坐标下降法求解lasso

  • 求教大神MATLAB的lasso函数怎么用,CV曲线图怎么画出来?
    答:Reltol 坐标下降法的阈值。坐标下降法是求解elastic net的常用方法,这是该方法的一个参数。Standardize:布尔值。是否对Lasso进行缩放。一般设置为 true,即 进行缩放。输出参数:Intercept:截距,就是线性方程中的常数项 lambda:列出使用的λ的值,升序排列,而且后面的参数的顺序与这个λ对应 alpha...

  • 网友评论:

    戈管19580158617: lasso算法,现在的书籍都是英文的,有高人能用中文给介绍一下这个算法吗?谢谢 -
    53664聂文 : 回归 + L1正则 .高维模型,可以用来参数估计的同时做特征选择.

    戈管19580158617: lasso算法中的y参数指的是什么 -
    53664聂文 : 比较常用的是auc,这个就是现在比较主流的衡量一个模型好坏的roc所衍生出来的一个值;我们这边用的是class,也就是模型错误分配的概率,结合我这次业务开发的实际业务场景,这个更合适一点;nfolds是指folds数目,也可以通过foldid数来控制每个fold里面的数据数量.

    戈管19580158617: 图中是抛物线形拱桥,当拱顶离水面2m时,水面宽4m,建立如图所示的平面直角坐标系:(1)求拱桥所在抛物线的解析式;(2)当水面下降1m时,则水面... -
    53664聂文 :[答案] (1)设这条抛物线的解析式为y=ax2(a≠0).由已知抛物线经过点B(2,-2), 可得-2=a*22,有a=- 1 2, 故抛物线的解析式为y=- 1 2x2. (2)当y=-3时,即- 1 2x2=-3, 解得:x=± 6, 故当水面下降1m时,则水面的宽度为2 6m.

    戈管19580158617: 高中数学必修1知识点总结 -
    53664聂文 : 高中高一数学必修1各章知识点总结 第一章 集合与函数概念 一、集合有关概念 1、集合的含义:某些指定的对象集在一起就成为一个集合,其中每一个对象叫元素. 2、集合的中元素的三个特性: 1.元素的确定性; 2.元素的互异性; 3.元素的无...

    戈管19580158617: 河上有一座桥孔为抛物线形的拱桥(如图1),水面宽6m时,水面离桥孔顶部3m,因降暴雨水面上升1m.(1)建立适当的坐标系,并求暴雨后水面的宽;(2... -
    53664聂文 :[答案] (1)如图所示: 设函数解析式为y=ax2,B(3,-3),A(-3,-3), 把点B坐标代入得:9a=-3, 解得:a=- 1 3, 即y=- 1 3x2, 当y=-2时,- 1 3x2=-2, 解得:x=± 6, 故此时水面宽度为2 6. (2)当x=2时,y=- 4 3, 因为船上货物最高点距拱顶1.5米,且|- 4 3|<1.5,...

    戈管19580158617: ...质量为M,静止在光滑水平面上.在球顶点有一质量为m的质点,m自M球自由下滑.求m离开M之前的轨迹本题作动量守恒处理得到以球为坐标系的退行速度直... -
    53664聂文 :[答案] 水平面光滑,所以系统的水平方向总动量守恒.系统的初动量为0,所以当质点滑下的时候,光滑球会在质点的挤压下做反向水平运动,质点同时参与两个方向的运动,水平向右和竖直向下,所以轨迹斜向下

    戈管19580158617: 如何用Python实现支持向量机 -
    53664聂文 : 看这个文章 blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17292011 机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现

    戈管19580158617: matlab中有没有lasso算法 -
    53664聂文 : 我没有自己看你的程序,不过通过图可以看得清楚啊,实际输出用'o'表示,预测的用'+'表示.第一个图估计是初始化,也就是第一步,预测还没有开始,还是相等的点.而下图表示,已经预测结束,与实际基本吻合.

    戈管19580158617: 什么是共轭向量 -
    53664聂文 : 共轭向量就是两个向量大小相同,方向相反. 在平面直角坐标系中,分别取与x轴、y轴方向相同的两个单位向量i,j作为一组基底.a为平面直角坐标系内的任意向量,以坐标原点O为起点P为终点作向量a. 由平面向量基本定理可知,有且只有一...

    戈管19580158617: l1正则为什么可以把系数压缩成0,坐标下降法的具体实现细节 -
    53664聂文 : 光滑l_0范数联合正则化块坐标下降法HMT模型双树小波压缩传感利用信号稀疏的先验...将能有效描述图像小波系数的分布特性的隐马尔可夫树(HMT)模型引入到图像的压缩

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