回归分析简单案例

  • 什么是回归分析,运用回归分析有什么作用???
    答:回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如...
  • 多元线性回归和一元线性回归的区别在哪里?
    答:在【线性回归】分析时,SPSSAU会智能判断共线性问题并且提供解决建议。 结果中可以看出,变量的VIF值均小于5,所以此案例不存在多重共线性的问题。从上表可知,将教育水平,社会资源,科技发展,性别,年龄作为自变量,而将创业可能性作为因变量进行线性回归分析,从上表可以看出,模型公式为:创业可能性=2.114...
  • logistic回归的案例分析
    答:关于富士康跳楼曲线的Logistic回归分析。正常人都能知道这绝对不是偶然,至于这背后有什么?我一开始也不甚清楚。然后一篇突如其来的实验报告被发还给我,然后看着我亲手绘制的磁滞回线。有了主意。首先,我查到了有记载以来,所有富士康员工自杀的日期:列出如下表格:(以07年6月18号,第一例自杀案例...
  • R语言泊松Poisson回归模型分析案例
    答:R语言泊松Poisson回归模型分析案例 这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释变量包括雌蟹的颜色(C),脊椎状况(S),体重(Wt)和甲壳宽度(W)。数据文件:crab.txt。
  • 用excel进行多远回归分析的步骤
    答:标准误差:用来衡量拟合程度的大小,也用于计算与回归相关的其它统计量,此值越小,说明拟合程度越好。观察值:用于估计回归方程的数据的观察值个数。第二张表是“方差分析表”:主要作用是通过F检验来判定回归模型的回归效果。该案例中的Significance F(F显著性统计量)的P值为0.00636,小于显著性水平0....
  • 基于SPSS多元线性回归分析的案例
    答:农民收入影响因素的多元回归分析自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5%,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。农村人口占了中国总人口的70%多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境...
  • 急求利用SPSS简单分析方差或者线性回归的案例
    答:五个商店以各自的销售方式卖出新型健身器。连续四天各商店健身器销售量如数据所示。销售量服从正态分布,且方差具有齐性,试考察销售方式对销售量有无显著影响,并对销售量做两两比较。试验号 销售方式 A1 A2 A3 A4 A5 1 10 12 10 12 15 2 8 13 8 ...
  • epv是什么意思
    答:2. 对于二分类结局,一般开展 logistic 回归分析。关于样本量,目前网络上流传的概念是logistic 回归要求阳性数的5-10倍以上。其实这个概念不严谨的!真正有效样本量将根据二分类结局中两类结果观察数的最小值而定。比如基于200例研究对象开展分析,120例发生高血压,80例未发生高血压。本案例阳性数是120...
  • 怎样用excel进行多元回归分析
    答:上述两种方法都可以做回归分析,同时结合图表和函数会取得更满意的效果。 本回答由电脑网络分类达人 陈淑霞推荐 举报| 答案纠错 | 评论 1 8 厦门侯 采纳率:97% 来自团队:软件问题集合 擅长: 广州市 其他回答 你在excel中点 工具 ,里面的加载宏,勾上分析工具库,加载好后,工具里面会有一个数据分析,里面就有...
  • 回归方程怎么求? 求解步骤是什么
    答:然后求对应的 x、y 的乘积之和 :3*2.5+4*3+5*4+6*4.5=66.5 ,x_*y_=63/4 ,接着计算 x 的平方之和:9+16+25+36=86,x_^2=81/4 ,现在可以计算 b 了:b=(66.5-4*63/4) / (86-4*81/4)=0.7 ,而 a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35 ,所以回归直线方程为...

  • 网友评论:

    木柄15547646051: 用excel 2010如何做线性回归分析? -
    18002暨新 : 原发布者:jesking用Excel进行一元线性回归分析Excel功能强大,利用它的分析工具和函数,可以进行各种试验数据的多元线性回归分析.本文就从最简单的一元线性回归入手.在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的,涉及到的...

    木柄15547646051: 如何使用SPSS进行一元回归分析 -
    18002暨新 : 多元线性回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量.3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴

    木柄15547646051: 回归分析法和加权平均法的异同比较及举例 -
    18002暨新 : 所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式).回归分析中,当研究的因果关e69da5e6ba90e79fa5e9819331333332623363系只涉及因变量和一个自变...

    木柄15547646051: 急求利用SPSS简单分析方差或者线性回归的案例 -
    18002暨新 : 首先进入SPSS的regression下面的linear做多元线性回归,这里选入所有的自变量,并在statistics下面选择输出的相应量,输出检验异方差的DW值和检验多重共线性的VIF值,根据结果来看,DW值为1.951在2附近说明应该不存在异方差问题,...

    木柄15547646051: 利用SPSS做回归分析模型实例 -
    18002暨新 : 这个可以在非线性回归中直接做,如果你不会,可以先将这些非线性模型转换成线性的再进行回归.比如第二个模型,你先将ln(8-Q)求出来,记作Y,然后再用Y=-kt进行线性回归,不知道你是否明白我的意思,这样就可以得到

    木柄15547646051: 如何用SPSS做logistic回归分析 -
    18002暨新 : Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...

    木柄15547646051: 请问用EXCEL怎么做调查问卷的回归分析 -
    18002暨新 : Excel本身带有简单的回归分析,可通过以下步骤完成: 首先插入图表,图表类型选择XY散点图; 选中做好的曲线,添加趋势线(回归曲线),选择(回归)的“类型”以及“选项”内容, 如显示回归曲线公式(方程式)及公式的“数据标志格式”等.

    木柄15547646051: 如何利用SPSS进行主成分回归实例分析 -
    18002暨新 : 回归,指研究一组随机变量(Y1 ,Y2 ,…,Yi)和另一组(X1,X2,…,Xk)变量之间关系的统计分析方法,又称多重回归分析.通常Y1,Y2,…,Yi是因变量,X1、X2,…,Xk是自变量.回归分析是一种数学模型.

    木柄15547646051: 如何execl 的数据分析回归 -
    18002暨新 : 在日常数据分析工作当中,回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法,按照涉及自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析. 回归分析的实施步骤: ...

    木柄15547646051: 用spss做线性回归结果分析 -
    18002暨新 : 很简单,用前进、后退或逐步法都行,一般用逐步法 然后看整个模型是否有统计学意义,就是有回归和残差那项 若有意义(P小于0.05) 则继续看每个参数的P值 若P值大于0.05,剔除~ 最后得方程模型 当然还需要注意多重共线性的问题

    热搜:多元回归分析案例60 \\ 多元回归分析的实例 \\ logic回归分析案例分析 \\ 回归分析案例分析题 \\ 适合做回归的数据案例 \\ 回归分析法具体案例 \\ 回归分析法的经典案例 \\ 生活重回归分析案例 \\ 多元回归模型分析案例报告 \\ 有关回归分析的案例 \\ 五个回归案例分析 \\ 回归分析的经典假定 \\ 举一个回归分析的案例 \\ 回归分析的实际案例 \\ 逻辑回归分析简单案例 \\ 关于回归分析的案例分析 \\ logistic回归分析案例 \\ 二项logistic回归分析案例 \\ 多元回归模型建模案例 \\ 多元回归分析案例 \\

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网