和二项分布有何区别 -
4143辛徐
： 二点分布中,最典型的0-1分布: P(X = 0) = p,P(X=1) = 1-p.一般说来就是随机变量X取两值的概率分别为p和1-p. 而二项分布B(n,k)的分布为: P(X = k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k), 其中C(n,k)为组合数,值为n!/(k!(n-k)!. 两者都是离散型的分布,通俗来讲,服从二项分布B(n,k)的随机变量X可以分解为n个相互独立的服从0-1分布的随机变量Xi,即X=X1+X2+...+Xn. 分布函数都有了,应该不用例子了吧.
辛玛17870486040：
二项分布方差计算 -
4143辛徐
： 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实...
辛玛17870486040：
怎么判断二项分布,两点分布和超几何分布 -
4143辛徐
： 第一点:看其定义,根据定义来,篇幅所限,详细见;http://wenku.baidu.com/view/d523b3ea856a561252d36f02.html 第二点:如果闲定义太难看,看不懂,那我举个简单例子分析下,相信自然就明白了.假设一批产品有100件,其中次品为10...
