卡方值太大如何调整
答：7、再将期望单选和期望值选择好。全部参数设定好之后单击确定获得检验分析结果。8、得到检验分析结果。卡方检验的特点与条件：卡方检验的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值...
答：你的卡方值才10.165，并不大，看结果主要是看p值，小于0.05就是有统计学意义的，相关性可以y可以用pearson相关性或等级相关性或其他，
答：你的老师不要你报告Nagelkerke R square或-2Loglikelihood值是正确的。线性模型的拟合优度指标（R square）对于Logistic回归是不适用的。在Logistic回归中，你应该主要把Hosmer and Lemeshow Test的结果作为拟合优度指标，当其Sig值（P值）大于0.05时（最好是大于0.1以上）认为模型拟合优度可以接受。操作...
答：你完全不懂，连续校正只有四格表才有，你的自由度是4，肯定没有啊，看fisher就行了 但是你这0。054很近0.05，建议你增大样本量
答：卡方大说明两个件相关性非常大阿 卡方大于10.83就可以说明有99.9％以上的把握说明两事件有关了 大于以前会有更高的把握说明两事件有关 但是 是怎么个有关方式却不知道 只是表示有关的可能性很大 不懂可追问 祝学习愉快
答：卡方检验：统计学中的明珠</ 卡方检验作为统计学的利器，广泛应用于社会学、教育学和医学领域，其核心是评估分类数据中实际观察值与理论预期的偏差程度。卡方值的大小，直观反映两者偏离的严重性：数值越大，偏差越显著；数值越小，两者一致性越高，当两者完全吻合时，卡方值为零。操作步骤，让数据说话<...
答：通常是模型设定有误，遗漏了重要的关系。
答：卡方值的取值范围主要取决于自由度和显著性水平。卡方值（Chi一Square，Value）是用于统计检验的重要指标，它反映了观察值与期望值之间的差异程度。卡方值的计算公式为：χ²=Σ（（O一E）²/E），其中O表示观察频数，E表示期望频数。对于每个观察频数与期望频数的差异，都会计算出一个卡方值...
答：每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组合计的发癌率）的情况下计算出来的，如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18，故卡方值越大，说明实际频数与理论频数的差别越明显，两组发癌率不同的可能性越大。卡方检验要求：最好是大样本数据。一般每个个案最好出现一次，...
答：卡方检验的值用来反映理论频数和实际频数的差异大小。理论频数和实际频数差别越大(分子越大)，卡方检验值越大。反之，卡方检验值越小。如果只是由于抽样误差造成的实际频数和理论频数的差异，那卡方检验的值应该很小，因为我们相信我们的抽样还是比较合理的，所以误差不会特别大。如果卡方检验值太大，就...
网友评论：
蓬疯17523457665：
问卷结构方程拟合卡方太大不符合标准,为什么 -
33323柯光
： 结构方程的卡方值主要受两个因素的影响,一个是理论模型和实测数据的拟合程度,另一个因素是样本容量.如果卡方很大,既可能是拟合不好,也可能是样本很大,还可能是二者共同的作用. 也正是因为这个原因,当前很多研究并不把卡方当做主要参考的拟合指标,因为我们只希望卡方反映拟合,不希望它受样本容量影响. 所以呢,如果你的研究卡方值偏大,也不必过分担心,应当主要参考其他拟合指标,如RMSEA,SRMR,CFI,NNFI等等.
蓬疯17523457665：
样本量很大时,卡方检验结果可信么? -
33323柯光
： 样本越大,卡方值就会相应增大,因此大样本的卡方检验很容易得到显著结果.所以一般在报告卡方检验结果以说明两变量是否显著相关时,还应当同时报告相关强度.均值差别是否具有统计上的显著性时,也存在相似的问题.由于样本量越大,样本均值分布的方差就越小,因此常用的t检验结果就越可能显著,任何细微的差别都可能有统计上的显著性.对任何检验结果都应当有符合实际的解释和说明.
蓬疯17523457665：
卡方检验的卡方检验法的基本原理和步骤 -
33323柯光
： 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合;卡方值越小,偏差越小,越趋于符合,若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论...
蓬疯17523457665：
amos 求帮忙看看模型需要怎么修正,卡方值在哪里 -
33323柯光
： 需要设置专门的修正指数输出选项,点击结果查看文件,就可以看到卡方值和修正指数了.(南心网 Amos结构方程模型)
蓬疯17523457665：
谁能用浅显的语言帮忙解释下什么是卡方分析?哪位高手能帮忙举个简单
33323柯光
： 卡方分析是用来研究两个定类变量间是否独立即是否存在某种关联性的最常用的方法.简单地说,卡方分析的方法是这样的:假设两个变量是相互独立,互不关联的.这在...
蓬疯17523457665：
SPSS做卡方得出的P值太小怎么办 -
33323柯光
： 不知道你做的是假设检验还是分析,如果做假设检验的话,p值小于显著水平就拒绝原假设,无需做任何调整;如果做分析的话,可以用下面两种方式做 1.剔除某些(变量),毕竟强扭的瓜不甜. 2.做因子分析,用少数几个因子代替变量
蓬疯17523457665：
spss交叉分析,求帮助.为什么卡方值这么大? -
33323柯光
： spss中sig即为p值,为0.000说明通过了p检验,交叉分析的项目之间具有显著差异.
蓬疯17523457665：
卡方值大小代表什么意义?是不是值越大P值越小呢?(ad - bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这样可能出负值吗? -
33323柯光
： 卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著. (ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc)2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值.
蓬疯17523457665：
如何用spss 做卡方检验 -
33323柯光
： 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权 三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表将组别和是否发病选入行和列点击统计——勾选卡方——点击继续——确定得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异更多数据分析精彩、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!
蓬疯17523457665：
求算2*3的卡方检验卡方值与p值 -
33323柯光
： 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.
