卡方检验表数值表
答：首先，查看个案处理摘要，检查数据完整性，确保无缺失值。接着，通过交叉表分析两变量之间的分布，如提供资金服务的满意度，数据显示满意者有157人，不满意者有58人，直观呈现了关系的分布情况。然后，进入卡方检验表，如图所示，卡方值为39.404，显著性为0.000，这表明满意度与是否提供资金服务之间存在...
答：这样就完成了数据加权处理，下一步可以做卡方检验了。（3）卡方检验操作点击【分析】-【描述统计】-【交叉表】弹出交叉表操作对话框，按照下图的关系将三个变量放入对应的分析框中。放好变量后，接着设置：点击【统计量】-在弹出的对话框中选中【卡方】，并选中名义栏中的【Phi和Gramer变量】-点击【...
答：这个公式可以帮我们求出卡方检验的值，我们用 其中，自由度我们可以求出来，置信度的话，我们按照我们自己意愿挑选，一般我们会挑90％或者95%。这三个数值计算方法如下：我们拿到这3个信息，去查表，因为0.72小于查表得到的3.841，所以我们得出这个硬币是均衡的结论。这里还涉及到假设检验中，拒绝H0还...
答：6、在菜单栏点击“数据”、“个案加权”。7、在菜单栏依次点击“分析”、“描述统计”、“交叉表”8、分别设置行变量和列变量并点击确定。10、之后在统计中勾选卡方并点击继续。11、之后在结果查看器中可以看到卡方检验结果。我们重点关注“卡方检验”结果即可。
答：卡方检验：统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。相关性检验：变量之间的相关的程度用相关系数r表征。当r大于给定...
答：卡方检验的步骤一般为：(1)建立假设，确定显著水平a与自由度df、查x2值表得到否定域的临界值;(2)由样本资料计算x2值;(3)将计算所得的x2值与临界x2值(负值都取绝对值)作比较，若计算值大于临界值，则否定Ⅱ0;反之，则承认Ⅱ0。计算卡方值的公式一般可表示为：x2=∑[(fo—fc)2/fc]式中...
答：继续”，返回到“交叉表”对话框。6、在“交叉表”对话框中，单击"确定"按钮，即可得输出结果。7、卡方检验结果：主要看pearson卡方检验行，pearson卡方数值即为卡方值（如下的12.705），渐近显著性（sig）值即为P值（如下的0.002），小于0.05时认为不同位置对不同类型的胎盘判断有显著的差别。
答：2、假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}。2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n（ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]，此时用于...
答：输入编码：Odds Ratio for GROUP 2.0311.3033.168。For cohort LEVEL 1.8861.2752.789。For cohort LEVEL .928.879.981。N of Valid Cases1130。以上表格的第一行数字中的2.031就是OR值，1,303是其95%置信区间的下限，3.168为上限。
答：卡方检验数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2， 还有一个变量3是权重，例数 数据录入完成后。假设有两个分类变量baiX和Y，它们的值域分别为{x1, x2}和{...
网友评论：
冷仁17319971638：
四格表卡方检验公式
24473涂霄
： 卡方公式实际应用于检验计数资料组间统计检验.1、独立样本四格表的卡方检验:独立样本四格表的χ²检验,就是最简单的双向表,即2*2表的χ²检验,既可以用缩减公...
冷仁17319971638：
求算2*3的卡方检验卡方值与p值 -
24473涂霄
： 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.
冷仁17319971638：
四格表理论频数怎么算
24473涂霄
： 若四格表资料四个格子的频数分别为a,b,c,d,则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),(或者使用拟合度公式),自由度v=(行数-1)(列数-1)=1.要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5.当样本含量大于40但有1= 全部
冷仁17319971638：
如何用spss 做卡方检验 -
24473涂霄
： 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权 三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表将组别和是否发病选入行和列点击统计——勾选卡方——点击继续——确定得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异更多数据分析精彩、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!
冷仁17319971638：
卡方检验怎么算? -
24473涂霄
： 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...
冷仁17319971638：
急求高手解答一下这个表中的卡方的X^2和p值怎么来的!! -
24473涂霄
： 简单来说,两者的值只是告诉看数据的人这个统计的可信度,而不是通过其统计结果计算出来的,相应的数据是在原有预测、之前统计等多种数据的基础上产生的.卡方是指和自己预期结果的相差度,P是指这个统计中偶然性的概率,因为样本...
冷仁17319971638：
组别例数显著有效 无效实验组 30 20 6 4对照组 30 4 8 21 这个用卡方检验怎么分析 算下来的值是多少啊 急 -
24473涂霄
： 你好,我初步看了一下,如果你的表是这样的话: 显著 有效 无效实验组 30 20 64对照组 30 48 21 那说明这是一个单向反应变量有序的等级资料两样本的比较,是不适合用卡方检验的,现在很多论文都是用的卡方检验,很可惜在统计学上是错误的.应该用一种叫做Mann-Whitney U检验. 我帮你用M-W-U做了后,结果是4.092E3,P=0.00 从结果可以看到,M-W-U的结果和卡方检验的结果一样,但这不代表这个资料可以用卡方检验.另外,我是学医学统计学的,以后有这方面的问题可以一起讨论.
冷仁17319971638：
100分求如何用spss17.0做卡方检验?463人手术患者,预
24473涂霄
： 方法一:把数据转化成四格表,然后你就明白了.然后用卡方检验.发病不发病实际(fo)201262共463人期望(fe)169294共463人X2=4. 789由于df=1,查表得,P方...
冷仁17319971638：
SPSS 卡方检验结果应该怎么理解? -
24473涂霄
： 如果你能把第二张表的百分比显示出来就更加看得清楚. 结果表明,卡方值23.98,p<0.001,有极显著的统计意义.说明启动金钱与中性,在消费决策上存在极显著的差异.金钱启动组决策1更多一些,中性的决策2多一些
冷仁17319971638：
求助:spss卡方检验 -
24473涂霄
： 卡方检验,我们一般需要将人数或其他数目变量加权,加权的目的是需要将改变量作为权重,软件会将这个加权变量乘以表格中每格的数目.当没有加权,表格的每格数就是1.因此做卡方检验必须需要加权.当做卡方检验时,我们要求表中的频数少于5的格子越少越好,当这样的格子达到1/4时,计算出来的卡方值就不太准确,但软件会自动修正计算出的卡方值,当这样的格子数超过一半时,可以通过减少分组数来达到减少频数少于5的格子.
