已知ex和ey怎么求exy
答：由已知得:EXY=EX*EY，DXY=0 所以E(X^2 *Y^2)=E[(XY)^2]=DXY+(EXY)^2=(EXY)^2=(EX*EY)^2 =(EX)^2 * (EY)^2=((EX)^2+DX)*((EY)^2+DY)=EX^2 * EY^2 所以X^2和Y^2也独立 从而X^2和Y^2独立同分布
答：COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EX*EY 那么EXY=COV(X,Y)+EX*EYEX,EY,COV(X,Y)都已知，就可以算出。如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y) = ν 的两个实数随机变量X与Y...
答：协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY 举例：Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=...
答：由已知得:EXY=EX*EY,DXY=0,所以E(X^2 *Y^2)=E[(XY)^2]=DXY+(EXY)^2=(EXY)^2=(EX*EY)^2 =(EX)^2 * (EY)^2=((EX)^2+DX)*((EY)^2+DY)=EX^2 * EY^2 所以X^2和Y^2也独立 从而X^2和Y^2独立同分布
答：解析如下：独立只是E(XY)=EXEY的一个充分条件，但不是必要条件。由于cov(X,Y)=E(X-EX)(Y-EY)=E(XY)-EXEY，所以不相关<=>cov(X,Y)=0<=>E(XY)=EXEY。相关->不独立。独立->不相关。是一对逆反命题。直接说不相关->独立是不行的。起源 概率论是研究随机现象数量规律的数学分支，是一...
答：概率论 E（XY）的解答如下：EX=2/3，EX=0，EXY=0，故COV(X,Y)=EXY-EX·EY=0，从而PXY=0 此题的各题解析：
答：E(X+2Y)^2=D(X+2Y)+(E(X+2Y))^2=D(X)+D(Y)+(E(X)+2E(Y))^2=1+1+0=2
答：求Ex和Ey的话，先写出X和Y的边缘分布。P（x=0）=0.3+0.3=0.6(联合分布律的第一行相加).P（x=1）=0.3+0.1=0.4(联合分布律的第二行相加).所以E（x）=1*0.4=0.4.也可以求出X2的分布律P（x2=0）=P (x=0)=0.6,P(x2=1)=P(x=1)=0.4.E (x2)=0.4 Dx=E(x2...
答：1.关于e的y次方求xy的二阶偏导，怎么求解过程见上图。2.e的y次方求xy的二阶偏导，答案是对的。3.对e的y次方求xy的二阶偏导时，是用复合函数求偏导先求出一阶偏导，即为我图中第二行中求出的对x的一阶偏导。3.然后，e的y次方求xy的二阶偏导，是将对x的一阶偏导再对y求偏导。
答：是必要不充分条件 独立的充要条件是f(xy)=f(x)*f(y) 由独立是可以推出exy=ex*ey 但是反过来不成立,只能推出x与y不相关 也就是说exy=ex*ey 是x与y不相关的充要条件
网友评论：
五急18113077381：
概率里EXY=EX*EY是x,y相互独立的充要条件吗 -
18802戴支
：[答案] 是必要不充分条件 独立的充要条件是f(xy)=f(x)*f(y) 由独立是可以推出EXY=EX*EY 但是反过来不成立,只能推出X与Y不相关 也就是说EXY=EX*EY 是X与Y不相关的充要条件
五急18113077381：
对于随机变量 X、Y,若EXY=EX*EY则 可供选择答案: 1.D(XY)=D(X).D(Y)2.d(x+y)=dx+dy 3.X与Y独立 4.x与 y不独立 -
18802戴支
：[答案] 3 但感觉题目有误.若EXY=EX*EY则EX*EY-EXY=cov(X,Y)=0 可以推出x,y不相关. 若独立能推出EXY=EX*EY(也就是逆命题成立)
五急18113077381：
概率中EXY怎么求做题时求出了XY的联合分布,数都已经求出来了,可是EXY是根据什么求出来的?请高人来帮忙 -
18802戴支
：[答案] 你令z=xy EXY=Ez=sum zipi
五急18113077381：
已知随机变量 X 的分布列为: 试求: (1)EX ; (2) 若 Y=2X - 3 ,求 EY . -
18802戴支
：[答案]解析: 答案:(1)由随机变量分布列的性质,得,所以, ∴. (2)解法一:由公式E(aX+b)=aEX+b,得. 解法二:由于Y=2X... 求出m的值,再利用均值定义求解.对于(2),可直接套用公式,也可以先写出Y的分布列,再求EY.
五急18113077381：
求函数偏导数Z=(Exy)/(Ex+Ey)因为不好打出一些数学符号,所以只能这样.这个题也就是e的xy次方 和 e的x次方加e的y次方 相除请大家把解题的过程给我写下来 -
18802戴支
：[答案] dZ/dX =[ye^(xy)(e^x+e^y)-e^(xy)e^x]/(e^x+e^y)^2 ={ye^[(x+1)y]+(y-1)e^[x(y+1)]}/(e^x+e^y)^2 dZ/dY与dZ/dX对称,把y和x对调就可以了.
五急18113077381：
指数分布的数学期望 已知X服从参数为1的指数分布 Y=X+e^( - 2X) 求EY与DY 求大神们帮帮忙啊 -
18802戴支
： 提示:EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X) 前面的EX=1,后面的式子根据期望的定义式.求出 不理解,可以继续提问
五急18113077381：
对于随机变量X,Y 若EXY=EX*EY则 A D(xy) =DX*DY B D(X+Y)=DX+DY C X 与Y相互独立 D X Y不独立 -
18802戴支
： 若EXY=EX*EY则EX*EY-EXY=cov(X,Y)=0可以推出x,y不相关,不相关不一定独立...D(X+Y)=DX+DY+2cov(XY)...所以 应该是 B
五急18113077381：
二维随机变量xy服从(μ,μ,σ,σ,0)分布,求E[x(y^2)] -
18802戴支
： p=0,所以x,y独立,Exy^2=ExEy^2,Ex=u,Ey^2=u^2+σ^2,所以Exy^2=u^3+uσ^2
五急18113077381：
D(X - Y)+[E(X - Y)]^2=DX+DY - 2(EXY - EXEY)+(EX - EY)^2怎么推导出来的? -
18802戴支
：[答案] 对于D的定义 D(X)=E(X²)-【E(X)】² 于是就有 D(X-Y)=E((X-Y)²)-【E(X-Y)】² D(Y)=E(Y²)-【E(Y)】² 从而消去 D(X-Y)+[E(X-Y)]^2=DX+DY-2(EXY-EXEY)+(EX-EY)^2所有的D,就得 E((X-Y)²)-【E(X-Y)】²+[E(X-Y)]^2=E(X²)-【E(X)】²+E(Y²)...
五急18113077381：
X、Y为两个独立的随机变量,请问x^2,y^2 独立么? -
18802戴支
： x、y为两个独立的随机变量,x^2与y^2也独立. D(xy)=E(X^2*Y^2)-[E(XY)]^2=E(X^2)E(Y^2)-[E(X)E(Y)]^2这是对的.
