回归方程r2是不是越大越好
答：R平方就是决定系数，也称拟合优度，反映方程能解释的方差比例问题。所以，R平方越大，模型拟合越好，但也要注意共线性以及自相关造成的伪回归问题。
答：R的平方愈接近1，这说明拟合效果就越好拟合的函数愈逼真。相关系数越接近1越好，一般要求大于0.9，统计量的概率一般要小于0.05，所做的模型才可以使用。此外残差的置信区间应该包括0，但是对于拟合到什么程度，才算满意没有严格的标准来进行界定。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两...
答：这一比值越大，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例越大，模型越精确，回归效果越显著。从数值上说，R2介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。R2和Adjusted R2区别为不断添加变量，使模型变得复杂，R2会变大（模型的拟合优度提升，而这种提升是虚假...
答：越接近1越合适。R2是最常用于评价回归模型优劣程度的指标，R2越接近于1所拟合的回归方程越优，如下表，指数曲线的R2为0.9926，最接近1表明在5个回归方程中，指数曲线（log(y)=1.9656-0.2199x为最优方程。
答：R2越接近于1，说明模型的拟合效果越好；故A正确．B、可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越小，模型的拟合效果越差，故B正确；C、回归方程一般都有时间性，例如不能用20世纪80年代的身高、体重数据所建立的回归方程，描述现在的身高和体重的关系．C正确．D、回归方程得到的预报值是预报变量的...
答：决定系数。决定系数是反映模型拟合优度的重要的统计量，为回归平方和与总平方和之比。R2取值在0到1之间，且无单位，其数值大小反映了回归贡献的相对程度，即在因变量Y的总变异中回归关系所能解释的百分比。 R2是最常用于评价回归模型优劣程度的指标，R2越大（接近于1），所拟合的回归方程越优。
答：越靠近1说明拟合的越好。时常发生R2大于1的情况，这不是说明自己的模型一定不对，R2是用于线性回归模型的拟合优度计算，用线性回归的R2公式计算非线性回归模型的拟合情况可能会出现R2大于1的情况。R是指反应变量之间相关关系密切程度的统计指标。依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。
答：这个值介于0~1之间，越大越好。但实际研究中并没有固定的标准，有的专业0.1甚至0.05这样都可以，但有的专业却常常出现0.8以上。一般情况下只需要报告此值即可，不用过多关注其大小，原因在于多数时候我们更在乎X对于Y是否有影响关系即可。R方计算公式如下：SPSSAU可以快速得到R方：...
答：R2一般要用来预测的话至少要大于90%，对我来说哈，像你现在的只有60%是不合适的，需要再加入一些可控的变量再来决定。
答：【答案】：B、E 判定系数R2的值越大，则回归方程拟合程度越高、用回归方程进行预测越准确。
网友评论：
章梦15625691117：
线性回归模型的R的平方是越大越好吗? -
25676劳窦
： 越接近1只能说明拟合效果越好,具体评价指标需看实际情况
章梦15625691117：
给出下列结论:①在回归分析中,可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;② -
25676劳窦
： ①用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故①正确; ②某工产加工的某种钢管,内径与规定的内径尺寸之差不确定,不可能一一列举出来,不是离散型随机变量,故②错; ③样本的标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,样本的方差是标准差的平方,反映了样本数据的分散程度的大小,它们越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小,故③正确; ④事件A:“甲、乙中至少一人击中目标”与事件B:“甲,乙都没有击中目标”是对立事件,但A与B不是相互独立事件,由于A对B发生的概率有影响,故④错. 综上所述,其中结论正确的①③,有两个, 故选:B.
章梦15625691117：
在回归分析中,下列关于R2的描述不正确的是() -
25676劳窦
：[选项] A. R2越大,意味着模型拟合的效果越好 B. R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率 C. 在实际应用中尽量选择R2大的回归模型 D. R2越大,表明残差平方和越大
章梦15625691117：
给出下列结论:(1)在回归分析中,可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中,可用残差平方和判断... -
25676劳窦
：[答案] 用系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故(1)正确,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故(2)不正确可用相关系数r的值判断两个变量的相关性,|r|越...
章梦15625691117：
线性回归方程,为什么R的平方越大拟合效果就越好? -
25676劳窦
：[答案] R的平方愈接近1,这说明拟合效果就越好.拟合的函数愈逼真.
章梦15625691117：
在回归分析中,下列关于R2的描述不正确的是() -
25676劳窦
：[选项] A. R2越大,意味着模型拟合的效果越好 B. R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率 C. 在实际应用中尽量选择R2大的回归模型 D. R2越大,表明残差平方和越大
章梦15625691117：
下列四个判断: ①在频率分布直方图中,众数左边和右边的直方图的面积相等; ②R2统计量是用来刻画回归效果的统计量,R2的值越大,说明回归模型拟... -
25676劳窦
：[选项] A. 4 B. 3 C. 2 D. 1
章梦15625691117：
回归分析中,相关指数R2的值越大,说明残差平方和() -
25676劳窦
：[选项] A. 越小 B. 越大 C. 可能大也可能小 D. 以上都不对
章梦15625691117：
给出下列结论:在回归分析中可用 (1)可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好; (2)可用残差平方和判断模型的拟合... -
25676劳窦
：[选项] A. (1)(3)(4) B. (1)(4) C. (2)(3)(4) D. (1)(2)(3)
