加了固定效应之后不显著了
答：随机效应模型证明中介效应存在固定效应证明不存办法如下：第一，如果你做的是潜变量模型，那么可以考虑改用显变量路径模型，尤其是样本量比较小的情况下，虽然潜变量模型的变量间路径系数比较大但是p值就是不显著，此时转换为显变量路径模型通常能获达到显著。第二，如果你做的是多重中介模型或因变量带有...
答：面板数据:固定效应模型每个变量都不显著,但是随即效应和混合回归是显著的。比如加行业固定效应、年份固定效应、地区固定效应,
答：该调整方法有：1、剔除一些极端数据：比如删除掉作答时间太长太短的被试样本以及未通过的测谎题被试。2、增加样本量：样本量太小也会导致数据不显著。3、调节控制变量：如果结果差的不是很多的话，可以对一些控制变量进行组合排列或者是增减控制变量。4、更改估计方法：比如有无加个体、时间固定效应。5、...
答：双向固定效应加入了控制变量才显著是因为控制变量的本质都是在尽可能的去满足我们做的假设。固定效应实际上是说我们控制了这种观测不到的、不随时间变化的因素，本质上都是一种控制的思想。而控制变量的本质都是在尽可能的去满足我们做的假设。
答：固定效应回归结果可以这样看：如果是模型整体显著性检验看上面那个，如果是固定效应模型和混合ols结果比较，看最下面那个。
答：没有必要去掉北京的数据,你做面板固定效应的时候,北京的截面固定效应大小具有一定的经济含义,说明其个体效应的差异.即使 如果个别变量不显著也是正常的.
答：豪斯曼检验结果的P值小于0.01，即拒绝原假设，表明应该采用固定效应。豪斯曼检验的结果是告诉：固定效应和随机效应在系数估计上出现了显著差异，因此固定效应比随机效应好。H0：随机效应模型为正确模型。无论原假设成立与否，FE都是一致的。然而，如果原假设成立，则RE比FE更有效；如果原假设不成立，则RE不...
答：通俗些，就是改变某个特定的参数，进行重复的实验，来观察实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化，如果改变参数设定以后，结果发现符号和显著性发生了改变，说明不是稳健性的，需要寻找问题的所在。一般根据自己文章的具体情况选择稳健性检验：1.从数据出发，根据不同的标准调整分类，检验结果是否依然显著...
答：不做似不相关检验即可。不做似不相关检验，诠释结果的时候强调只对其中一个子样本显著，而不是不同产权组的X的效应存在显著差异。改成交互项试试看。严格来说主要变量包括控制变量都应该和产权dummy交互，但你只用x1和产权dummy交互，一般也没人说你。做个组间bootstrap检验。
答：因此固定效应比随机效应好 但是不是说随机效应就不能用 有些时候你为了做特殊的分析，固定效应是实现不了的，只要检验中随机效应显著就可以使用随机效应，所以说用什么效应主要还是看你要分析什么问题 一般的实证分析，尤其是金融方面的，绝大部分用的都是固定效应 ...
网友评论：
吴诚13812493903：
固定效应模型中有一个变量不显著可以剔除吗 -
44046罗婷
： 这个很难回答,每个人的习惯不同,不同模型处理方法也不一样.我个人的经验是: 假设你有三个变量,ABC,首先检验他们之间的相关系数,也就是察看correlation coefficient matrix,如果有两两相关特别高的,比如超过0,95,剔除其中一个,否则模型有多元共线性的问题.如果没有上述问题,则把ABC都放入回归中,然后看回归的拟合度,你可以看R^2,AIC,BIC,F之类的,再看每个变量的t值,是否显著,找出最不显著的,去掉这个变量,然后再比较整个模型的拟合度R^2,AIC,BIC,F是否比刚才的增高了,如果降低了,则说明这个变量不能去掉,如果降低了,则可以去掉.去掉这个变量后再检验模型中剩下的两个是否显著,以此类推.
吴诚13812493903：
用stata确定了使用固定效应模型,然后模型系数怎么看 -
44046罗婷
： 分给的太少了啊.面板数据比时间序列和截面数据复杂多了.首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定(多少年?多少个截面?多少个变量?),然后是建立POOL数据,首先做F检验,看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型,当然,根据你研究的目的,也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性.采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验,不过一般用固定效应就可以.模型选定就是回归了,可以用OLS也可以用GLS,DW值不好的,可以在模型中加AR(N)进行修正.模型是要不断的尝试和修改的,最后取一个最符合要求的.
吴诚13812493903：
表面活性剂加入NaCl和正丁醇后,cmc为什么改变 -
44046罗婷
： 表面活性剂和醇类物质的存在很大程度上可以改变水中氧的传质效率.本实验在内径15 cm的曝气塔中研究了阴离子表面活性剂十二烷基苯磺酸钠(SDBS)和正丁醇及NaCl对KLa的影响.结果发现,SDBS的传质系数在0.1 mmol/L以内急剧下降,而后随着浓度的增大,传质系数逐渐上升.而正丁醇对氧传质系数的影响则一直呈现上升趋势.通过添加NaCl,发现SDBS在NaCl浓度低于0.2%(质量百分数)时KLa随NaCl浓度的增加而增大;在NaCl浓度高于0.3%时,KLa随NaCl浓度升高下降明显.而固定浓度的正丁醇的KLa随NaCl的浓度改变变化不甚显著.虽然SDBS和正丁醇都可以对传质产生影响,但是效应却不一样,表明机理也不相同.
吴诚13812493903：
面板估计时变量高度显著,但为什么分年度截面回归却各年该变量都不显著 -
44046罗婷
： 面板数据考虑两个因素,一是横截面,2是时间序列. 分年度截面回归只考虑了时间效应,没有公司固定效应.
吴诚13812493903：
调节效应 Y=aX+b*M+c*XM 加入交互项X*M后X的系数a不显著了,还可以继续分析吗? -
44046罗婷
： 或许可以.
吴诚13812493903：
调节效应 Y=aX+b*M+c*XM 加入交互项X*M后X的系数a不显著了,还可以继续分析吗?(1)Y=a*X,a显著为负(2)Y=a*X+b*M,a显著为负,b显著为负(3)... -
44046罗婷
：[答案] 交互项不显著,说明调节效应不显著.还有什么可以继续分析呢?(心理学spss统计分析服务 南心网 提供)
吴诚13812493903：
fixed effect与random effect有何区别 -
44046罗婷
： fixed effect表示固定效果、固定影响、 固定效应、固定影响模型(计算机及相关学科用语).例如:This method overcomes the disadvantages of fixed effect analysis.这一方法克服了固定效应分析等方法的不足.random effect表示随机效应、...
吴诚13812493903：
如何理解固定效应模型 非统计专用能听懂的 -
44046罗婷
： 固定效应模型只能用EVIEWS做,SPSS是做不了面板数据固定效应回归模型. 这两种做多元线性回归时,有没有注意选择变量控制的概率值,有点默认是0.05,有点默认是0.1.如果这个概率值设置不同,选择出的自变量个数当然是不一样的. 相关分析只考虑到两个变量之间的关系,而并没有考虑所有变量之间的交互关系.当在相关分析中发现,某个变量和因变量存在强相关,但在回归分析中,不一定留在回归模型中,因为多元回归模型中,常常存在几个自变量之间存在强相关性,而影响回归的效果,因此几个强相关的变量最后可能只会留下一个或较少的变量在模型中.</ol>
吴诚13812493903：
无法声明面板数据,怎么办 -
44046罗婷
： 步骤一:分析数据的平稳性(单位根检验) 按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性.李子奈曾指出,一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据进行回...
吴诚13812493903：
音响的发声的原理 -
44046罗婷
： 扬声器主要有永久磁铁、线圈、和锥形纸盆组成.强弱按声音变化的电流,使扬声器内电磁铁的...
