固定行业和年份
答：控制变量。行业的发展都是通过xi批量生成年份和行业虚拟变量，然后进行回归的，因此固定行业和年份是因为控制变量。固定行业市场调查报告从产品类型、下游应用领域及地区三个维度详细分析了行业发展现状及未来发展趋势。
答：首先要生成行业和年份的虚拟变量，然后logit回归即可。stata会自动剔除一个行业和年份的虚拟变量，不用担心共线性。代码如下：tabulate industrycode,gen(industrydummy)tabulate year ,gen(yeardummy)logit y x industrydummy* yeardummy
答：考虑到了行业和年份，对因变量的影响，每个行业和年份在模型中会有对应的，估计系数引入行业和年度的虚拟变量，以控制其对因变量的影响。一般都是通过xi批量生成年份和行业虚拟变量，然后进行回归的，这样就能控制年份和行业固定效应的。有些核心解释变量存在很大的年份差异或行业差异，控制这些固定效应之后，...
答：可以。多期did的模型是要控制个体效应的，或者试试y=treat+post+treat*post+controls这种模型（但好像比较多适用于政策一次实施到位的情况），不需要控制个体效应，可以只控制行业、年份固定效应。
答：需要。依据这样的数据进行DID分析时，判断调节效应时还需要控制行业年份固定效应。行业固定效应的本质就是普通的控制变量，控制行业固定效应的逻辑和考虑其他控制变量的逻辑完全相同，都是为了避免遗漏变量偏误的影响。
答：行业和年份通过建立工作文件加入回归模型eviews，具体操作步骤如下：1、打开eviews软件，建立工作文件。2、分析行业和年份的横截面数据，选择integerdate。3、点击startdate，输入开始行业年份。4、点击enddate，输入结束的行业年份，点击OK完成回归模型加入。
答：因此，如果不控制“年份”和“行业”两个变量，许多结论就无从下。例如我不控制行业和年份，得出了“工资女性较低，女性被歧视”的结论，有人可能就会反驳——女性在的行业往往是注重安稳而工资较低的，女性偏好安稳，因此并不是工资上有女性歧视，而是行业不同而已。所以为了真的发现女性是否被歧视，我...
答：5.1、有了个体固定效应还需不需要控制省份固定效应和行业固定效应? 看企业是否在年份变化里变动省份和行业。 重新假设一个数据,企业1和企业2在A省,企业3和企业4在B省,放入企业固定效应就是放入4个虚拟变量,放入省份固定效应就是放入1个虚拟变量,企业1和企业2的虚拟变量就可以表出省份虚拟变量,或者企业3和企业4的...
答：因此，如果不控制“年份”和“行业”两个变量，许多结论就无从下。例如我不控制行业和年份，得出了“工资女性较低，女性被歧视”的结论，有人可能就会反驳——女性在的行业往往是注重安稳而工资较低的，女性偏好安稳，因此并不是工资上有女性歧视，而是行业不同而已。所以为了真的发现女性是否被歧视，我...
答：按此来看，控制行业和年份属于双向固定效应模型。面板数据所有都用虚拟变量理解就方便了，当然并不是说就用虚拟变量法(LDSV)来估计，但是你就把它当成有多少个类别就加入n-1个虚拟变量就行了。虚拟变量加法引入改变截距，所以，对于个体FE，那就是有多少个个体i就加入i-1个虚拟变量，那估计出来以后，...
网友评论：
韶睿13246198045：
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60596满洁
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韶睿13246198045：
求助行业固定效应和年固定效应在stata -
60596满洁
： 回归的时候加入 i.industry控制住行业固定效应;加入i.year控制住年固定效应
韶睿13246198045：
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60596满洁
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韶睿13246198045：
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60596满洁
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韶睿13246198045：
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60596满洁
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60596满洁
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60596满洁
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60596满洁
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