什么时候拒绝原假设
答：所以在做假设检验时，我们应该注意到两点：一是我们的“拒绝”和“接受”原假设，不是逻辑上的对与错；二是我们“拒绝”原假设和“接受”原假设是完全不对等的，当我们拒绝原假设的时候，我们有95%的把握；但是当我们接受原假设的时候，我们一点把握都没有。由此可知当我们选择原假设的时候，应该选择我们...
答：P值是拒绝原假设的值。回归系数P的检验是t检验，当P<α值，即回归系数显著，拒绝原假设。回归模型检验是检验模型是否合适，通过F检验，当F检验P<α，则模型显著，即反映的总体回归。通过这两种检验，而且符合经济自然规律后的模型可预测。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系...
答：在方差分析中，如果拒绝原假设，则说明至少有一个因素对结果产生了显著影响。方差分析（ANOVA）是一种统计技术，用于比较三个或更多个组的均值差异。这种方法假设所有组的分布都是正态的，并且具有相同的方差。这些假设在拒绝原假设时可能不成立。当拒绝原假设时，我们通常会进行一些后续的测试来找出哪些组...
答：，或者说“没有证据表明可以拒绝原假设”，而不能说接受原假设。因为在假设检验中，我们用的是小概率反证的思想，因此我们要证明目标结果的话，要做的是“拒绝原假设，接受备设假设”。至于其中的原理，可以查看如下文章：什么是假设检验的两种错误？
答：假设检验过程 1、先假设原假设成立 在假设检验过程中，我们首先假设原假设成立，并根据样本数据得出统计量的观察值。然后，我们计算该统计量在原假设成立的情况下发生相应的概率值，即P值。2、看P值 如果P值小于我们事先设定的显著性水平，则可以拒绝原假设，认为备择假设成立。反之，如果P值大于显著性...
答：所犯的错误称为显著性水平，通常用α表示。α表示原假设为真时，拒绝原假设的概率。显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。假设检验是围绕对原假设内容的审定而展开的。
答：【答案】：C、D ADE三项，拒绝原假设时，原假设并不一定是错误的，此时犯了第一类错误，即弃真错误。只有不拒绝原假设时，才有可能犯第二类错误。BC两项，如果P值小于或等于α，说明在原假设为真时发生了一个出现概率比事先给定的小概率还小的小概率事件，而如果原假设为真，这是不可能发生的事件...
答：假设检验立足于拒绝原假设是由于假设检验就是一个证伪过程。根据查询相关资料信息显示，假设检验就是一个证伪过程，证伪就是只要有一个条件不成立，就可以拒绝，假设检验可立足于拒绝原假设。假设检验(hypothesistesting)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质...
答：【答案】：A 在方差分析中，如果不拒绝原假设H0，则不能认为自变量对因变量有显著影响，也就是说，不能认为自变量与因变量之间有显著关系；如果拒绝原假设，则意味着自变量对因变量有显著影响，也就是自变量与因变量之间有显著关系。
答：我们想通过假设检验的方法验证一枚硬币是否均匀，那么原假设H 0 为：正面朝上的概率为0.5（硬币是均匀的）；备择假设H 1 为：正面朝上的概率不等于0.5（硬币是不均匀的）。现在随机抛该硬币5次，发现有4次正面朝上，那么在显著性水平为0.05的条件下，是否应该拒绝原假设呢？首先需要考虑一个问题...
网友评论：
石建18064316433：
决定是否拒绝零假设之前对什么情况下拒绝零假设需要一个标准 -
20542却凯
： 你都说了 有显著性 拒绝原假设,即 接受不存在单位根的零假设,那原假设 就是零假设不同的说法而已,所以原假设就是 存在在单位根
石建18064316433：
kstest函数返回是否拒绝原假设,是看h还是p -
20542却凯
： 概率p值如果小于一个设定的标准(比如0.01)就拒绝原假设 反之就接受
石建18064316433：
spss中t值和sig值代表什么意思 急!!!! -
20542却凯
： 1.T值表示:逐个检验各自变量(回归).2.Sig值包含p值.无论数据(sig)的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”,都需要将P值与显著性水平(0.05或0.01)进行比较.如果P值是0.013.F值表示:方差检验量...
石建18064316433：
T检验中,为什么P小于α则拒绝原假设H0?? -
20542却凯
： P值是由检验统计量的样本观察值得出的原假设可被拒绝的最小显著性水平,由式子知道P=P{t>t1}=β,如果β《α说明观察值落入拒绝域内,拒绝原假设...
石建18064316433：
7、当显著性指标大于临界值时,表示拒绝原假设 - 上学吧普法考试
20542却凯
：[答案] p值和显著性水平a比较大小,p小于a说明显著,反之不显著.关于为什么,你知道什么是概率密度吗?不知道不太好给你解释
石建18064316433：
什么是六西格玛管理均值的假设检验? -
20542却凯
： 一、六西格玛管理均值的假设检验 均值的假设检验是根据样本数据对总体均值做出推断的假设检验方法.二、应用目的 团队可以利用均值的假设检验,用样本数据对总体的均值是否偏离了某一个预定值,以及不同总体的均值是否存在显著差异...
石建18064316433：
P值越小,拒绝原假设的理由越充分 -
20542却凯
： p值是指小概率事件发生的概率,那么p值越小则说明小事件发生的概率越低,结果也就越显著的呈现,我们一般的原假设是指小概率事件能够发生,所以说,p越小,越能拒绝假设,结果越显著
