从两个正态分布中分别抽取
答：当然不是 概率就是大量数据的整体特征。
答：样本均值X0~N(4,25/n)那么√n(X0-4)/5~N(0,1)P(2<X0<6)=P(-0.4√n<√n(X0-4)/5<0.4√n)=φ(0.4√n)-[1-φ(0.4√n)]=2φ(0.4√n)-1>=0.95 那么 φ(0.4√n)>=0.975 查正态分布表得:0.4√n>=1.96 得到n>=24.01 所以n至少为25 ...
答：简单计算一下即可，答案如图所示
答：这是正态分布吧，应该是利用那三个数据来解
答：运用正态分布的概率知识可得：P(50.8<=barX<=53.8)=P[(50.8-52)/(6.3/6)<(barX-52)/(6.3/6)<=(53.8-52)/(6.3/6)]=P(-1.14<=Z<=1.71)=0.9564+0.8729-1=0.8293。
答：然而，当样本容量增大时，根据中心极限定理，样本的分布会趋向于正态分布。即使总体是两点分布，当样本容量足够大时，抽取的样本分布也接近于正态分布，符合大样本情况下的统计规律。因此，总结起来，虽然总体分布是两点分布，但抽取的样本不一定是两点分布，而是受到抽样误差和样本容量的影响，可能更接近正态...
答：如下图所示：正态分布和T分布主要与均数的分布有关，在推论总体均数的时候比较有用；而F分布是与方差有关的分布，可用于分析两个方差是否相等、方差是否等于某一具体值等。 假定从两个方差相等的正态总体中随机抽取样本量为n1和n2的样本，这两个样本的标准差分别为s1和s2, 则F=s1(2)/s2(2) ...
答：(2)从正态总体中，随机抽取的容量为n的一切可能样本平均数的分布也呈正态分布。(3)虽然总体不是正态分布，如果样本容量较大，反映总体μ和σ的样本平均数的抽样分布，也接近于正态分布。主要方法：（1）抽签法。一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器...
答：我们用统计的抽样分布来测定估计中的抽样它可分为正态总体下与非正态总体下两种情况来讨论。是由样本n个观察值计算的统计量的概率分布。从一个总体中随机抽出容量相同的各种样本，从这些样本计算出的某统计量所有可能值的概率分布，称为这个统计量的抽样分布。从一个给定的总体中抽取（不论是否有放回）...
答：一、适用情况不同 t检验一般适用于两组，所以在多维的情况下，不适用t检验，而F检验可以判定多组、一组多变量和多组间有交互（单因素、协方差、双因素无重复、双因素有重复等），然后在通过两两比较进行分析，用duncan和tukey等方法去判定，F检验的范围要大的多。二、条件不同 简单来说就是实用T...
网友评论：
里隶13729597500：
若两个总体均服从正态分布,分别从两个总体中随机抽取样本,则两个样本方差之比服从什么分布? -
40943涂彭
： 服从卡方分布
里隶13729597500：
概率论抽样分布的计算题,设两个独立的正态总体的方差相同,从两个总体中各自独立地抽取一个样本,样本容量均为7,样本方差分别为s1ˆ2与s2ˆ2,求... -
40943涂彭
：[答案] 分析: 两个总体正态分布的相同总体方差的置信区间, P{max{s1ˆ2/s2ˆ2,s2ˆ2/s1ˆ2}>k}=0.05=a/2 K=F(a/2)[n1-1,n2-1]=F(0.1)[6,6] 查F表,得 K=5.82
里隶13729597500：
终于知道什么是std.error difference -
40943涂彭
： 其实意思很简单,就是两样本均值差(作为一个变量)的标准差. 根据统计学原理,从两个总体中分别抽取若干个体组成地两个样本,它们之间地均值差是服从正态分布地;该正态分布的均值等于两样本均值之差,在SPSS中标记为 “mean difference”;该正.
里隶13729597500：
随机变量 同分布的什么意思 -
40943涂彭
： 随机变量同分布]指的是两个随机变量具有相同的概率分布具体来说,两个随机变量X和Y如果满足以下条件,就称它们具有相同的分布对于任意实数x,P(X <= x)= P(Y <=)2.对于任意实数x和y,P(X <= x,Y<=y)= P(X <= x)* P(Y <= y)其中P表示概率例如...
