回归分析是定性还是定量
答：回归分析法不属于定性预测法。市场预测方法有定性预测和定量预测两大类。其中，定性预测是指预测者在充分利用已知信息的基础上，依靠知识和经验来分析判断出版物市场未来发展的趋势。定性预测方法主要有三种，分别是消费者意向判断法、销售人员意见综合法、德尔菲法。因此回归分析法不属于定性预测法。回归分析法...
答：回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析。在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发...
答：回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，分为回归和多重回归分析；按照自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在...
答：方差分析主要研究各变量对结果的影响程度的定性关系，从而剔除对结果影响较小的变量，提高试验的效率和精度。而回归分析是研究变量与结果的定量关系，得出相应的数学模式。在回归分析中，需要对各变量对结果影响进行方差分析，以剔除影响不大的变量，提高回归分析的有效性。方差分析(Analysis of Variance，简称...
答：在统计学中，回归分析（regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析...
答：回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如...
答：回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析。回归分析的优点：1、表明自变量和因变量之间的显著关系;2、表明多个自变量对一个因变量的影响强度。它也允许去比较那些衡量不同尺度的变量之间的相互影响，...
答：回归分析。回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。根据方法介绍可知，回归分析和层次分析法相比回归分析较简单。层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
答：回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。步骤 1.确定变量 明确预测的具体目标，也就确定了因变量。如预测具体目标是下一年度的销售量，那么销售量Y就是因变量。通过市场调查和查阅资料，寻找与预测目标的相关影响因素，即自变量，并从中选出主要的...
答：答： 第一，在定性分析的基础上进行定量分析，是保证正确运用回归分析的必要条件。也就是说、在确定哪个变量作自变量，哪个变量作因变量之前，必须对所研究的问题有充分正确的认识。第二，在回、归方程中，回归系数的绝对值只能表示自变量与因变量之间的联系程度，以及两变量间的变动比例。因为其值大小直接...
网友评论：
蒙崔15544457704：
方差分析和回归分析的异同是什么 -
60746郦迹
： 方差分析与回归分析是有联系又不完全相同的分析方法.方差分析主要研究各变量对结果的影响程度的定性关系,从而剔除对结果影响较小的变量,提高试验的效率和精度.而回归分析是研究变量与结果的定量关系,得出相应的数学模式.在回...
蒙崔15544457704：
回归分析法的介绍 -
60746郦迹
： 回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式).回归分析法不能用于分析与评价工程项目风险.回归分析法是依据事物发展变化的因果关系来预测事物未来的发展走势,它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法,又称回归模型预测法或因果法,应用于经济预测、科技预测和企业人力资源的预测等.
蒙崔15544457704：
马尔萨斯人口理论及其意义 -
60746郦迹
：[答案] 经济学理论的“矛盾” 作为一种强有力的定量分析手段,回归分析应该以定性分析为先导,回归分析的结果也应该用正确的理论来解释.在发现人口增长率对经济增长的回归系数为负数后,由于胡鞍钢博士没有分析二者之间内在作用的因果关系,因...
蒙崔15544457704：
简述回归分析的概念与特点 -
60746郦迹
： 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为...
蒙崔15544457704：
什么叫线性回归、非线性回归.回归分析是什么.线性拟合、非线性拟合,参数拟合、非参数拟合 -
60746郦迹
： 线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一,运用十分广泛. 有一类模型,其回归参数不是线性的,也不能通过转换的方法将其变为线性的参数.这类模型称为非线性回归...
蒙崔15544457704：
什么是相关分析和回归分析的方法?说说它们在地理学中的应用. -
60746郦迹
： 回归分析,一种研究与测度变量之间关系的技术.对具有相关关系的现象,择一适当的数学关系式,用以说明一个或一组变量变动时,另一变量或一组变量平均变动的情况,这种关系式称为回归方程.
蒙崔15544457704：
相关分析与回归分析的区别和联系是什么?
60746郦迹
： 这两种分析是统计上研究变量之间关系的常用办法.相同点:他们都可以断定两组变量具有统计相关性.不同点:相关分析中两组变量的地位是平等的,不能说一个是因,另外一个是果.或者他们只是跟另外第三个变量存在因果关系.而回归分析可以定量地得到两个变量之间的关系,其中一个可以看作是因,另一个看作是果.两者位置一般不能互换.
蒙崔15544457704：
线性回归模型和非线性回归模型的区别是什么 -
60746郦迹
： 线性回归模型和非线性回归模型的区别是: 线性就是每个变量的指数都是1,而非线性就是至少有一个变量的指数不是1.通过指数来进行判断即可.线性回归模型,是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量...
蒙崔15544457704：
回归分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具有依存关系的现象用一个 -
60746郦迹
： (1)相关分析,研究现象之间是否存在某种依存关系(2)回归分析,确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系
