因子得分和主成分得分
答：一般都是需要通过每个主成分乘以各自权重值得到综合得分的，而不是直接把几个主成分相加，因为这样就默认几个主成分的权重都是一样的了。我们通常以各个主成分的方差贡献率作为各自的权重值，也可以通过其他方法计算得到权重值。
答：(3)判断要选择的主成分/因子数目。 (4)选择主成分/因子。 (5)旋转主成分/因子。 (6)解释结果。 (7)计算主成分或因子得分。 PCA的目标是用一组较少的不相关变量代替大量相关变量,同时尽可能保留初始变量的信息,这些推导所得的变量称为主成分,它们是观测变量的线性组合。如第一主成分为: 它是k个观测变量的...
答：成分矩阵的对应相关系数。因子得分实际上是一个相对值，也就是该样本(case)偏离所有样本均值的程度，正值说明超过平均水平，负值说明低于平均水平，因子得分可以作为比较排名的依据。主成分因子得分系数就是相应的因子得分乘相应的方差(即特征值)。
答：公共因子是由所有变量共同具有的少数几个因子；特殊因子是每个原始变量独自具有的因子。对新产生的主成分变量及因子变量计算其得分，就可以将主成分得分或因子得分代替原始变量进行进一步的分析，因为主成分变量及因子变量比原始变量少了许多，所以起到了降维的作用，为我们处理数据降低了难度。聚类分析的基本...
答：都对原始数据进行标准化处理; 都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响; 构造综合评价时所涉及的权数具有客观性; 在信息损失不大的前提下，减少了评价工作量 公共因子比主成分更容易被解释; 因子分析的评价结果没有主成分分析准确; 因子分析比主成分分析的计算工作量大 主成分分析仅仅...
答：spss直接把几个因子都已经算出来了，就是duFAC1-1列就是因子F1，同理可以得知F2，F3...不用算的，如果问F1怎么来的，就说是F1=0.701X1-0.549X2+0.736X3+0.216X4+0.112X5-0.318X6。如果进行主成分分析之后又要进行回归分析，应该是用提取出来的主因子作为自变量进行计算的，回归是只能有一...
答：整理表格如下：五个成分的名字分别叫F1偿债能力、F2治理能力、F3运营能力以及F4发展能力。数据通过主成分分析得到四个维度，此案例的主要目的是研究上述四个维度对于公司盈利的影响，最终得到结论。将得到的成分得分利用SPSSAU标题处理进行命名，四个分析项作为线性回归的自变量，盈利能力下的三个指标作为因变量...
答：在SPSS中，主成分分析是通过设置因子分析中的抽取方法实现的，如果设置的抽取方法是主成分，那么计算的就是主成分得分，另外，因子分析和主成分分析尽管原理不同，但是两者综合得分的计算方法是一致的。层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响...
答：三级指标体系使用主成分分析法和因子分析法赋权重方法如下。1、使用主成分分析（PCA）方法，将二级指标数据转化为主成分得分，来表示对应的二级指标数据。2、将所有的三级指标数据进行因子分析，利用方差解释率去评估二级指标的权重。
网友评论：
汝牵18955453569：
主成份分析和因子分析在应用上有什么不同在因子得分和主成份得分的应用方面,都是进行综合评价弄不清楚他们之间有什么区别,麻烦说的简单易懂点. -
12855赫治
：[答案] 第一:两种的函数构成相反,因子分析在于发现潜在的影响因素,是可观测自变量之外潜在的因素,主成分则是自变量的系数聚合; 第二:因子分析给出的重要结果又两个,第一个是因子的命名,也就是潜在的因素,需要命名.第二个是每个因子所...
汝牵18955453569：
SAS中的主成分分析和因子分析有什么区别 -
12855赫治
： 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差- 协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失...
汝牵18955453569：
谁能解释下主成分分析和因子分析的区别 -
12855赫治
： 主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法,即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标. 因子分析在主成分基础上,多出一项旋转功能,该旋转目的即在于命名,更容易解释因子的含义.如果研究关注于指标与分析项的对应关系上,或是希望将得到的指标进行命名,SPSSAU建议使用因子分析. 主成分分析目的在于信息浓缩(但不太关注主成分与分析项对应关系),权重计算,以及综合得分计算.如希望进行排名比较,计算综合竞争力,可使用主成分分析. SPSSAU可直接使用这两种方法,支持自动保存因子得分及综合得分,不需要手动计算.
汝牵18955453569：
用spss做主成分分析时,原始数据后面出现一列fac1 - 1数据,这列数据跟计算主成分得分值有什么关系呢谢谢“这个factor1就是主成分分析法 计算出来的因... -
12855赫治
：[答案] factor1是你主成分得分的标准化值
汝牵18955453569：
SPSS中因子分析和主成分分析的区别?
12855赫治
： 因子分析法和主成分分析法都是降维处理多变量的回归问题,不同意楼上的说法,不是包含的关系. 另外主成分分析法在SPSS中没有办法直接实现,是通过因子分析来构建模型的.它们的区别还是模型构建体系不一样,因子分析是 F=AX; 主成分分析则是用特征根向量求出的矩阵算出因子得分,与因子分析直接得出的得分是不一样的.
汝牵18955453569：
根据主成分综合模型怎么计算综合主成分值,成分得分系数矩阵是不是主成分得分值,详细一点,谢谢 -
12855赫治
： 用SPSS做主成分分析时,因为软件只有因子分析,所以对求出来的因子系数矩阵要进行计算得到相应的主成分系数.具体步骤是用每一列的因子除以相对应的特征值的开方(在spss下的transform—compute variable进行计算就可以). 求出主...
汝牵18955453569：
用spss做主成分分析时,原始数据后面出现一列fac1 - 1数据,这列数据跟计算主成分得分值有什么关系呢谢谢 -
12855赫治
： 这个factor1就是主成分分析法 计算出来的因子得分,跟主成分得分是完全不一样的概念,一般现在都是直接采用这个因子得分进行接下来的计算 因为主成分得分还要经过复杂的换算,且spss无法直接给出
汝牵18955453569：
如何用spss进行因子分析和主成分分析 -
12855赫治
： 方法/步骤 打开SPSS软件,导入数据后,依次点击分析,降维,因子分析.打开因子分析界面之后,把需要进行分析的变量全部选进变量对话框,然后 点击右上角的描述.勾选原始分析结果、KMO检验对话框,然后点击继续.点击抽取,再点击碎石图.点击旋转,再点击最大方差旋转.点击得分,再点击,保存为变量及显示因子得分系数矩阵.最后点确定就可以在输出截面看到主成分因子分析的结果了.
汝牵18955453569：
请教SPSS高人,主成份分析和因子分析有什么不同?做主成分分析目的是什么?谢谢 -
12855赫治
： 主成分分析可以理解为一种数据的处理理论,也可以理解为一种应用方法.而因子分析则可以理解为一种应用方法,因为做因子分析采用的比较多的就是用主成分分析的方法来浓缩因子.所以 其实所谓的区别只不过是在学科研究当中存在的,因...
