各种常见分布的期望和方差
答：常见的分布的方差和期望：1、均匀分布：期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布：期望是np，方差是npq。3、泊松分布：期望是p，方差是p。4、指数分布：期望是1/p，方差是1/（p的平方）。5、正态分布：期望是u，方差是&的平方。6、X服从参数为p的0-1分布，则E（X）=p...
答：方差与期望的关系公式介绍如下：方差与期望的关系公式：DX=E（X^2-2XEX+（EX）^2）。在概率论和统计学中，数学期望（mean）（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。正态分布的期望和方差介绍如下：正态分布的期望...
答：用X来表示K个球中红球的个数，则X服从超几何分布。概率分布如下所示：公式 而期望为：公式；方差则为：公式 3 二项分布 二项分布是我们最常见的离散分布了，并且经常会用到。其来源于Bernoulli试验，关于Bernoulli试验在此同样不赘述。而服从二项分布的随机变量，可以定义为n个伯努利试验中成功试验的...
答：4、泊松分布公式是Var(x)=λ。二项分布的期望E(r)=np，方差Var(r)=npq，而泊松分布的期望和方差均为λ。此时我们需要这两种分布的期望和方差相近似，即np与npq近似相等的情况。5、泊松分布的期望和方差均是λ，λ表示总体均值；P(X=0)=e^(-λ)。泊松分布，是一种统计与概率学里常见到的离散...
答：也就是计算方差公式：公式很重要！！！2、常见离散型随机变量方差：0-1分布: D(x)=p(数学期望） * （1-p)二项分布： D(x)=np * (1-p)泊松分布： D(x)=\lambda(与数学期望一样）3、常见连续型随机变量的方差：均匀分布： D(x)=\frac{(b-a)^{2}}{12},...
答：具体来说，X～N(μ, σ²)中的μ是期望值，它告诉了我们随机变量最可能出现的数值，而σ²则是方差，其平方根σ代表了标准差，它是衡量数据分布离散程度的一个重要工具。在正态分布中，数据点倾向于聚集在均值附近，且分布是对称的，大约68%的数据位于均值的一个标准差范围内，95%的...
答：泊松分布的期望和方差均是λ，λ表示总体均值；P(X=0)=e^(-λ)。X～P(λ) 期望E(X)=λ，方差D(X)=λ 利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!P表示概率，x表示某类函数关系，k表示数量，等号的右边，λ 表示事件的频率。注意：泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布（...
答：关于二项分布的期望和方差分享如下：在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n,且对每一个k（0≤k≤n）。事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量X的离散概率分布即为二项分布（...
答：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准...
答：随机变量的期望吧，就是出现n次，这个n次的平均值 方差是随机变量的值，偏离期望值的程度 第一个，EX=np E(x-EX）²=np（1-p)第二个，EX=µ E(x-EX）²=σ²
网友评论：
蓬莲13078756867：
常见分布的数学期望和方差 -
39704舌姬
：[答案] 常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布 正态分布N~(a,b) EX=a DX=b 二项分布B~(n,p) EX=np DX=np(1-p) 指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一 均匀分布 在(a,b)之前的范围 EX=2分之a+b DX=(b-a)^2\12
蓬莲13078756867：
几个重要分布的期望和方差 -
39704舌姬
：[答案] 1、0-1分布:E(X)=p ,D(X)=p(1-p) 2、二项分布B(n,p):P(X=k)=C(k\n)p^k·(1-p)^(n-k),E(X)=np,D(X)=np(1-p) 3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ 4、均匀分布U(a,b):f(x)=1/(b-a),a
蓬莲13078756867：
统计学中常见的分布的数学期望和方差如题 比如正态分布,均匀分布等 -
39704舌姬
：[答案] 1.N(a,b)正态分布,则E(X)=a,D(X)=b.2,U(a,b)均匀分布,则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)^2/12.3.B(n,p)二项分布,则E(X)=np,D(X)=np(1-p).4.X服从参数为λ的指数分布,则E(X)=1/λ,D(X)=1/λ^2.5.X服从参数为λ的泊松分布,则E...
蓬莲13078756867：
整理二项分布、播送分布、均匀分布、指数分布、正态分布的期望和方差 -
39704舌姬
：[答案] 二项分布X~B(n,p) E(X)=np Var(X)=npq 泊松分布X~P(λ) E(X)= Var(X)= λ^(-1) 均匀分布X~U(a,b) E(X)=(b+a)/2 Var(X)=(b-a)^(2) /12 指数分布X~E(λ) E(X)= λ^(-1) Var(X)= λ^(-2) 正态分布X~N(μ,σ^2 ) E(X)= μ Var(X)=σ^2
蓬莲13078756867：
最好全一点,二项分布期望和方差的公式两点分布期望和方差的公式超几何期望和方差的公式 -
39704舌姬
：[答案] 二项分布期望:Ex=np 方差:Dx=np(1-p) (n是n次独立事件 p为成功概率) 两点分布期望:Ex=p 方差:Dx=p(1-p) 对于离散型随机变量: 若Y=ax+b也是离散,则EY=aEx+b DY=(a^2)*Dx 期望通式:Ex=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn 方差通式:Dx=(x1-Ex)^2 ...
蓬莲13078756867：
请教均匀分布 泊松分布 指数分布和正态分布的期望和方差 救急! -
39704舌姬
：[答案] 均匀分布 m=(a+b)/2 ,D=(b-a)^2 / 12 泊松分布 m=λ ,D=λ 指数分布 m=1/λ ,D=1/λ/λ 正态分布 m=u,D=σ^2
蓬莲13078756867：
自由度为n的卡方分布,t分布,F分布的期望和方差是多少 -
39704舌姬
：[答案] 分布 期望 方差卡方分布 n 2nt分布 0(n>1) n/(n-2)(n>2)F分布 n/(n-2)(n>2) 2n^2(m+n-2)/[m(n-2)^2(n-4)](n>4)
蓬莲13078756867：
正态分布,标准正态分布他们的数学期望和数学方差是什么
39704舌姬
： 0—1分布,数学期望p 方差p(1-p); 二项分布(贝努里概型),数学期望np 方差np(1-p); 泊松分布,数学期望λ 方差λ; 均匀分布,数学期望(a+b)/2 方差[(b-a)^2]/12; 指数分布,数学期望1/λ 方差1/λ^2; 正态分布,数学期望μ 方差σ^2; 标准正态分布,数学期望0 方差1
蓬莲13078756867：
01分布的期望和方差
39704舌姬
： 01分布的期望是p,期望表示为E(x).方差是p(1-p),方差表示为D(x).方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和.换句话说,期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值.
