因子分析结论
答：因子分析的基本思想是通过变量的相关系数矩阵内部结构的分析,从中找出少数几个能控制原始变量的随机变量Fi(i=1,2,...,m),选取公共因子的原则是使尽可能多地包含原始变量中的信息,建立模型X=A· F+e ,忽略e,以F代替X,用它再现原始变量X的众多分量之间的相关关系,达到简化变量降低维数的目的。[if !supportLin...
答：2.主成份分析中每个主成份相应系数是唯一确定的，然而因子分析中的每个因子的相应系数不是唯一的，因而我们的因子荷载矩阵不是唯一的 (主成分分析是因子分析的特例，非常类似，有兴趣的可以去看看，这两者非常容易混淆)<2>共同度和方差贡献 无论是在spss或者R的因子分析中都围绕着贡献度，我们来看下，它...
答：因子1主要解释的是中等房价、专业服务项目、中等校平均校龄,可以命名为社会福利因子; 因子2 主要解释的是其余两个指标,总人口和总雇员。可以命名为人口因子。 因子分析要求最后得到的因子之间相互独立,没有相关性,而因子转换矩阵显示,两个因子相关性较低。可见,对因子进行旋转是完全有必要的。 结果解读:因子系数 因...
答：如果目的在于进行聚合(收敛)效度分析，则可使用 AVE 和 CR 这两个指标进行分析，如果每个因子的AVE值大于0.5，并且CR值大于0.7，则说明具有良好的聚合效度，同时一般还要求每个测量项对应的因子载荷系数（factor loading）值大于0.7。有时候还可能会结合模型拟合指标，以及进行模型MI值修正，以达到更好...
答：2.分析目的 想要根据短视频平台调查的数据进行聚类分析,由于分析项过多,所以先进行因子分析,将得到的因子得分进行聚类分析后进行命名,以及和其他基本个体特征比如性别进行交叉分析最终得到结论。 二、SPSSAU操作 因为案例的预设维度为5所以将分析项拖拽到右侧分析框后,下拉选择因子个数为5并勾选因子得分。 三、因子分析...
答：聚类分析所使用方法的不同,常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析,所得到的聚类数未必一致。 2、因子分析(Factor Analysis) 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系,减少决策的困难。 因子分析的方法约有10多种,如重心法、影像...
答：公共因子比主成分更容易被解释; 因子分析的评价结果没有主成分分析准确; 因子分析比主成分分析的计算工作量大 主成分分析仅仅是变量变换，而因子分析需要构造因子模型。主成分分析:原始变量的线性组合表示新的综合变量，即主成分；因子分析：潜在的假想变量和随机影响变量的线性组合表示原始变量。
答：从以上分析，可以得出以下两点主要结论:(1) 金藻及黄藻类生长条件是水寒冷、透明度高、矿化度低、有机质及氨氮等含量少等，这些条件不是孤立的，而是综合作用的效果。反过来，金藻及黄藻类可作为水体理想的环境指示微生物。(2) 煤矿塌陷水体既接受浅层地下水的补给，又接受矿井污废水和周边居民生活污水...
答：1. 目的不同： 因子分析把诸多变量看成由对每一个变量都有作用的一些公共因子和仅对某一个变量有作用的特殊因子线性组合而成，因此就是要从数据中控查出对变量起解释作用的公共因子和特殊因子以及其组合系数；主成分分析只是从空间生成的角度寻找能解释诸多变量变异的绝大部分的几组彼此不相关的新变量（...
答：累计贡献率通常要达到80%以上，说明很好，但是一般的研究达到60%就可以了，所以你不用太担心这事，79%已经很好了。
网友评论：
楚琼19545287913：
用spss软件做的因子分析得到的结论都是什么意思KMO 和 Bartlett 的检验\x05取样足够度的 Kaiser - Meyer - Olkin 度量.\x05.674Bartlett 的球形度检验\x05近似卡... -
62743益邢
：[答案] KMO 和 Bartlett 的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0.5的话适合做因子分析,你的KMO值是0.674大于0.5.Bartlett 的检验主要看Sig.越小越好,你的接近于0.由此可以得出,你的数据适合做因子分析. 第二...
楚琼19545287913：
在SPSS的因子分析中,得到的结果如图,我该怎么解释呢?数据可用吗? 新手上路,请大侠指点! -
62743益邢
： 这个图显示前6个因子可以解释全部变量的81%多,可以取6个因子.
楚琼19545287913：
在spss中怎样解释因子分析结果 -
62743益邢
： 因子分析最主要的是 维度或主成份的概括,需要专业知识和一定的总结能力
楚琼19545287913：
spss因子分析结果中因子得分是什么意思 -
62743益邢
： 一个因子通常包括很多个子项,因子得分是指这些子项按照一定的加权规则(spss自行定义的)计算出来的数值.希望能帮到您!
楚琼19545287913：
已经用spss做出了因子分析,具体的结果应该怎么写. -
62743益邢
： 可以查看在线版spssau的智能文字分析,里面有对指标的说明和结果的智能解读
楚琼19545287913：
SPSS因子分析结果(好像是分了4个因子,是怎么分的?可以详细解释吗) -
62743益邢
：[答案] 你的结果不太好,累积贡献率只有60.68%.一般要求85%以上才有意义.
楚琼19545287913：
主成分分析,聚类分析,因子分析的基本思想以及他们各自的优缺点. -
62743益邢
：[答案] 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差- 协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关. 因子分析是研究如何以最少的信息丢失,将众多...
楚琼19545287913：
如何解释spss因子分析的结果
62743益邢
： 首先要说明的是,因子分析是用来降维的. 比如你有很多变量,用这么多变量来解释另一个变量,显得有点复杂,但是如果能找到其它的几个少量的变量来代替这些变量来进行下一步的分析,这就要用到因子分析.它运用了数学上的矩阵变换思想. 而在实际运用过程中,如果只有5个因素,(也就是你所说的因子)那因子分析这部分就不需要了. 因子分析的结果很好解释,只是方法选的如果有问题,解释的再好也没有意义.
楚琼19545287913：
因子分析概念 -
62743益邢
： 在各个领域的科学研究中,往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测并收集大量数据,以便分析寻找规律.多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息,但也在一定程度上增加了数据采集的工作量,更重要的是在大多数情况下,许多...
楚琼19545287913：
主成分分析和因子分析的异同及应用 -
62743益邢
： 第一:两种的函数构成相反,因子分析在于发现潜在的影响因素,是可观测自变量之外潜在的因素,主成分则是自变量的系数聚合; 第二:因子分析给出zhidao的重要结果又两个,第一个是因子的命名,也就是潜在的因素,需要命名.第二个是每个因子所占的权重,附加的可以得到每个变量所占的权重.而主成分分析则主要是综合得分和得分的比较. 第三:如果仅从因子综合得分和主成分得分用于综合评价的话,没什么大地区别,计算出各自得分后进行大小排序,比较,就是结果了.
