华为手机系统恢复erecovery
网友评论：
松珍15892111611：
协方差的公式是什么? 有什么性质? -
33551粱詹
： 定义1:变量xk和xl如果均取n个样本,则它们的协方差定义为 ,这里 分别表示两变量系列的平均值.协方差可记为两个变量距平向量的内积,它反映两气象要素异常关系的平均状况. 定义2:度量两个随机变量协同变化程度的方差. 协方差分...
松珍15892111611：
协方差怎么计算 -
33551粱詹
： 1. 在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差. 2. 2.期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y) = ν 的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为: 3. COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 4. 等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
松珍15892111611：
相关系数的取值范围为什么在 - 1 - 1之间 -
33551粱詹
： 为什么回归分析相关系数取值在-1到1之间?为什么回归分析里的指数r的平方取值在0到1之间?为什么r的平方恰好等于相关系数r的平方?
松珍15892111611：
设随机变量(X,Y)服从区间( - 1,1)上的均匀分布,令Y=|X|,求X和Y的相关系数 -
33551粱詹
： 1)先算出:E(X)=E(Y)=0,D(X)=D(Y)=1/3 2)再算:协方差:Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=E(X|X|)=0.5∫(0,-1) (-x²)dx+0.5∫(1,0) (x²)dx=-0.5x³/3|(上限0,下限-1)+0.5x³/3|(上限1,下限0)=0 3)相关系数:r = Cov(X,Y)/[D(X)D(Y)]^0.5 = 0 4)可见:虽然 Y=|X| 有确定的函数关系,但Y、X的相关系数却等于零!
松珍15892111611：
随机变量X、Y独立,X的分布律为p{X=i}=1/3(i= - 1,0,1),Y服从(0,1)的均匀分布,Z=X+Y和X是否独立?为什么? -
33551粱詹
： 不独立,因为 COV(Z,X)=COV(X+Y,X)=COV(X,X)+COV(Y,X)=D(X)≠0 (因X、Y独立,故X、Y不相关,从而COV(Y,X)=0) 若X、Y独立,则COV(Z,X)=0,与COV(Z,X)≠0矛盾
松珍15892111611：
随机变量X与Y不相关是D(X+Y)=DX+DY成立的充要条件,求证! -
33551粱詹
： 由于D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(x,y),根du据D(X+Y)=D(X)+D(Y),可推出Cov(x,y)=0 ,根据相关系数的定义,可以知道相关系数是0,所以x,y不相关.反之如果XY不相关,则相关系数必然为0,而相关系数=Cov(x,y)/[D(X)D(Y)]^(-2),易知分母不能...
松珍15892111611：
已知x>0,求证x>sinx -
33551粱詹
： 令f(x)=x-sinx求导得:f'(x)=1-cosx1-cosx>=0所以是增函数f(0)=0-sin0=0-0=0当x>0时;f(x)>f(0)f(x)>0x-sinx>0即:x>sinx...
松珍15892111611：
求使根号2x+3 +根号1 - 3x有意义的x的取值范围 -
33551粱詹
： 2x+3≥01-3x≥0即x≥-3/2x≤1/3综上1/3≥x≥-3/2
松珍15892111611：
请问什么是协方差?方差?协方差用在什么地方?
33551粱詹
： 设有二维随机变量(X,Y),且E(X),E(Y)存在,如果 E[(X-E(X))(Y-E(Y))]存在,则称此值为X和Y的协方程,记作Cov(X,Y) 设随机变量(X-E(X))^2的期望存在,则称E(X-E(X))^2为随机变量X的方差,记作D(X) 协方程用在二维随机变量中,Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
松珍15892111611：
设总体的二阶矩阵存在,x1,...,xn为其样本,求xi - (x的拔)与xj - (x的拔)的相关系数 -
33551粱詹
： E(xi-(x的拔))=0;E(xj-(x的拔))=0; E[(x的拔)^2]=D(x的拔)+[E(x的拔)]^2=σ^2/n +μ^2; Cov(xi-(x的拔),xj-(x的拔))=E[(xi-(x的拔))(xj-(x的拔))]-E(xi-(x的拔))E(xj-(x的拔))=E[(xi-(x的拔))(xj-(x的拔))]=E(xi)*E(xj)-E(xi+xj)*E(x的拔)+E[(x的拔)^2]=μ^2-2μ^2+σ^2/n +μ^...
