多元回归模型stata案例
答：1、首先在数据视图窗口编辑入数据，在变量视图窗口进行编辑，根据每个变量德 类型，宽度等属性进行输入，如图所示。2、然后点击【分析】-【回归】【线性L】即可出现下图。3、接着选择右边的【统计量】-选择出需要的统计分析数据，然后点击继续--和确定。4、这是一个基本的输出结果的界面信息，这些信息会...
答：题主的Y变量有四个类型：不付股利，支付现金，回购，和两者结合，所以可以用多项probit回归（Multinomial probit regression）。在Stata软件里面使用mprobit命令就可以。具体就是：mprobit y x1 x2 x3 x4
答：0/1变量：例如，是否结婚？是否生二胎？是否买越野车……，被解释变量都是非此即彼的二元选择问题。此时，最为常用的是Logit或Probit模型，二者虽然形式上有差异，在系数解释、概率预测方面的差异却很小。若使用Stata进行估计，语法也很简单。类别数目较小的分类变量 例如，被解释变量为「yy=出行交通工具...
答：用reg命令就可以了，例：reg X Y Z J U 回车就可得到结果。其中，x 是因变量，自变量列于因变量后面。完事后可以进行各种检验。
答：STATA版本：11.0案例1：某实验得到如下数据对xy进行回归分析。第一步：输入数据（原始方法）1.在命令窗口输入inputxy/有空格2.回车得到：3.再输入：1425.536.247.758.5end4.输入list得到5.输入regyx得到回归结果回归结果：T=(15.15)(12.32)R2=0.98解释一下：SS是平方和，它所在列的三个数值...
答：因为你的q1有三个值，分别是1,2,3，回归结果就有三行数据。其中，在结果数据中，q1=2的情况最多，所以是基准输出，表中系数回归的结果，是相对于q=2进行比较的数据，值为正表示可能性比q=2大，反之表示可能性比之小。所以你的结果中有三行数据。希望帮到你。
答：掌握两阶段回归（2SLS）在Stata中的精妙应用在统计分析中，当我们面对内生性问题和异方差性的挑战时，2SLS（两阶段最小二乘法）是一种强大的工具。假设我们有这样一个模型，其中被解释变量Y受解释变量X1的影响，同时控制变量X2、X3和X4也起作用，而工具变量Z1和Z2的存在可能影响了我们的估计结果。...
答：在5%的显著性水平下是拒绝了所有自变量为0的原假设；然后下面的t值，只需要看对应的p值就可以了，然后看你选择的置信水平是1%、5%或者10%进行解释就可以了；顺便说一句，你的样本量只有12个，自变量（不包括常数项）有5个，样本量过少，建议增加样本，不然这个回归没什么意义的 ...
答：除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析...
答：关键看三个地方，一个是判定系数R方，本图中，为0.9464，,拟合优度很高。第二看回归系数，本例中，常数项为9.347，系数为0.637，第三看回归系数的显著性检验，即P值，本例中，x的系数的P值为0.000，小于0.05，说明x对因变量有显著的影响。其它的基本可以忽略。
网友评论：
强强13419991465：
如何用stata进行多元线性回归的曲线拟合 -
25655贡信
： 回归加入beta选项即可直接计算出标准化的回归系数如有疑问,输入 help regress
强强13419991465：
什么是多元选择 logit 模型?在stata中怎么实现回归 -
25655贡信
： 在stata中多元的logit命令是:mlogit y x,base(1) y是你的因变量 x你的自变量 base(1)的意思是你选择第一选项为参照项
强强13419991465：
有没有人会用STATA做多元线性回归分析并进行分析呢?急需帮助! -
25655贡信
： 额...回归命令reg y x1 x2 x3等等,就是reg 后跟因变量 然后加上若干解释变量 回归分析就是看解释变量回归的系数是否显著 看一看基本的计量课本就行
强强13419991465：
求助Stata多元Logit回归分析结果解释 -
25655贡信
： 因为你的q1有三个值,分别是1,2,3,回归结果就有三行数据.其中,在结果数据中,q1=2的情况最多,所以是基准输出,表中系数回归的结果,是相对于q=2进行比较的数据,值为正表示可能性比q=2大,反之表示可能性比之小.所以你的结果中有三行数据.希望帮到你.
强强13419991465：
用stata做ols回归后出来的数据分别代表什么?如图 回归模型为Y=B1+B2X+u 各数据分别是什么意思?代表什么?如***(数字)代表残差平方和之类的,谢谢! -
25655贡信
：[答案] 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高. 第二看回归系数,本例中,常数项为9.347,系数为0.637, 第三看回归系数的显著性检验,即P值,本例中,x的系数的P值为0.000,小于0.05,说明x对因变量有显著的影响...
强强13419991465：
多元线性回归模型,有数据,用stata分析,求操作 急!~ -
25655贡信
： 不客观,你可以把别的文献这样做的证明拿给我看下.相关性(correlation)大于80%是不能做回归的,必须删除相关性较高的其中一个,直到correlation下降到80%以下.可能你最终只能有8~9个自变量.=============================== 红色圈里的部分代表的是截距,就是模型里面的 β0
强强13419991465：
怎么在stata 里面做虚拟变量的回归 -
25655贡信
： 例如,有一串年份数据 id year 001 2001 010 2002100 2003110 2004111 2005输入命令 tab year, gen(dummy_year) 这样就自动生成了2001至2005的五个虚拟变量回归命令 reg y x dummy* dummy* 等同于2001至2005的五个虚拟变量,reg命令会自动剔除一个以保证不出现完全共线性问题.
强强13419991465：
如何用stata做泊松模型 -
25655贡信
： 用poisson命令可做泊松模型回归.命令格式: poisson depvar [indepvars] [if] [in] [weight] [, options] 例子: webuse dollhill3 poisson deaths smokes i.agecat, exposure(pyears) poisson deaths smokes i.agecat, exposure(pyears) irr poisson, level(99) irr
强强13419991465：
如何用stata进行面板数据的回归分析 -
25655贡信
： 面板数据用xi即可 熟练掌握 我可以代分析
强强13419991465：
我用stata对一个模型进行回归分析,固定效应的,要不要把那个方程输入命令中去?怎么输? -
25655贡信
： 不一定,首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因,一种是正常的,不用管,一种是不正常的,需要处理,不过总的来说无论你是否处理,它都不会进入回归(stata会自动忽略),要处理的都是你的模型假设. 正常的,就是说例如这样:我...
