哈夫曼编码例题及答案
答：哈夫曼编码首先要构造哈夫曼树，其构造规则是从概率这个序列中选择两个最小结点的值构造一颗树，新的树根的权值为两个子树的概率权值和。如题中，首先选择0.02 和 0.03构造一颗树，将权值之和放回序列中，为：0.07 0.19 0.10 0.32 0.21 0.06 0.05 继续上述过程只剩下一颗树为止。最终哈...
答：5、则m-s的数值就是m进制哈夫曼编码第一部所需要取的符号个数。（既然我们与理想状况相差s个，那我们第一步就用m-s个进行编码吧）k其实就是信源缩减的次数。说的有点绕，理一理思路我再回来更口语化地修改答案。例题：信源有8个信源符号，所以X = 3 + 2 * 3 = 9 > 8 理想情况下是9个...
答：第1点，编码长度不超过4，每一个“/”边表示为0 ，“\”边表示为1，如上图A的编码是：0000，B是0001，如果深度超过5，有六层的话，最下面的叶子结点编码有5位，所以编码长度不超过4，说明哈夫曼树深度不超过5 第2点，编码1 和 01 是在深度为2、3层，如上面的图Y。第3点，其他字符有可能...
答：【答案】：B 本题考查无损压缩技术中哈夫曼编码基本概念。哈夫曼编码属于熵编码，是建立在信源统计特性之上无损压缩编码技术，按照信源符号出现频度或概率排序后递归地自底向上建立编码树，即可得到变长编码。除熵编码外，词典编码也属于无损压缩编码，其基本思想是利用数据本身包含有重复代码这个特性。静态图像...
答：//初始化哈夫曼树 for(i=1;i<=n;i++){ ht[i].weight =w[i].weight;ht[i].parent=0;ht[i].LChild=0;ht[i].RChild=0;} for(i=n+1;i<=2*n-1;i++){ ht[i].weight=0;ht[i].parent=0;ht[i].LChild=0;ht[i].RChild=0;} for(i=n+1;i<=2*n-1;i++){ for(...
答：根据二叉树的性质：n2 = n0 - 1，列方程组得｛n2 = n0 - 1, n0 + n2 = 199｝，解方程组得 n0 = 100，所以叶子结点有100个。叶子结点是离散数学中的概念。一棵树当中没有子结点（即度为0）的结点称为叶子结点，简称“叶子”。 叶子是指出度为0的结点，又称为终端结点。
答：A:101 B:00 C:01 D:1001 E:1000 F:11 字节数=(3*12+2*18+2*26+4*6+4*4+2*34)/8=29字节
答：D-E合并（权16）（A-B）-C再和F合并（权21）最后((A-B)-C)-F再和D-E合并（权37）总之是找两个最小的结点合并，然后生成的新节点权为两个结点权之和。平均路径长度为（2×3+3×3+5×2+7×1+9×1+12×1）/6=53/6约等于8.8 各字符Huffman编码可以为:A-0000 B-0001 C- 001 ...
答：答案是C。。。具体的过程实际就是建哈弗曼树的过程，其中0代表左子树，1代表右子树 A： #（ 根节点）你可以看到每个父节点都是有两个子节点构成，也就是说哈夫曼树是完全二叉 1 0 树。。。根据这个构造c选项：实际上100和10的节点有重叠，所以不能构造 1 0 0 1 c的哈...
答：14 15 10 5 4 1 末端结点为22，18，31，14，10，4，1，你自己把上面的加上线连成一棵二叉树就行，记得左分支标0，右分支标1（为了得出后面的哈夫曼编码HC）然后需要列出HT初态表和HT终态表，如下：HT初态表 HT终态表 weight parent lchild rchild weight parent lchild rchild 1 31 0 0 ...
网友评论：
罗慧19317752557：
一道数据结构题目:哈弗曼算法求解描述求解最优前缀码(平均码长最小)问题的哈夫曼(Huffman)算法的基本思想.并对以下实例,给出其哈夫曼编码及求... -
42141乔鸦
：[答案] 运行过了没有任何问题,有什么问题可以交流下. #include #include #define N 6 typedef struct { int W,P,R,L; }HTNode; typedef struct { char ch; char code[10]; }HTCode; HTCode HC[27]; void select(HTNode HT[],int *min1,int *min2,int *a,int *b) { int i;int ...
罗慧19317752557：
有ABCDEF六个数据项,频度为6、5、4、3、2、1,构造哈夫曼树,确定哈夫曼编码.21 219 12 9 124 5 6 6 5 4 6 63 3 3 3 1 2 1 2以左边分支为0,右边分支... -
42141乔鸦
：[答案] 不一样,上机实验的时候基本得出的都是左边的 建议你多看看书,多做做实验,实验中很快就能明白.
罗慧19317752557：
关于哈夫曼编码的一道题 -
42141乔鸦
： 下面是我写的一个程序,希望能满意. #include<iostream> using namespace std;struct htnode {char ch;int weight;int parent;int lchild,rchild; };class huffmantree { public:void code(char str1[],int w[],int n);void uncode(char str1[],char str2[],int ...
罗慧19317752557：
一道关于哈夫曼编码的题该怎么做? -
42141乔鸦
： 首先,亲请记住,无论是数学题政治题C语言,任何情况下都不可以选“以上都不是”.哈夫曼编码是非常经典的一种变长编码方案.我偷个懒,方法描述如下:首先,将符号按照概率由大到小排队.编码时,从最小概率的两个符号开始,可选...
罗慧19317752557：
已知信息为ABCDBCDCBDBACB,构造哈夫曼树已知信息为ABCDBCDCBDBACB1 请按此信息构造哈夫曼树;2 计算哈夫曼树的加权路径长度WPL3 求出... -
42141乔鸦
：[答案] 这2个都对,权值小的在左边在右边没关系,这个没限制,最后算出的带权路径长度最小就可以 33 / 21 12 /
罗慧19317752557：
设字符集D={A,B,C,D,E},各字符使用频率W={10,2,5,6,4},画出对字符进行哈夫曼编码时所对应的哈夫曼树,并给出各字符的编码.是不是只有一种可能 -
42141乔鸦
：[答案] 频率是W={10,2,5,6,4},你可以根据这个算出每个符号的使用概率.Huffman编码的基本思想就是:对于使用频率比较高的符号用较短的码字去编码,对于使用频率比较低的符号用较长的码字去编码,这样使得编码效率很高,即所编的...
罗慧19317752557：
关于哈夫曼编码试题的计算 -
42141乔鸦
： 11111 平均码字长度为(0,14,1).18)*2+0太复杂了,4,我选择的是用 普通平均编码长度除上了哈夫曼平均编码长度得出,31,如下,14;00 3——>. 辛苦半天:提交后发现格式不太规整.47 编码效率为[(1-0;2,记得左分支标0.1*4 +(0,右...
罗慧19317752557：
以权值分别为4,3,2,1的四个叶子结点构成的哈夫曼树,其带权路径长度WPL是__,4个权值对应的哈夫曼编码分别是_____、_____、_____和_____.(要求... -
42141乔鸦
：[答案] WPL=4*1+3*2+1*3+2*3=19 哈弗曼编码从4,3,2,1依次为:0、10、111、110
