回归为什么要取对数
答：因变量取对数的含义是因变量是虚变量，因变量取了对数，是可以直接回归的。根据查询公开相关信息得知，变量取对数目的是为了便于计算，取对数以后方便计算。取对数可以考虑几个方面。1、使数据平稳。2、模型的需要。3、对数一阶差分在变化率不大时，其taylorserial一阶逼近就是增长率。4、有一种习惯。对...
答：需要。如果数据数值比较庞大，与其他相关的变量很难比较方便地看出关系，可以通过取对数对数值较大的数据进行平滑。
答：自变量每增加一个单位，因变量增加的平均值。回归系数含义是说当其他因素不变时自变量的以单位变化引起的因变量的变化程度可决系数用SSR（回归平方和）处以SST或者是1减去SSE（残差平方和）处以SST。取对数是一种常用方法，宏观经济分析中做时间序列的主要是出于第一种和第三种问题。可以说是一种万金油...
答：计量经济学模型通常是为避免伪回归，消除异方差，在不改变时间序列的性质及相关性的前提下，为获得平稳数据，通常会对时间序列取自然对数。对数据进行平稳性检验是研究中不可或缺的步骤，因为时间序列分析法只适用于平稳的数据。关于对数的问题，若是自己选取的变量数据，里面有部分小于0，或者负数，需要...
答：一般来说取对数拟合是为了使得数据平滑一些，然后也可以使得太过稀疏的数据变得不那么稀疏 没有什么原则的 ，觉得数据变化太快，不够平滑，那就取对数呗
答：没有规定必须要取对数。回归当中常见取对数的原因主要有：1.把量纲变成百分数；2.已知函数形式是非线性的，通过取对数转换成线性的。此外，通常取完对数以后，数据的分布会更对称，outlier的影响变小，R^2也会变大。我不知道你研究的具体问题，不过某个地方的旅游业总收入作为控制变量，除了要不要取...
答：为了方便计算。贸易引力模型取对数的原因是为了方便计算，可以在对数中明确的显示回归结果的重要考察因数等。贸易引力模型反映了i国和j国的GDP对两国双边贸易的影响程度；当β10,则i国的经济体量促进了贸易的发展。
答：变量取对数后经济意义的解释为表示弹性的概念。变量取对数的好处是可以将数据进行缩放，避免了变量之间数值的差异对结果造成的影响，取对数的变量形成的回归系数表示弹性概念，即解释变量变动百分之一所引起的被解释变量的变动的百分比。取对数能够使得数据更加符合正态分布，方便进行统计推断和模型拟合，并且取...
答：对数模型的五种适用场景山大大学陈强老师总结的五种情况提供了明确的取对数指导：理论模型中的对数变量，如劳动经济学中的教育投资回报率模型。具有指数增长趋势的变量，取对数后便于线性化处理。对模型拟合有显著改善时，考虑对数变换。需要回归系数解释百分比变化时，取对数以获得弹性。不确定时，双重估计作为...
答：取对数消除无量纲单位不同对回归结果有影响1、未标准化回归系数 通常我们在构建多因素回归模型时，方程中呈现的是未标准化回归系数，它是方程中不同自变量对应的原始的回归系数。它反映了在其他因素不变的情况下，该自变量每变化一个单位对因变量的作用大小。通过未标准化回归系数和常数项构建的方程，便...
网友评论：
百柳15696687820：
计量经济学中为什么要对变量取对数,差分以及对数差分 -
27676夔儿
： 因为一般做回归分析,会用到线性回归,如果不取对数或其他形式,你的自变量不能和因变量有线性关系,那么你的分析模型就是不完全合适的.并且有时候取对数或其他形式是因为,原来的数据不服从随机正态分布,但是可能它的log形式服从随机正态分布.
百柳15696687820：
在统计学中为什么要对变量取对数 -
27676夔儿
： (1)减弱模型中数据的异方差性,只能是减弱,并不能彻底消除(2)模型形式的需要,利用线性回归模型的前提是解释变量和被解释变量之间的线性关系,但是在实际中这一点很难满足,很多的时候需要对多个变量或者是单一变量做对数变换,让模型的形式变为线性(3)取对数,再配合差分变化,把绝对数变成相对数,这样,数据更能表示变动的相关性.(4)对取对数以后的经济数据进行线性回归,其前面的参数表示的就是百分比变化率(dlnx=dx/x),也就是弹性(5)有时候变量不符合正态分布的假定,取了对数可以渐近正态分布等等.
百柳15696687820：
计量经济学模型为什么要取对数 -
27676夔儿
： 计量经济学模型通常是为避免伪回归,消除异方差,在不改变时间序列的性质及相关性的前提下,为获得平稳数据,通常会对时间序列取自然对数.对数据进行平稳性检验是研究中不可或缺的步骤,因为时间序列分析法只适用于平稳的数据. ...
百柳15696687820：
为什么做一元线性回归分析的算式要取对数 -
27676夔儿
： 这个不一定吧,多数数据是不用转换的,少数数据根据需要才对数转换.
百柳15696687820：
回归的问题,模型必须全取或者全不取对数么 -
27676夔儿
： 如果数据数值比较庞大,与其他相关的变量很难比较方便地看出关系,可以通过取对数对数值较大的数据进行平滑.宏观计量经济分析中较常用.如果变量关系x和y本身不是线性关系,比如y=x1*x2 就取对数 取完对数好做线性回归.再比如原来是y=x^2 也取对数 好做线性回归.不知道对不对,还请大师们指出错误和不足吧.总之一句话 如果有足够的证据表明 y和x的关系比较像y=x1*x2/x3这种或者说比如形式如经济学里面的“万有引力定律”,那么我们就取对数 为了方便线性回归.
百柳15696687820：
sas 中对变量取自然对数 再求回归 对原来数据不是改变了? -
27676夔儿
： 当然改变了. 回归的目的是发现潜在的关系,是一处拟合的过程,如果自变量的分布不符合要求,是需要处理加工的.而取对数即是一种标准化的手段. 不仅sas中这么处理,其它数据挖掘过程中也会有这方面的问题. 详细需要参考数据挖掘或统计回归方面的资料.
百柳15696687820：
进行回归分析时,是先把数据标准化再取对数还是取对数后再标准化?谢谢.. -
27676夔儿
： 就回归分析而言,标准化不是必要的,因为标准化是数据的线性变换,不影响估计的显著性. 计量模型一般不进行标准化,保持变量的原汁原味,方便估计结果的解释.多元统计里经常要标准化,如主成份分析,因子分析等. 对数变换的主要目的:(1)估计的系数可以解释成弹性,一般用在经济学模型里;(2)可以降低样本异方差程度;(3)减少变量的波动,与其他变量的波动水平相适应. 对数变换要求原始变量为正,如果先标准化可能会出现负值,对数变换就不行了.只能对正取值的变量先取对数,再标准化.
百柳15696687820：
计量经济学取对数的模型怎么建立 -
27676夔儿
： 对数模型,即在一般模型的基础上,对自变量或因变量其一取对数,然后做回归; 双对数模型,即对自变量和因变量均取对数,然后做回归; 除了需要对数据取对数之外,它们与一般回归无差别.直接取对数:log(x)
百柳15696687820：
logistic回归是不是要求自变量符合正态分布?? -
27676夔儿
： 没有这个要求.logistic回归只要求自变量和Logistic概率是线性关系. Logistic回归实质是发生概率除以没有发生概率再取对数.就是这个不太繁琐的变换改变了取值区间的矛盾和因变量自变量间的曲线关系.究其原因,是发生和未发生的概率...
百柳15696687820：
因变量是对数自变量虚拟变量怎么解释 -
27676夔儿
： 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个)
