因子分析spss结果解释
答：KMO检验统计量在0.7以上，说明变量之间的偏相关性较强，适合做因子分析，球形检验p小于0.001，说明变量之间存在相关性。第二格表格为共同性，表示各变量中所含原始信息能被提取的共同因子所表示的程度，根据你的数据，你提取的公因子是两个，第三个表格是指提取的俩个主成分能解释差异的比列，第四个...
答：在设置选项中，你可能需要选择“描述”、“抽取”、“旋转”或“得分”等统计量，以确定你希望得到的分析结果，如图4所示。（图4）完成设置后，运行分析，SPSS会生成数据结果，这时候就需要根据图5所示的图表来解读和解释你的因子分析结果。（图5）通过以上步骤，你应该能顺利进行SPSS的因子分析。想要...
答：从上表可知：累积方差解释率值为78.213%，说明提取出来的4个因子可以提取出总共11项中78.213%的信息量，而且四个因子的方差解释率（信息提取量）分别为：21.407%，21.277%，20.807%和14.723%。信息提取量分布较为均匀，综合说明本次因子分析结果良好。补充说明：如果研究人员并没有预设维度。而...
答：成分矩阵的结果解读：指成分得分系数矩阵，用来计算公共因子得分，两者综合得出权重。SPSS中的因子分析有三个矩阵：成份矩阵（未旋转）、旋转后的成份矩阵和成份得分矩阵，前两个就是我们俗称的因子载荷矩阵，只是一个旋转，一个不旋转而已。主成分分析中，没有旋转后的成份矩阵，因此只有成份矩阵和成份得分...
答：2、选择【进阶方法】->【主成分】，选择需要分析的题目，拖拽到右侧。点击“开始主成分分析”。3、可以自行设置好要输出的主成分个数，而不是让软件自动识别。4、同时可以点选保存“成分得分”或“综合得分”，分析结束后用于后续分析使用。5、完成以上操作后，即可得到分析结果，结果如下图所示，就完成...
答：因子1与因子2所代表的因子载荷系数 ΔR2代表r2改变量，属于调节效应范畴 0.3左右代表的拟合度偏低
答：3、然后点击“描述”，勾选“初始解”“KMO和巴特利特球形度检验”，点击继续。4、接着点击“提取”，勾选“碎石图”，完成后点击继续。5、以上设置之后会出现分析后的一个对话框，通过KMO和Bartlett的检验结果，KMO值为0.635，接近于1，说明这些数据适合进行因子分析。
答：因子分析完了有个方差表，可以看分量。比如有3个因子，10个变量。每一个变量在3个因子里面都有分量，在谁的分量最大，就归于哪个因子。所以你就可以判断哪些因子包含哪些变量了。因子分析的方法有两类。一类是探索性因子分析法，另一类是验证性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子与测度项之间的...
答：这个图显示前6个因子可以解释全部变量的81%多，可以取6个因子。
答：一个因子通常包括很多个子项，因子得分是指这些子项按照一定的加权规则（spss自行定义的）计算出来的数值。希望能帮到您！
网友评论：
田若17836556523：
在spss中怎样解释因子分析结果 -
53075刘桂
： 因子分析最主要的是 维度或主成份的概括,需要专业知识和一定的总结能力
田若17836556523：
在SPSS的因子分析中,得到的结果如图,我该怎么解释呢?数据可用吗? 新手上路,请大侠指点! -
53075刘桂
： 这个图显示前6个因子可以解释全部变量的81%多,可以取6个因子.
田若17836556523：
如何解释spss因子分析的结果
53075刘桂
： 首先要说明的是,因子分析是用来降维的. 比如你有很多变量,用这么多变量来解释另一个变量,显得有点复杂,但是如果能找到其它的几个少量的变量来代替这些变量来进行下一步的分析,这就要用到因子分析.它运用了数学上的矩阵变换思想. 而在实际运用过程中,如果只有5个因素,(也就是你所说的因子)那因子分析这部分就不需要了. 因子分析的结果很好解释,只是方法选的如果有问题,解释的再好也没有意义.
田若17836556523：
SPSS因子分析结果(好像是分了4个因子,是怎么分的?可以详细解释吗) -
53075刘桂
：[答案] 你的结果不太好,累积贡献率只有60.68%.一般要求85%以上才有意义.
田若17836556523：
spss因子分析结果中因子得分是什么意思 -
53075刘桂
： 一个因子通常包括很多个子项,因子得分是指这些子项按照一定的加权规则(spss自行定义的)计算出来的数值.希望能帮到您!
田若17836556523：
用spss软件做的因子分析得到的结论都是什么意思KMO 和 Bartlett 的检验\x05取样足够度的 Kaiser - Meyer - Olkin 度量.\x05.674Bartlett 的球形度检验\x05近似卡... -
53075刘桂
：[答案] KMO 和 Bartlett 的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0.5的话适合做因子分析,你的KMO值是0.674大于0.5.Bartlett 的检验主要看Sig.越小越好,你的接近于0.由此可以得出,你的数据适合做因子分析. 第二...
田若17836556523：
spss想检验效度,用因子分析出的几个结果怎么看?怎么解释我的问卷的效度? -
53075刘桂
： 因子分析的 KMO和球检验 可以用来说明有结构效度 然后具体的问卷结构就可以从因子载荷中得出
田若17836556523：
spss 因子分析中 如何解释主因子的含义 -
53075刘桂
： 主因子的含义解释是需要结合专业的,这个是跟统计学本身无关的. 你要看主因子中所包含的几个指标,这几个指标背后代表的含义,所反映的问题,或者说是反映了主要的什么问题.然后再进行解释. 通俗点说就是像语文里面的要根据几个句子来浓缩这几个句子背后的一个主旨,好与坏全凭个人修炼程度了,没什么固定标准
田若17836556523：
请问用SPSS因子分析如何求权重?还有spss因子分析中如何算因子解释了多少变异量?谢谢~ -
53075刘桂
： 如果使用因子分析的目的在于计算权重,此时可使用旋转后方差解释率值计算主成分权重. 比如提取2个因子,旋转后的方差解释率分别是39.759%,24.061%,旋转后累积方差解释率为63.820%.那么归一化(即除累积方差解释率)即得到权重,计算如下表: SPSSAU进阶方法里的因子分析可以得到方差解释率及累积方差解释率. 各指标权重在输出结果里也有提供.
田若17836556523：
因子分析 spss 数据解释 碎石图 -
53075刘桂
： 这个碎石图是比较标准的图哦.不仅要看碎石图坡的陡峭程度,还要看每个因子的方差贡献率.像你的这个图,应该是前面的6个因子的特征值都在1以上,保留4-6个因子都可以啊,看楼主的具体需求.
