多项logistic回归分析步骤
答：回归方程，主要是看各个自变量的假设检验结果，和系数。两个自变量都有统计学意义，系数分别为-5.423和0.001，也就是说，随着自变量一增加一个单位，因变量要降低5.423三个单位。自变量二同理。比如我的因变量是高血压患病与否，随着自变量一得增加，患病危险降低。说明自变量一为保护因素。
答：另外,Logistic模型不能利用随访研究中的时间信息,不考虑发病时间上的差异,因而只适于随访期较短的资料,否则随着随访期的延长,回归系数变得不稳定,标准误增加。9. 统计软件能够进行logistic回归分析的软件非常多,常用的有SPSS、SAS、Stata、EGRET (Epidemiological Graphics Estimation and Testing Package)等。 已赞过 ...
答：多分类logistic回归（也称作多元logistic回归，多项Logit等），对于多分类logistic回归建模，通常需要分析信息包括：基本信息描述，模型检验判断或者对比，模型结果汇总。SPSSAU分别输出三个表格。SPSSAU操作如下：第1个表格展示因变量各个类别的分布情况。如果因变量各类别分布非常分散，则需要对类别进行重新组合后...
答：SPSS多因素非条件logistic回归分析中：SE表示标准误、B表示回归系数、R表示拟合优度指标、P表示：P>1是危险因素、P<1保护因素、P=1该因素不起作用。1、SPSS多因素非条件logistic回归分析是解决2012年数模国赛a题的重要工具，spss是常用的多因素分析软件，通过显著性水平来衡量因素对变量的影响。2、对...
答：自变量既可以是连续的，也可以是分类的。通过logistic回归分析，就可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危险因素。步骤如下：1、把自己需要分析的数据导入到SPSS，点击左上角的文件进行打开，选择弹出对话框中的数据。2、点击工具栏上的分析，依次选择回归，然后选择“多项Logistic” 多元线性回归分析和logistic...
答：Logistic回归：主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。Logistic回归主要分为三类，一种是因变量为二分类得logistic回归，这种回归叫做二...
答：（1）二元logit回归分析，因变量为二分类变量。（2）多分类logit回归。因变量为分类数据多组且无序。（3）有序logit回归，因变量为分类数据多组且有序。二元Logit回归分析用于研究X对于Y的影响关系，其中X为定量数据或者定类数据，Y为二分类定类数据，（Y的数字一定只能为0和1）例如愿意和不愿意、是...
答：Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归。还有一种是因变量为有序多分类的logistic回归,比如病重的程度是高,中,低呀等等,这种回归也叫累积logistic回归,或者序次logist...
答：让我们通过一个实例来理解，比如使用SPSS中的cereal.sav数据集。这个数据集包含了agecat、gender、marital状况、活跃程度active以及bfast偏好等五个变量。通过分析这些变量，我们可以预测个人选择不同早餐类型的倾向。要获取完整的分析过程和详细步骤，可以参考SPSS多元逻辑斯蒂回归模型在炊数据网站上的详细介绍。
答：主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。
网友评论：
松空13653765892：
如何在SPSS中进行多项Logistic回归分析 -
44626石斌
： logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
松空13653765892：
医学统计中spss如何进行多因素LOGISTIC回归分析和选择T检验?老师们你们好!我是临床医学的本科在读生,现在头一次写流行病学调查的文章,对统计这... -
44626石斌
：[答案] 第一,一个一个变量往SPSS上面输入,这是必须的.没有人能让数据自动飞上电脑. 如果你有Excel数据,可以复制过去. 第... 应该用独立样本T检验. 不同年龄分组后进行收缩压均值比较,则应该使用方差分析. 第三,如果条件不具备,即方差不同,不...
松空13653765892：
如何用SPSS做多项Logistic回归 -
44626石斌
： 主要用于因变量为分类变量(如疾病的缓解、不缓解,评比中的好、中、差等)的回归分析,自变量可以为分类变量,也可以为连续变量.因变量为二分类的称为二项logistic回归,因变量为多分类的称为多元logistic回归.
松空13653765892：
求助多元Logistics回归分析 -
44626石斌
： 多元回归分析中,要求所有变量须为等距尺度 (或译区间尺度,interval level of measurement),或者是“0/1”(自变量). 如果变量的值仅属名目尺度(nominal),亦即“1,2,3,4分别代表不同选项意义”这样的变量,是不可以放进去做回归分析的.
松空13653765892：
因变量为二元变量,自变量多是分类变量,如年龄、收入、受教育程度等,怎么做多元logistic回归分析?因变量为二元变量,是或否,自变量多是分类变量,... -
44626石斌
：[答案] 因变量是二分类变量 不是用多元logistic回归,因为这个必须要超过2个分类的因变量 你需要用的是二元logistic回归分析. 操作方式跟回归分析一样的 如果你有多选题,是需要把多选题按照每个选项设置为单独题目,采用01输入的方式编码
松空13653765892：
logistic回归分析模型 -
44626石斌
： 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
松空13653765892：
如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
44626石斌
： logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可 无非是结果解释上有些不一样
松空13653765892：
如何在SPSS中进行多项Logistic回归分析 -
44626石斌
： 分析-回归-二元logistic回归(因变量是0,1)否则多元选logistic回归(因变量超过2个值)
松空13653765892：
如何用SPSS做logistic回归分析 -
44626石斌
： Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
松空13653765892：
如何用SPSS做logistic回归分析 -
44626石斌
： 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
