卡方检验结果看哪一行
答：在2X2表格中，特别是某格的预期次数要小于等于5的2X2表，需要看修正的卡方，其中以Fisher的较为准确。spss中sig即为p值，为0.000说明通过了p检验，交叉分析的项目之间具有显著差异。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验...
答：SPSS中的卡方检验是一种用于评估分类变量间关系的统计工具，通过比较实际频数与期望频数的吻合程度，判断两个变量是否相关。当P值较高，表示观察结果与假设相符；反之，P值低则可能暗示两者存在显著相关性。在进行SPSS卡方检验时，需确保数据加权正确，然后选择适当的统计分析，如在样本量足够大且期望频数大...
答：你完全不懂，连续校正只有四格表才有，你的自由度是4，肯定没有啊，看fisher就行了 但是你这0。054很近0.05，建议你增大样本量
答：卡方是看渐进SIG 0.482>0.05 接受原假设 独立， FISHER看精确SIG 1.000>0.05也接受原假设， 何时用卡方 什么时候用FISHER 就是根据你样本数量 和选项数量决定了
答：在你的数据分析旅程中，卡方检验扮演着至关重要的角色，尤其在研究现状调查、样本背景与核心变量的关联，以及配对数据的比较中。在SPSSAU这款强大的在线统计分析工具中，操作卡方检验变得简单易行。无需繁琐的软件安装，只需几步，你就能得到直观的结果和智能分析建议。例如，如果你想分析性别与理财产品使用...
答：n=94，最小理论频数T=4.70，1<T<5，使用连续校正卡方值，即 卡方值=0.228，P=0.633>0.05，无统计学意义。
答：中间三行就是不同的计算原理进行的卡方结果分析 一般情况下看pearson卡方就可以了 sig的值如果＜0.05 说明两者有相关性,＞0.05 说明两者没有相关性 但是从你最后一列可以看出 你的数据不适合用卡方分析,因为卡方分析的数据必须是频数数据,也就是都应该是整数,但是你的还有0.33 明显的不对 ...
答：(1)分析结果 (2)差异性说明 从上表可知,利用配对卡方检验去研究A方法三种结果和B方法三种结果之间的配对差异关系,本次配对对比类别数量大于2(即配对多分类),因而使用Bowker检验进行研究。配对数据之间呈现0.05水平的显著性(chi=8.333,p=0.040<0.05),意味着配对数据间有着明显的差异性 (3)两种方法结果对比(4)对比...
答：卡方检验试用条件 1.随机样本数据；2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验.上述是适用...
答：有影响的，看第二行
网友评论：
羊初15189476288：
急!spss卡方检验结果怎么看 -
6236弘送
： 看显著性看P值,也就是sig.值 ,P<0.05就显著. 图上无论看哪个其实结果都是显著的. 具体看哪个,请参考以下,n对应样本量,T对应最小期望计数. 当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式, 当n≥40且1≤T<5时,用连续校正卡方值或者fisher的确切概率. 当n≤40或T<1时用fisher的确切概率 谈深一点来说,四格表理论上一般就应该直接进行校正,或者,直接进行 Fisher 确切概率计算比较好.这一点,已经是国外的共识了. (判断方法来源于网络)
羊初15189476288：
如何用spss 做卡方检验 -
6236弘送
： 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权 三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表将组别和是否发病选入行和列点击统计——勾选卡方——点击继续——确定得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异更多数据分析精彩、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!
羊初15189476288：
怎么阅读SPSS卡方检验的结果
6236弘送
： Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007;一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解: a. 0 cells (.0%) ...
羊初15189476288：
求SPSS的卡方检验结果分析? -
6236弘送
： 你有37.5%的期望次数少于5,不能和第一行卡方 从自由度看,应该不是4格表,而是R*C表,那就看第二行,也不显著. 线性和线性组合:仅用于行变量、列变量都是等级(序次)数据的时候.不知道你的数据是什么情况.反正也不显著,没有差异.另:做卡方检验前都要先进行加权吗 看你的数据是什么,如果是计数数据,就加权;如果是有一列是否选择这种原始的数据就不用加权.
羊初15189476288：
四格表卡方检验公式
6236弘送
： 卡方公式实际应用于检验计数资料组间统计检验.1、独立样本四格表的卡方检验:独立样本四格表的χ²检验,就是最简单的双向表,即2*2表的χ²检验,既可以用缩减公...
羊初15189476288：
求算2*3的卡方检验卡方值与p值 -
6236弘送
： 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.
羊初15189476288：
关于卡方检验结果应该选哪个 -
6236弘送
： 卡方检验试用条件 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T3.如果有理论数T上述是适用于四格表. R*C表卡方检验应用条件: 1.R*C表中理论数小于5的格子不能超过1/5; 2.不能有小于1的理论数. 若不符合R*C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
羊初15189476288：
卡方检验怎么算? -
6236弘送
： 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...
羊初15189476288：
急求pearson卡方检验步骤 -
6236弘送
： 如图输入数据: 输入三列变量,第一列命名为变量一,是行所代表的变量,第二列命名为变量二,是列所代表的变量,第三列则是对应某行某列的观察频数.数据录好后,在spss菜单里选择选择:数据——加权个案,在弹出的的对话框里...
羊初15189476288：
请问SPSS中数据出现实际频数为0的还能用R*C列联表做卡方检验吗? -
6236弘送
： 你好!可以的,没有问题仅代表个人观点,不喜勿喷,谢谢.
