多变量对结果的影响程度
答：要具体看数据类型，如果Y（因变量）为定类数据，可用Logistic回归分析；如果Y为定量数据，可用多元回归分析。自变量中有定类数据可设置成哑变量，再放入分析。可结合SPSSAU的分析方法选择文档，选择适合的分析方法。
答：协方差分析解决的问题：多个自变量（包括离散变量和连续变量）对一个因变量（连续数据）的影响。自变量中的连续变量被作为协变量加以"控制"（控制变量）。协方差分析可以在一定程度上排除非处理因素的影响，从而准确的获得处理因素的影响。协方差分析的条件：除了满足一般的方差分析条件外，还需要满足"平行性...
答：看标准回归系数，直接用SPSS回归分析，就可以得出各个自变量与因变量的相关系数。不是线性的可以通过一定的转换将其变为线性，然后再利用多元线性回归做模型即可。变量间存在一定的相关很正常，只要不存在多重共线性就好。如果说只需要探讨自变量与因变量间的关系，而不需要根据自变量的取值预测因变量的区间...
答：影响程度可以通过固定其他变量即把其他变量看成常量，仅仅考察该变量对结果的影响程度。
答：但可能不是最好的，所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述，调整后的R方更准确，即自变量对因变量的解释率为27.8%，T为各自变量是否有显著影响的检验，具体的显著性仍然取决于随后的P值，如果p值< 0.05，则自变量影响显著。
答：分析多个因素对某一结果的影响程度应该用数据分析。主要的方式如下：分析多个因素对某一结果的影响程度主要分为三步：第一步是整理数据，首先定义变量，这个是比较重要的一步，但难度不大。第二步：分析 由于你要分析农民收入和其他因素之间的关系。所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze...
答：可以用多元回归分析啊，将你关心的几个指标作为自变量依次放进去，然后可以看标准化的回归系数的绝对值大小看影响程度的大小。如果几个指标是互相制约的，需要看一下他们的共线性，共线性特别高的话需要采用领回归的方法处理，也可以先进行主成分分析，然后再进行回归分析。
答：可以用 多因素方差分析ANOVA
答：方差分析与回归分析是有联系又不完全相同的分析方法。方差分析主要研究各变量对结果的影响程度的定性关系，从而剔除对结果影响较小的变量，提高试验的效率和精度。而回归分析是研究变量与结果的定量关系，得出相应的数学模式。在回归分析中，需要对各变量对结果影响进行方差分析，以剔除影响不大的变量，提高...
答：。第二步:分析X的显著性 如果显著(p 值判断),则说明具有影响关系,反之无影响关系。第三步:判断X对Y的影响关系方向 回归系数B值大于0说明正向影响,反之负向影响。第四步:其它 比如对比影响程度大小(回归系数B值大小对比X对Y的影响程度大小)。SPSSAU操作截图如下：
网友评论：
弘歪17279325143：
如何计算多个变量对结果造成的影响?? -
32357亓芳
： 一般因变量为多个的时候,建议你分别做分析.以你的例子来说,分别进行方差分析,就能得到结果了;然后把这些结果综合到一个表中,如果需要的话.
弘歪17279325143：
如何分析具有多个变量的计算公式,各个变量对于公式结果的影响? -
32357亓芳
： 要看每个自变量的系数,还有是几平方的.如果都是2次方、或者3次方,那只要看系数大小.如果幂不一样的话,首先还是要看幂吧.但是解释影响程度并不很直接吧.或者可以求导,或者可以用主因素分析.
弘歪17279325143：
怎样区分方程中各自变量对结果的影响程度比如 已知某方程如 w=a^2*b*c,如何计算出a、b、c对w影响的大小,并进行排序. -
32357亓芳
：[答案] 影响程度可以通过固定其他变量即把其他变量看成常量,仅仅考察该变量对结果的影响程度.
弘歪17279325143：
多元回归分析中,多个自变量相关性高,对结果有什么影响 -
32357亓芳
： 结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解释因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距(常数项),其他变量对应B值就是变量的影响系数.变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数,数值最高的就是影响力度最大的因素.你想知道的自变量与因变量的关系是B值,B值越高,该自变量对因变量越大
弘歪17279325143：
已知函数有多个自变量,如何分析自变量对因变量的影响程度 -
32357亓芳
： 既然是多个自变量,说明是多元函数,若要分析自变量对因变量的《影响程度》,可以通过偏微分或偏导数来分析,导数就是影响的速率表达.
弘歪17279325143：
spss中如何检验若干个变量对结果影响的显著性? -
32357亓芳
： 做一个多元Logistic回归分析就可以了. 因为出行方式是类别变量,所以要用Logistic回归模型; 自变量里面的连续变量直接放进去; 自变量里面的非连续变量,如性别之类做成虚拟变量放进去; 可以选用stepwise逐步选择法筛选不显著的变量. 然后模型会给出显著变量的参数估计结果和显著性程度.
弘歪17279325143：
如何确定不同因素对结果的影响程度就是 对一结果 有不同的影响因素 怎么可以通过一种定量的方法确定其不同的影响因素确定各因素的程度~是定量方法呀 ... -
32357亓芳
：[答案] 采用控制变量的方法,先确定所要探究的那个变量,然后将别的变量全部固定,只改变该变量,观察结果
弘歪17279325143：
如何用spss软件分析多变量对单变量的影响高低 -
32357亓芳
： 只要带有因果性质的事件与(严格的也可说两个相关的变量)活动都可以进行此种定量统计分析 方差分析是一种从统计定量角度分析因果问题, 比如一个指标或是现象的数据,这数据肯定个个不一样,你要分析造成这种波动结果的数据的原因有哪些
弘歪17279325143：
方差分析和回归分析的区别与联系 -
32357亓芳
： 方差分析与回归分析是有联系又不完全相同的分析方法.方差分析主要研究32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333339666131各变量对结果的影响程度的定性关系,从而剔除对结果影响较小的变量,提高试验的效率和精...
弘歪17279325143：
我只有一个指标的名称和在所有数据中出现的频次和比例,可以做什么分析呀? -
32357亓芳
： 您好,对于你的遇到的问题,我很高兴能为你提供帮助,我之前也遇到过哟,以下是我的个人看法,希望能帮助到你,若有错误,还望见谅!.分析多个因素对某一结果的影响程度应该用数据分析.主要的方式如下:分析多个因素对某一结果的...
