大数据为啥价值密度低
答：选择答案D，完整的题目D选项是价值密度高。所以选择答案D，因为大数据的数据价值密度不是很高，可以用低来形容。大数据是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”...
答：有价值的信息所占比例较小。密度低就是占比小，价值密度低是指大数据保持了数据原始特征，能够利用统计模型、机器学习、复杂网络技术等开展深入数据分析，获取对现有事实模式、未来发展趋势的重要洞察力，但是由于大数据容量巨大，高度混杂导致其价值密度较低。
答：价值密度低：是有价值的信息所占比例较小。说明巨量的数据中，有价值的信息少占比低。大数据的价值密度低是指大数据中有价值数据的比例小。
答：价值密度低是因为在大量数据中，真正有价值的信息可能只是其中的一小部分。为了获取这些有价值的信息，需要使用数据挖掘、机器学习等技术进行深度分析和挖掘。虽然单个数据点的价值可能不大，但大量的数据积累和分析可以产生巨大的价值。以上就是大数据的主要特征。
答：由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
答：1、数据量庞大：大数据的一个显著特点是数据量极其庞大。这些数据通常是由各种传感器、社交媒体、电子商务、移动设备等收集而来的。庞大的数据量虽然带来了信息丰富性的优势，但也同时增加了从数据中提取有价值信息的挑战。2、数据价值密度低：在大量数据中，有价值的信息可能只占很小一部分。例如，在一...
答：1. **巨量数据集**：大数据的第一个特征是其规模的庞大。这些数据源自无数的来源，包括传感器、社交媒体、电子商务和移动设备等。虽然提供了丰富的信息资源，但这也增加了从海量数据中筛选出有用信息难度。2. **低价值密度**：在大数据中，有价值的信息通常只占很小的一部分。例如，在一小时内可能...
答：大数据的特征有数据价值密度低、数据种类多、数据产生和处理速度快、数据量大、真实。1、数据价值密度低 大数据的价值密度低，即数据价值与数据总量大小成反比。这使得大数据在信息爆炸时代具有更深的意义。2、数据种类多 大数据的特征之一是数据种类多，包括结构化、半结构化和非结构化数据。数据类型多样，...
答：大数据的价值密度低。在国人看来，大数据技术的盛行对我们生活带来了好处，但外国人却不这么想。因为在外国人的认知中，他们尤为重视个人隐私，大数据跟踪可能会被他们认为是侵犯了人权和自由。大数据将会对社会发展产生深远的影响，大数据决策会成为一种新的决策方式。
答：大数据分析的另一个特点是处理数据的速度快。这是因为大数据分析工具采用了高性能计算技术，能在短时间内处理大量的数据。3、数据来源多样化 大数据分析所处理的数据来源非常多样化。这些数据可能来自企业的内部系统，也可能来自外部的数据源，如社交媒体、物联网设备、客户反馈等。4、价值密度低 虽然大数据...
网友评论：
涂剂17193098903：
大数据4个特点 - 什么是大数据?1?1、什么是大数据?它有哪四个基本特征?结合你身
11395向肤
： 大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合. 1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理. ...
涂剂17193098903：
什么叫大数据 -
11395向肤
： 大数据包含几个方面的内涵吧1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理.2. 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大...
涂剂17193098903：
大数据具有如下哪些特征 -
11395向肤
： 大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中,快速获得有价值信息的能力.适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统.大数据具...
涂剂17193098903：
大数据如何给企业创造实际价值?
11395向肤
： 第一,通过大数据分析,各行各业都能更快地对变革进行跟踪,响应全球经济快速的变化. 第二,在全球金融经济危机的状态下,通过数据分析,能够更好地理解整个经济危机行为的演变. 第三,能够更好地满足大众和企业服务的需求,而且可以预测市场的变化. 而从大数据利用的方式上,也可产生几个方面的价值. 首先,大数据的价值密度较低,现在可利用和分析的数据只是冰山一角,数据里的价值远没有被发掘出来,所以要利用分析技术去发现它们的潜在价值. 其次,要实现大数据整合创新的价值,通过不同渠道的聚集整合,创造新的数据价值.
涂剂17193098903：
大数据的本质是什么? -
11395向肤
： 从本质上讲,大数据是指按照一定的组织结构连接起来的数据,是非常简单而且直接的事物,但是从现象上分析,大数据所呈现出来的状态复杂多样,这是因为现象是由观察角度决定的. 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软...
涂剂17193098903：
大数据都需要学什么? -
11395向肤
： 基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis.hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍. 大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop. 大数据架...
涂剂17193098903：
如何利用大数据来创造价值 -
11395向肤
： 首先呢.你的拥有很多的数据,然后进行数据的分析,得出结果的话,真多结果做出不同的方案来进行针对性的.柠檬学院大数据.
涂剂17193098903：
简述大数据时代网络信息具备哪些新的特点? -
11395向肤
： 特征 数据量大(Volume) 第一个特征是数据量大.大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T).类型繁多(Variety) 第二个特征是数据类型繁多.包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求.价值密度低(Value) 第三个特征是数据价值密度相对较低.如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题.速度快时效高(Velocity) 第四个特征是处理速度快,时效性要求高.这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征.
