回归分析的目的和意义
答：（2）判别分析。在许多市场营销问题中，因变量往往是分类型变量而不是数值型变量，在这种情况下就无法运用回归分析。例如：某摩托车厂希望解释顾客对三种品牌的偏好程度；某洗衣粉厂试图根据对其产品使用量的大、中、小来确定购买者的特征；某百货公司想判别将来可能成功和不能成功的商店地理位置。在上述...
答：回归分析 是将一系列影响因素和结果进行一个拟合，拟合出一个方程，然后通过将这个方程应用到其他同类事件中，可以进行预测 所谓回归，就是向某个理想的状态或平衡状态的趋向发展，通过回归可以找出哪些影响因素，对结果的影响规律
答：回归分析的目的是确定两个变量之间的变动关系和用自变量推算因变量。是确定两种或两种以上变量间，相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析。按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析。按照自变量和因变量之间的关系类型，...
答：二、回归分析与相关分析的联系：1、回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。2、在专业上研究上：有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关分析和回归分析。3、从研究的目的来说：若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性...
答：因此，方差分析和回归分析的分析目的和应用场景不同。方差分析用于比较多个组之间的差异，回归分析则用于预测或解释变量之间的关系。当我们需要比较多个组之间的差异时，可以使用方差分析；而当我们需要建立变量之间的关系模型时，可以使用回归分析。以下是更详细的三个点讲清楚：1. 应用场景和分析目的不同 ...
答：数据回归分析的目的和意义是将一系列影响因素和结果进行一个拟合，拟合出一个方程，然后通过将这个方程应用到其他同类事件中，可以进行预测。在统计学中，回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量...
答：方程各检验指标及含义如下: 指标 显著性水平 意义 R2 0.89 “质量”和“价格”解释了89%的“用户满意度”的变化程度 F 248.53...>> 问题四:回归的回归分析的应用 相关分析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切程度,一般不区别自变量或因变量。而回归分析则要分析现象之间相关的具体形式,确定其因果关系,...
答：回归分析的优点：1、表明自变量和因变量之间的显著关系;2、表明多个自变量对一个因变量的影响强度。它也允许去比较那些衡量不同尺度的变量之间的相互影响，如价格变动与促销活动数量之间联系。有利于帮助市场研究人员，数据分析人员以及数据科学家排除并估计出一组最佳的变量，用来构建预测模型。回归分析的缺点...
答：相关分析和回归分析都是用于研究两个变量之间的关系的统计方法，但它们的假设、目的和方法有所不同。以下是它们的区别和联系：1、假设不同：相关分析假设两个变量之间存在某种程度的关联性；而回归分析假设其中一个变量（自变量）对另一个变量（因变量）有影响。2、目标不同：相关分析的目标是评估两个...
答：回归分析显著是什么意思？这个问题涉及到统计分析和研究方法的知识。回归分析是一种统计学的技术，它用来研究自变量和因变量之间的关系。具体来说，回归分析可以帮助我们确定自变量对因变量的影响，以及变量间的相关性。而回归分析显著则是指自变量与因变量之间的关系是有意义的，也就是说这种关系不是由于偶然...
网友评论：
柳琦14743936185：
数据回归分析的目的和意义是什么 -
52017归帘
：[答案] 回归分析 是将一系列影响因素和结果进行一个拟合,拟合出一个方程,然后通过将这个方程应用到其他同类事件中,可以进行预测 所谓回归,就是向某个理想的状态或平衡状态的趋向发展,通过回归可以找出哪些影响因素,对结果的影响规律
柳琦14743936185：
回归分析的作用是什么?
52017归帘
： 数据回归分析的目的和意义是将一系列影响因素和结果进行一个拟合,拟合出一个方程,然后通过将这个方程应用到其他同类事件中,可以进行预测.在统计学中,回归分...
柳琦14743936185：
统计简答题:简述相关分析和回归分析的意义? -
52017归帘
： 统计中,相关分析是指对某指标相关联的数据进行对比分析,从中发现数据的变化原因.回归分析,是对单一指标沿着时间周期上的趋势,从中研判数据的趋势形态.
柳琦14743936185：
回归分析的目的在于盘对变量之间是否具有相关的关系 -
52017归帘
： 回归分析与相关分析的联系:研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关和回归分析.从研究的目的来说,若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性相关分析;若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程,宜选用直线回归分析.从资料所具备的条件来说,作相关分析时要求两变量都是随机变量(如:人的身长与体重、血硒与发硒);作回归分析时要求因变量是随机变量,自变量可以是随机的,也可以是一般变量(即可以事先指定变量的取值,如:用药的剂量).
柳琦14743936185：
为什么用回归分析,什么情况下用,回归分析有什么实际意义
52017归帘
： 回归分析其实也就是一个预测,就像天气预报,你不能完全把握,但是人总是这样,一种现象一定要用个规律来解释,这样才放心.其实就是在你不知道结果情况下,预测一下!
柳琦14743936185：
1、回归分析的目的在于通过解释变量的已知值或设定值,去估计或预测...
52017归帘
： 多元逐步回归分析的目的是为了看每个解释变量对被解释变量的影响程度,当方程出现了异方差性,影响了回归方程的准确性,则要把这个变量剔除.
柳琦14743936185：
地理要素之间的回归分析,有何意 -
52017归帘
： 地理要素之间的回归分析意义 地理要素之间的回归分析主要是趋势分析,然后做出预测. 预测是当代地理学的重要内容.地区自然要素的变化的预测,地 理环境各要素在人类活动干预下的变化的预测,地区或城市经济系统要素的预测,区域或城市人口预测等等,都在现代地理研究中占有重要地位.地理要素的预测对于人类社会活动、生产活动、生活等方面的意义是显而易见的.报准一次特大洪水,可以使洪水区人民的生命财产少受许多损失;漏报一次台风,会造成台风所经地区工农业生产的巨大损失, 预测,也成为避免一个地区或一个国家经济紊乱和比例失调的手段.预先对区域经济发展的远景作出科学的估计,可以使地区经济稳定地、协调地向前发展.
