多个自变量回归分析
答：回归分析：当多个变量x1，x2，…，xm（称为回归变量或自变量、独立变量）同时影响某个指标 y（称为因变量或依赖变量）时，可进行回归分析，回归分析的第一个任务就是求回归变量对指标 y的影响的统计规律性（也称回归关系）；第二个任务是寻找众多的回归变量中哪一些能对指标 y产生影响（常称为因素分...
答：具体原因如下：1、考虑多个因素：多元回归模型同时考虑多个自变量对多个因变量的影响。这对于研究复杂的关系和交互效应非常有用，能更全面地分析变量之间的关系。2、控制混淆因素：在实际问题中，多个因变量和多个自变量之间存在相互影响或混淆的情况。多元回归模型通过控制其他自变量的影响，来研究每个自变量对...
答：由此可知，回归分析能够跟据过去与当前的销售额变量，预估公司未来的销售情况。这是由于回归分析的结论能够：表明自变量和因变量之间的显著关系 表明多个自变量对一个因变量的影响强度 所以在工作中，回归分析能够帮助我们比较衡量
答：多元线性回归模型。两个连续自变量与三个连续因变量的回归分析可以使用多元线性回归模型进行。在多元线性回归模型中，因变量是自变量的线性函数，自变量预测因变量的值。还有收集数据、建立回归模型、计算回归系数和预测因变量值。在多重共线性等问题，可以使用岭回归、主成分回归等方法进行修正。
答：以下是实现步骤：准备数据：将需要进行回归分析的数据整理成表格形式，其中每一行代表一个样本，每一列代表一个变量，包括一个因变量和多个自变量。插入回归分析工具：在Excel中，可以通过“数据”选项卡中的“数据分析”命令来插入回归分析工具。如果没有看到“数据分析”命令，请先启用该命令。具体方法是：...
答：在多元线性回归模型中，多个自变量会对因变量产生影响，因此需要考虑其中自变量间的相关性。可以通过计算自变量之间的相关系数，如皮尔逊相关系数，判断自变量之间的相关程度。如果存在高度相关的自变量，可能会导致模型中的多重共线性问题，从而降低预测准确性。此时可能需要采取一些方法，如剔除相关性较高的...
答：1. 打开SPSS软件，并导入需要分析的数据集。2. 选择“分析”（Analyze）菜单，然后选择“回归”（Regression）子菜单，再选择“线性”（Linear）回归分析。3. 在“线性回归”对话框中，将需要分析的因变量添加到“因变量”（Dependent）框中，将需要作为调节变量的自变量添加到“自变量”（Independent）框...
答：多个自变量-一个中介变量-一个因变量如何做中介效应？具体步骤是什么？(越详细越好)如果需要进行中介作用分析，常见有两种做法。分别如下：第一种：因果逐步回归检验法；第二种：乘积系数法检验法；第一种因果逐步回归检验法简单易懂、容易理解和解释，因而受到广泛的应用，但有学者认为其检验效能较低，有...
答：1、首先我们打开电脑里的spss软件打开整理好的数据文件。2、选择面板上方“分析”选项，点击“相关”，这时会弹出三个选项，如果只需要进行两个变量的相关分析就选择“双变量”，多个变量交叉分析则选择“偏相关“，在这里示范“双变量”分析的方法。3、进入页面后，将需要分析的两个变量转换到右边变量框...
答：多变量回归分析中的各个变量不是给定的。自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x），在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，自变量被看作是因变量的原因，所以多变量回归分析中各个变量不是定的是随机的。
网友评论：
别步18777604723：
多元回归分析中,多个自变量相关性高,对结果有什么影响 -
15873仰桂
： 结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解释因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距(常数项),其他变量对应B值就是变量的影响系数.变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数,数值最高的就是影响力度最大的因素.你想知道的自变量与因变量的关系是B值,B值越高,该自变量对因变量越大
别步18777604723：
如何用logistic回归分析出各个自变量详细的OR值 -
15873仰桂
： logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴 exp(b)就是OR
别步18777604723：
如何用spss进行多元回归分析 -
15873仰桂
： 多元回归分析跟简单一元回归分析是在一个对话框里面的. 首先确定出你的因变量,必须是连续性数值变量,而且回归分析一次只能一个因变量. 其次是自变量,可以同时将多个自变量纳入回归,这个就是多元回归,一个自变量就是简单回归 自变量可是分类自变量,也可以是连续性数值变量. 如果是超过两个分类的自变量,则需要事先设置虚拟变量,设置好后,全部一次性移入自变量对话框,其他的默认就可以出结果了
别步18777604723：
回归分析中两个自变量一个因变量 怎么分析 -
15873仰桂
： 这个做多元线性回归好了,其实是二元线性回归,自变量2个A和B,因变量C. 一元线性回归方程y=ax+b,系数a>0,y与x正相关,x高时,y高,x低时,y低,a二元线性回归方程是y=ax1+bx2+c,x1,x2对应本题的A、B变量. 如果系数a,b都是正的...
别步18777604723：
sas 多元logistic回归分析,有多个自变量是多分类变量时,怎么处理? -
15873仰桂
： 看你这个X应该是有4个分类的,那么生成g-1=3个哑变量,所以是X1_1-X1_3. 但要注意的是在做logistic回归的时候同一变量的所有哑变量应该是同时引入、同时剔除出模型.
别步18777604723：
如何使用SPSS进行多元回归分析 -
15873仰桂
： 在大多数的实际问题中,影响因变量的因素不是一个而是多个,我们称这类回问题为多元回归分析.可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,…,n)之间的多元线性回归模型:其中:b0是回归常数;bk(k=1,2,3,…,n)是回归参数;e是随机误差.多...
别步18777604723：
如何用SPSS对多个自变量和因变量关系进行分析.我的因变量是多个战略选择类型,想分析多个自变量对选择何种战略类型的影响.这种情况下能做回归分析... -
15873仰桂
：[答案] 可以通过“多分类Logistic回归”完成,Analyze——Regression——Multinomial Logistic Regression▲ Dependent:战略类型 ▲ Factor (s) :自变量(分类变量) ▲ Covariate (s) :自变量(连续性变量)Model ⊙M ain effe...
别步18777604723：
如何运用SPSS进行多个变量的相关分析 -
15873仰桂
： 直接做双变量的两两相关分析,或者多元线性回归分析就行.(南心网 SPSS数据分析)
别步18777604723：
多个自变量和非正态的Y做回归分析用什么方法? -
15873仰桂
： 你对线性回归(相关分析情况类似)分析的要求理解有误.首先,线性回归并不是要求自变量和因变量都服从正态分布,只是要求每一个自变量值所对应的因变量服从正态分布(For each value of the independent variable, the distribution of the ...
别步18777604723：
spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? -
15873仰桂
：[答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
