固定效应+只是一个变量嘛
答：会。固定效应是一种控制变量，可以影响解释变量，也可以影响被解释变量。其次，固定效应是有固定不变特征的影响因素（控制变量）。
答：固定效应模型有n个不同的截距，其中一个截距对于一个个体。可以用一系列二值变量来表示这些截距。固定效应模型是指实验结果只想比较每一自变项之特定类目或类别间的差异及其与其他自变项之特定类目或类别间交互作用效果，而不想依此推论到同一自变项未包含在内的其他类目或类别的实验设计。控制变量在物理...
答：固定效应模型默认了那些不随时间变化而变化的自变量不会对因变量造成影响，因而不允许这类变量出现在模型之中；随机效应模型则认为表示某些个体特征的但不随时间变化而变化的自变量能够对因变量造成影响，允许这类变量引入到模型之中。稳定性检验的思路 一、稳定性检验简介 稳健性检验考察的是评价方法和指标...
答：随机效应模型是假设全部的包含个体随机影响的回归变量是外生的。固定效应模型默认了那些不随时间变化而变化的自变量不会对因变量造成影响，因而不允许这类变量出现在模型之中；随机效应模型则认为表示某些个体特征的但不随时间变化而变化的自变量能够对因变量造成影响，允许这类变量引入到模型之中。
答：理解交互作用时，中心化是一个关键步骤。通过中心化处理，主效应可以被清晰地解释，例如，当一个变量取0时的效果。然而，主效应的有效性仅在存在交互作用时才有意义，否则回归系数便等同于简单效应。在模型拟合过程中，固定效应的系数代表的是在交互作用下的简单效应。在R语言中，我们可以通过summary()...
答：此时，如果要估计出准确的参数，组间和组内的差异都要考虑到，不然这些扰动因素就会干扰到对参数的估计。在本例中，因为多了时间维度的数据，我们对研究对象的信息掌握的更加充分了，在估计时不再需要借助该人以外的其他信息了。固定效应的办法即给每个人单独创造出一个名义变量（0-1变量），这个名义变...
答：这种模型不试图推断未包含在数据中的其他类别或类别的效应。固定效应模型适用于空间面板数据，其中个体变化是不随时间变化的。在固定效应模型中，可以区分两种类型：个体固定效应模型和时间固定效应模型。个体固定效应模型指的是对于不同的时间序列，只有截距项不同。在这种模型中，面板数据回归模型的解释变量对...
答：固定效应是一种控制变量的方法，它不仅考虑可观察的，还可能包含不可观察的影响因素。其核心是通过将数据根据某些固定不变的特征进行分组，确保每组内的个体具有相似性。这有助于分析时排除非研究变量的影响，如个体特征或时间趋势。固定效应的类型多种多样，如个体固定效应、时间固定效应，还有省份、行业和...
答：对于组数较少的情况，如学校研究，面板数据模型（如ANOVA）可能是更好的选择，通过虚拟变量来控制学校效应。而在涉及随机因素的实验设计中，HLM的零模型更为适用。面板数据（Panel Data）是一个独特的统计领域，它关注的是个体随时间的变化，如省份、城市数据，由横截面和时间序列维度交织而成。固定效应（...
答：它是指实验结果只想比较每一自变项之特定类目或类别间的差异及其与其他自变项之特定类目或类别间交互作用效果，而不想依此推论到同一自变项未包含在内的其他类目或类别的实验设计。固定效应回归是一种空间面板数据中随个体变化但不随时间变化的一类变量方法。固定效应模型有n个不同的截距，其中一个截距...
网友评论：
呼胞19240097869：
什么叫固定效应模型 -
69286麻修
： 固定效应回归是一种控制面板数据中随个体变化但不随时间变化的百一类变量方法. 固定效应模型(fixed effects model)有n个不同的截距,其中一个截距对于一个个体.可以用一系列二值变量来表示这些截距. 固定效应模型是指实验结果只想...
呼胞19240097869：
固定效应模型中有一个变量不显著可以剔除吗 -
69286麻修
： 这个很难回答,每个人的习惯不同,不同模型处理方法也不一样.我个人的经验是: 假设你有三个变量,ABC,首先检验他们之间的相关系数,也就是察看correlation coefficient matrix,如果有两两相关特别高的,比如超过0,95,剔除其中一个,否则模型有多元共线性的问题.如果没有上述问题,则把ABC都放入回归中,然后看回归的拟合度,你可以看R^2,AIC,BIC,F之类的,再看每个变量的t值,是否显著,找出最不显著的,去掉这个变量,然后再比较整个模型的拟合度R^2,AIC,BIC,F是否比刚才的增高了,如果降低了,则说明这个变量不能去掉,如果降低了,则可以去掉.去掉这个变量后再检验模型中剩下的两个是否显著,以此类推.
呼胞19240097869：
用stata确定了使用固定效应模型,然后模型系数怎么看 -
69286麻修
： 分给的太少了啊.面板数据比时间序列和截面数据复杂多了.首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定(多少年?多少个截面?多少个变量?),然后是建立POOL数据,首先做F检验,看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型,当然,根据你研究的目的,也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性.采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验,不过一般用固定效应就可以.模型选定就是回归了,可以用OLS也可以用GLS,DW值不好的,可以在模型中加AR(N)进行修正.模型是要不断的尝试和修改的,最后取一个最符合要求的.
呼胞19240097869：
到底是应该选择固定效应模型还是,随机效应模型 -
69286麻修
： 所谓的固定、随机、混合,主要是针对分组变量而言的.固定效应模型,表示你打算比较的就是你现在选中的这几组.例如,我想比较3种药物的疗效,我的目的就是为了比较这三种药的差别,不想往外推广.这三种药不是从很多种药中抽样出...
呼胞19240097869：
如何理解固定效应模型 非统计专用能听懂的 -
69286麻修
： 固定效应模型只能用EVIEWS做,SPSS是做不了面板数据固定效应回归模型. 这两种做多元线性回归时,有没有注意选择变量控制的概率值,有点默认是0.05,有点默认是0.1.如果这个概率值设置不同,选择出的自变量个数当然是不一样的. 相关分析只考虑到两个变量之间的关系,而并没有考虑所有变量之间的交互关系.当在相关分析中发现,某个变量和因变量存在强相关,但在回归分析中,不一定留在回归模型中,因为多元回归模型中,常常存在几个自变量之间存在强相关性,而影响回归的效果,因此几个强相关的变量最后可能只会留下一个或较少的变量在模型中.</ol>
呼胞19240097869：
固定效应估计量中的选项fe需要加吗? -
69286麻修
： 不用加.xtreg,fe是固定效应模型的官方命令,使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量(组内估计量).xtreg对数据格式有严格要求,要求必须是面板数据. 在xtreg命令后加上选项fe,那就表示使用固定效应组内估计方法进...
呼胞19240097869：
如何估计随机效应模型 -
69286麻修
： 随机效应最直观的用处就是把固定效应推广到随机效应.注意,这时随机效应是一个群体概念,代表了一个分布的信息 or 特征,而对固定效应而言,我们所做的推断仅限于那几个固定的(未知的)参数.例如,如果要研究一些水稻的品种是否...
呼胞19240097869：
我用stata对一个模型进行回归分析,固定效应的,要不要把那个方程输入命令中去?怎么输? -
69286麻修
： 不一定,首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因,一种是正常的,不用管,一种是不正常的,需要处理,不过总的来说无论你是否处理,它都不会进入回归(stata会自动忽略),要处理的都是你的模型假设. 正常的,就是说例如这样:我...
呼胞19240097869：
fixed effect与random effect有何区别 -
69286麻修
： fixed effect表示固定效果、固定影响、 固定效应、固定影响模型(计算机及相关学科用语).例如:This method overcomes the disadvantages of fixed effect analysis.这一方法克服了固定效应分析等方法的不足.random effect表示随机效应、...
呼胞19240097869：
在做协方差的固定效果模型时,协变量是不是可以不放入.我看某些文献好像没有放入. -
69286麻修
： 没放入协变量就是固定效应模型,只有同时存在协变量和固定因素时才构成协方差模型.
