卡方分布乘一个常数
答：卡方分布，统计学中的关键角色 卡方，源自希腊字母χ，是一种统计学中的核心分布，它衡量的是观察频数与期望频数之间差异的显著性。简单来说，它就像一个度量工具，用来比较实际数据与理论预期的偏差，从而判断观察结果是否异常。检验统计量与差异判断 卡方检验的统计量，O（观察频数）与E（期望频数）的...
答：样本均值的分布：标准化后的样本均值服从标准正态分布，未标准化则服从t分布。样本方差的分布：样本方差经过特定处理后，服从自由度为n-1的卡方分布，注意不同自由度的差异。样本均值与方差的关系：两者独立，这在处理数据时至关重要。双正态总体的样本：两个正态总体的样本方差和总体方差的比值，服从F...
答：不知道有没有写明白😢
答：卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。卡方分布的密度函数定义：如果随机变量U的概率密度函数f(u)为则称随机变数U服从自由度为n的卡方分配，记2分布密度曲线χn=1n=4n=10n=20卡方分布的形状χ2分布的性质χ2分布曲线下的面积都是1χ2值都是正值.χ2分布是一个正偏态分布。不同的自由度(n的...
答：H0：总体X的分布函数为F(x).如果总体分布为离散型，则假设具体为：H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi， i=1，2，...；当H0为真时，n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近，当H0不真时，则fi/n与pi相差很大。在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方分布。
答：卡方分布产生于卡方检验，这是一种用于检测统计假设的方法。具体来说，卡方检验是通过比较观测数据与期望数据之间的差异，来判断是否有显著的统计学差异的方法。当样本数据与理论模型预测值之间的差异比较明显时，卡方值会相应变大，其概率密度函数将会右移。卡方分布性质的掌握有助于我们进行研究中更加准确...
答：卡方分布在实际应用中非常广泛，尤其是在需要进行统计推断的研究领域。例如，在医学研究中，卡方检验可以用来检验药物的效果或者疾病的发生率。此外，卡方分布也被广泛应用于市场竞争分析、社会科学研究等众多领域，它帮助研究者们定量地推断和分析数据。总的来说，卡方分布是一个非常有用的统计工具，它使得...
答：各种分布的期望与方差表如下：0-1分布B(1,p)：均值为p，方差为pq。二项分布B(n,p)：均值为np，方差为npq。泊松分布P(λ)：均值为λ，方差为λ。均匀分布U(a,b)：均值为(a+b)/2，方差为(a-b)^2/12。正态分布N(μ,σ)：均值：μ，方差：σ。卡方分布χ^2(n)：均值n，方差2n。
答：卡方分布的概率密度函数是：卡方分布（ χ²分布）是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。卡方分布是统计推断中应用最为广泛的概率分布之一，例如假设检验和置信区间的计算。自由度通常是指可以自由变动的变量个数。由定义可知， χ&#...
答：都是错的。第一种：有n项，又怎么会服从n-1自由度的开放分布呢？第二种：求D的时候求错了，因为求D得时候，里面的项只有独立的时候才可以直接拆的，就是说，比如，i=1，X1减去X的样本均值，你要知道，样本均值里面含有X1，所以你要把样本均值用公式写出来，把里面的X1与前面的X1合并，然后才能...
网友评论：
督殷17772881658：
满足卡方分布的一个随机变量x乘以一个正的常数a 满足什么分布急阿 前几天碰到一个求期望的问题 其中就涉及这样一步 因为要求期望的变量是用几个服从卡... -
52004终喻
：[答案] 这个问题没有意义. 实际中碰到y=ax这种随机变量,其中a是常数,x服从卡方分布,处理方法基本都是把y除以a,然后做假设检验或者构造置信区间.
督殷17772881658：
(X1...X5)取自总体N(0;1)的样本,求常数c1,d1,使c1(X1+X2)^2+d1(x3+x4+x5)^2服从卡方分布并指出自由度是多少 -
52004终喻
：[答案] 额.我来晚了 第一个括号:二者相+服从N(0,2),他们的平方要想服从卡方,需要除以2 第二括号里面是三项,方差是3,需要除以3. C1=1/2.C2=1/3 这样两个括号加起来服从的就是卡方(2) 自由度是2
督殷17772881658：
设X1,X2为总体X的一个样本,且X - N(0,1),若C(X^2+X^2)服从卡方分布,则常数C=在线急等 -
52004终喻
：[答案] 按照X²分布的定义,Xi~N(0,1),则Yi=∑Xi²(i=1,2,……,n)~X²分布. ∴c=1 .供参考吧.
督殷17772881658：
概率论中,一个概率密度分布函数乘以一个常数后,乘后分布函数的概率密度函数是不是直接乘常数得到的? -
52004终喻
： 这两个概念没有区别,概率密度是概率密度函数的简称,仅此而已.
督殷17772881658：
卡方分布的均值公式 -
52004终喻
： 称为自由度,自由度不同就是另一个χ2分布,正如正态分布中均值或方差不χ2分布的密度函数比较复杂这里就不给出了,同学们也不用去记了.卡方分布
督殷17772881658：
卡方分布t分布f分布用什么分位线 -
52004终喻
： 卡方分布主要是主要是列联分析,f分布主要是方差分析,t分布主要是小样本分析.
督殷17772881658：
矩阵乘以一个常数等于什么呢? -
52004终喻
： 矩阵与k(常数)相乘=知亮颂全部元素*k;矩阵乘以一个常数,就是所有位置都乘以这个数. 矩阵相乘最重要的搭郑方法是一般矩阵乘积.它只有在第一个矩阵的列数(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有意义.一般单指矩阵乘积时,指的便是一般矩阵乘积.一个m*n的矩阵就是m*n个数排成m行n列的一个数阵.矩阵相乘注意事项: 1、当矩阵A的列数(column)等于矩阵B的行数(row)时,A与B可以相乘. 2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数,C的列数等于B的列数. 3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵键神A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和.
督殷17772881658：
设样本X1,X2,……X6来自总体N(0,1),Y=(X1+X2+X3)2+(X4+X5+X6)2.试确定常数C使CY服从卡方分布.括... -
52004终喻
： 设Y=Y1^2+Y2^2 根据正态分布的可加性,可得 Y1=X1+X2+X3 和Y2=X1+X2+X3 服从N(0,3) ,然后可以把Y1,Y2标准正态化,即Y1/根号3 ,Y2/根号3服从N(0,1) 然后根据卡方分布的定义得 C=1/3
督殷17772881658：
标准正态分布乘以一个常数后结果会怎样 -
52004终喻
： 如果将标准正态分布乘以一个常数,即 $N(0, 1)$ 乘以常数 $c$,则结果将成为均值为 $0$,方差为 $c^2$ 的正态分布,即 $N(0, c^2)$.这是因为正态分布的均值和方差具有线性性质.如果随机变量 $X$ 符合 $N(\mu, \sigma^2)$,其中 $\mu$ 是...
督殷17772881658：
X属于卡方分布,E(2X)等于多少? -
52004终喻
： 设 X1,X2,......Xn相互独立, 都服从标准正态分布N(0,1), 则称随机变量 χ为自由度为 n 的χ2分布. 卡方分布的 期望E(χ2)=n, 方差D(χ2)=2n. 所以E(2X)=2E(X)=2n.
