人脸检测matlab模式识别
答：这是我写的程序，参照《模式识别》张学工第9章。a1=imread('a1.jpg');a2=imread('a2.jpg');b1=imread('b1.jpg');b2=imread('b2.jpg');a1=rgb2gray(a1);a2=rgb2gray(a2);b1=rgb2gray(b1);b2=rgb2gray(b2);figure,imshow(a1)figure,imshow(a2)figure,imshow(b1)figure,imshow(b2)a1=dou...
答：模式识别过程通常是这样的 1) 预处理,如图像滤波,灰度值处理,格式转换等 2)分割出要识别的图像部分(与无关部分分离),这里就会用到如边缘检测之类的技术 3)提取图像特征(待识别部分),并对这些特征进行数字化度量 4)根据特征进行分类识别,需要用到知识库(即已知图片的特征)总而言之,图像识别是一个比...
答：简单对比： python和matlab的共同点都是各种库十分丰富。 python是给懒人用的。 matlab是给数学好的人用的。。。 比起python，matlab的大小简直不能忍。 python是免费的，我用上了Windows正版，Adobe Flash和DW的正版，但是仍然买不起matlab的正...
答：我的理解是 神经网络可以 用于预测，模式识别，聚类，fitting tools是MATLAB自带工具箱 模式识别与分类 都是基于原始数据通过学习训练网络 来预测新的数据源，通过预测结果来确定属于哪一类。真正的聚类分析是给定初始点迭代通过计算类间距离确定属于哪一类，谱系聚类和kmeans聚类。而神经网络倾向于 有监督学习...
答：马智宇的主要研究领域是计算机视觉和模式识别，他在这一领域内有着非常深入的研究和丰富的经验。他的研究成果被广泛应用于人脸识别、图像检索、视频监控等领域，对于提高图像处理和人工智能的水平做出了重要贡献。马智宇的研究成果在国际上得到了广泛的认可和赞誉，他也被誉为“计算机视觉之父”和“中国计算机...
答：https://pan.baidu.com/s/1QvvROUkp-F4zQmN1_2ln3w pwd=1234 提取码：1234 内容简介 本书是《模式识别及Matlab实现》主教材的配套实验与指导，根据主教材各章内容，相应给出了实验的具体步骤和程序代码，包括：贝叶斯决策，概率密度函数的参数估计，非参数判别分类方法，聚类分析，特征提取与选择，...
答：百度网盘模式识别与智能计算—MATLAB技术实现（第4版）高清在线观看 https://pan.baidu.com/s/1D2goJfviX2otQrvc9uvvrQ pwd=1234 提取码：1234 内容简介 本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的...
答：《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》是2018年清华大学出版社出版的图书，作者是周润景。《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合, 以酒瓶颜色分类为例, 介绍了各种算法理论及相应的 MATLAB实现程序。全书共分为10章, 包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数...
答：首先把你的数据写成输入，输出的形式。你有四个类别，所以可以用2个neuron来表示：0 0 0 1 1 0 1 1 这个应该会写吧？然后看以下教学视频：
答：人脸识别是模式识别的一种，所以一个人脸识别系统的组成也无外乎一般模式识别系统的构成。主要是信号获取+信号预处理+特征提取+分类。所以要做一个识别系统就得了解这些方面的知识。1.信号获取 传感器技术 2.信号处理 信号与系统、滤波 3.特征提取 线性代数等 4.分离器 统计概率、决策论、运筹学 以上...
网友评论：
萧知13738345426：
matlab人脸检测步骤 -
52486笪贵
： 步骤如下:人脸识别 % FaceRec.m % PCA 人脸识别修订版,识别率88% % calc xmean,sigma and its eigen decomposition allsamples=[];%所有训练图像 for i=1:40 for j=1:5 a=imread(strcat('e:\ORL\s',num2str(i),'\',num2str(j),'.jpg')); % imshow(a); ...
萧知13738345426：
matlab人脸检测程序怎么用 -
52486笪贵
： 灰度化处理后,剪切出脸部部分,就是额头到下巴,左耳到右耳的部分,然后选择合适的算法进行检测,用模板匹配或者神经网络等,结论是算法在小范围内得到识别结果和识别率.
萧知13738345426：
使用matlab,如何设计人脸的识别,一般的步骤是?? -
52486笪贵
： 1、设计流程:清除环境变量 人脸特征向量提取 训练集/测试集产生 创建神经网络 训练网络 仿真测试 结果显示 2、提取特征向量? 一般提取左方' '左前方' '前方' '右前方' '右方的特征 3、只有训练过了 输入一张图片 才能提取特征 进行比对啊 才知道人脸的朝向
萧知13738345426：
求人脸识别算法matlab代码,能运行的! -
52486笪贵
： SUB_WNL:PUSH PSWMOV A, SJACALL BCD2BIN_MOD4; x 400年: (大周期); =146097天 = 7 * 20871 + 0 天; x 100年:; 000年 = 7 * 0 + 0 + 1 - 1 1 = 0 * 2 + 1 ****; 100年 = 7 * 5217 + 7 + 1 - 2 2 = 1 * 2; 200年 = 7 * 10435 + 7 + 1 - 4 4 = 2 * 2; 300年 = 7 * 15653 + 7 + 1 - 6 6 = 3 * 2; {1,2,4,6}
萧知13738345426：
用matlab如何识别一张脸是否是同一个人 -
52486笪贵
： 人脸识别系统的算法应该有挺多.我举一个例子 利用神经网络法 首先你需要很多组不同年龄的人脸照片.然后将照片的颜色转换成数字,一般都是RGB颜色.也就是一个颜色对应三个数 然后将数字对应归一化到0-1之间 然后每组对应输入例子.比如,输入的都是小时候照片.理论输出都是成年照片.然后进行神经网络学习.在样本足够多的情况下,你输入小时候的照片,就能推断出同一个人的成年照片.至于达到你的问题'识别是否是一个人'.利用推断出的成年照片,与其他照片依次对比.比如说求个2范数,小于某个误差值.那就可以确定这两个照片是一个人了.由成年照片来计算小时候照片也是同理的.希望对你有帮助
萧知13738345426：
做人脸识别用opencv还是matlab -
52486笪贵
： opencv已经有开源的人脸识别的代码了,只需要安装一下,有训练好的关于人脸的xml文件,然后根据这两个xml文件,输入一张带有人脸的图片进行检测就好了.参考网址:http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2012/08/01/2619043.html 这里说的更详细一些.matlab是专门针对图像处理的,不过一般的用matlab实现的,用opencv也都可以做的到.有些时候将matlab代码转为opencv还是需要一定时间和一定功底的
萧知13738345426：
人脸识别中,如何用MATLAB编程将许多人脸图像一次读入,并且每一列代表一幅图像,谢谢 -
52486笪贵
： 假设图像名为:Face001.tif, Face002.tif, Face003.tif ...N 为总图像数 你是指将二维图像压缩成一列来表示?图像是灰度图还是彩色图?大致如下:Temp = []; for i = 1:N fileName = sprintf('Face00%d.tif', i); I = imread(fileName); Temp = [Temp; I(:)]; end
萧知13738345426：
求助人脸表情识别matlab程序 -
52486笪贵
： 大致做了一下,希望有所帮助. 代码: clear; % 清理空间% 载入图像 i=imread('p087.jpg');% 颜色空间转换 o=rgb2ntsc(i);% 取第二层图像 g=o(:,:,2);% 图像维数 [m n]=size(g);% 初始化 u=zeros(m,n); for i=1:m for j=1:n if g(i,j)>0.03&&g(i,j)<...
萧知13738345426：
关于MATLAB人脸识别的问题 -
52486笪贵
： 代码太多了,我说一下算法:先把原始图片数字化(很简单),save.然后当输入一张图片时候,把它也数字化,一般是一个4维矩阵,然后和原始4维矩阵比对矩阵里的数据比对率接近你设定值时,OK了,纯手打,望采纳,谢谢
萧知13738345426：
你好 我想做一个肤色的人脸检测研究 要用到肤色模型,比如rgb算法之类的 用matlab软件,但不知道如何下手 -
52486笪贵
： function facedetec()sum=0;% clc,close all;iptsetpref('ImshowBorder', 'tight')f=imread('faces.jpg');Ori_Face=f;copy=f;img=f;% figure,imshow(f);f=rgb2ycbcr(f);%rgb转换为ycbcr%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%...
