做相关分析一定要做回归
答：1、相关分析相当于先检验一下众多的自变量和因变量之间是否存在相关性，当然通过相关分析求得相关系数没有回归分析的准确。如果相关分析时各自变量跟因变量之间没有相关性 ，就没有必要再做回归分析；如果有一定的相关性了，然后再通过回归分析进一步验证他们之间的准确关系。同时 相关分析还有一个目的，可以...
答：相关不一定有回归，有回归必定相关。相关和回归指的是变量之间存在一定的关系，但不像函数关系那样严谨，这种关系为相关关系，变量之间称为是相关的。若相关关系是线性的则称变量之间线性相关。若变量之间存在相关的关系，需研究其中一个变量随其他变量（或受其变量影响）的数量关系。相关分析与回归分析都是...
答：相关分析只是粗略得到了两个变量的关联程度或者说共变异程度，只检验的变量间关系的强度，但没涉及变量间具体影响关系或者路径的检验，通常只被视为是一种描述性的分析。比如我们得到收入和能力的相关，这说明二者有关联，但究竟是能力影响收入，还是反过来，相关分析是不检验这个的。回归可以同时用于检验变量...
答：相关分析，是看2个因素之间的相关性，也就是2个因素之间是否有关联 回归分析也是分析不同因素之间的关系，回归的类型很多，在多元回归分析的时候，一般也有涉及到相关性
答：但我们并不了解当A=某个得分时，B的得分是多少，也就是A和B没有建立精确的方程或函数。回归分析就是要建立相关变量之间的精确关系，就是方程或模型，这样就能知道二者的关系了，例如可以用A来精确预测B。以上答案为负责调查问卷数据SPSS和结构方程模型统计分析的南心网提供，其他不尽事宜可以联系南心网。
答：首先，相关性检验旨在探查自变量与因变量之间的初步关联，尽管相关系数不如回归分析精确，但如果结果显示没有显著相关性，回归分析则变得多余。反之，若发现有一定的相关性，回归分析则能进一步揭示两者之间可能的因果关系，同时评估自变量间的共线性问题，预防分析结果受此影响。相关分析仅能揭示变量间的趋势，...
答：（1）相关分析是回归分析的基础和前提。假若对所研究的客观现象不进行相关分析，直接作回归分析，则这样建立的回归方程往往没有实际意义。只有通过相关分析，确定客观现象之间确实存在数量上的依存关系，而且其关系值又不确定的条件下，再进行回归分析，在此基础上建立回归方程才有实际意义。（2）回归分析是...
答：相关分析与回归分析的基本概念：一、相关分析 相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。相关性不等于因果性，也不是简单的个性化，相关性所涵盖的范围和领域几乎覆盖了我们所见到的...
答：联系：相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式，回归分析需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。区别：相关分析中涉及的变量是对等的，不存在自变量和因变量的划分问题；回归分析中，必须根据研究对象的性质和...
答：3、相关分析是回归分析的前提条件，首先需要保证有相关关系，接着才能进行回归影响关系研究。4、因为如果都显示没有相关关系，是不可能有影响关系的。如果有相关关系，但也不一定会出现回归影响关系。相关分析的操作步骤1. SPSSAU用户可自由拖拽分析项进入分析列表框，区别仅在于输出格式不同。2. 相关分析...
网友评论：
东浦19445201941：
相关性分析后为什么还要进行回归分析 -
5473顾良
： 相关分析只是了解变量间的共变趋势,我们只能通过相关分析确定变量间的关联,这种关联是没有方向性的,可能是a影响b,也可能是b影响a,还有可能是a与b互相影响,相关分析没法确定变量间的关联究竟是哪一种. 而这就是我们需要使用回归分析解决的问题,我们通过回归分析对自变量与因变量进行假设,然后可以验证变量间的具体作用关系,这时的变量关系就是有具体方向性的了. 所以相关分析通常也会被作为一种描述性的分析,而回归分析得到的结果更为重要和精确.
东浦19445201941：
spss 分析出来两组变量没有相关性(P>0.05) 是否要进行回归分析? -
5473顾良
： 一般统计分时所做的相关是指Pearson相关或者Spearman相关,而Losgistic回归也即多元回归分析是一个更高层次的相关分析,数据要求质量比较高. 如果数据用Pearson相关或者Spearman相关未显示相关性,就不用做回归分析了,没有意义的.而且即使Pearson相关或者Spearman相关有显著相关性,数据质量非常好(满足正态分布等条件)才能做回归分析的.
东浦19445201941：
想研究多个自变量对因变量的影响,需要做回归分析吗 目前做了相关分析 -
5473顾良
： 相关分析是不是只能得到相关系数?这样不能得到一个关系式,只能知道两个变量之间的大致关系. 做回归可以得到确切的关系式,并且通过这个关系式可以进行后续的预测. 做哪种要看你想分析到哪步,根据你的问题选择吧
东浦19445201941：
SPSS统计软件相关分析及回归分析怎么做 -
5473顾良
： 相关分析 两个定性变量之间的相关做卡方 两个定量之间的相关关系做pearson 一个定性变量一个定量变量做t或者方差 多元线性回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里...
东浦19445201941：
相关分析与回归分析的联系与区别 -
5473顾良
：[答案] 满意回答: 回归分析与相关分析的联系ة研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题ب需进行直线相关和回归分析.从研究的目的来说ب若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向ب宜选用...
东浦19445201941：
回归分析之前必须进行相关分析吗 -
5473顾良
： 1、如果你是实际处理问题,做回归也不大需要进行相关分析,回归系数本身就反映了变量之间的相关,而且较普通的pearson相关来说更准确.2、但如果你是做科研写论文,相关分析这一步还是不可省略的.这一部分通常和描述统计写在一起,包括做出相关系数表格以及简单分析结果,让读者对于你研究的这些变量的关系有一个初步的大致的了解.
东浦19445201941：
资料适合做直线相关 则一定适合做直线回归,对吗? -
5473顾良
： 直线相关是直线回归的前提条件、必要条件.直线相关只是表示这两个变量之间有线性关系,如果要做直线回归还要求这两个变量有因果关系,即用一个变量来解释另一个变量有实际的意义,否则做直线回归就是没有意义的.
东浦19445201941：
回归分析与相关分析的区别与联系 -
5473顾良
： 回归分析与相关分析的联系:研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关和回归分析.从研究的目的来说,若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线...
东浦19445201941：
相关的经济数据可以直接做回归分析吗 -
5473顾良
： 这要看所取的数据的代表性,还有就是样本至少要符合规定数量,一般的数据进行回归的话,回归的值离散偏差会比较大,这种情况下可以进行平滑或移动平均,回归分析我们需要知道判定系数,一般达到0.8以上可以认为是比较符合的,即可以认为存在这样的方程,以消费和商品价格为切入点,我们可以认为,二者的相关性是比较高的,从经济学的角度分析,商品的价格在一定程度上决定着消费,当然是指一般商品,奢侈品和吉芬商品不在考虑的范围.这个问题是很有研究价值的,本人知识有限,仅供参考.
东浦19445201941：
怎样用spss做相关性分析 -
5473顾良
： 在 Analyze 下拉菜单的Correlate 命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是 Bivariate Partial 和Distance 对应于相关分析偏相关分析和距离分析 1 Bivariate 计算指定的两个变量间的相关系数可以选择Pearson 相关(积差相关) Spearman ...
