拟合+r2要多少认为可信
答：模型的拟合度 模型的拟合度是用R和R方来表示的，一般大于0.4就可以了；自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的，如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著，小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了。如果没有给出系数表，是看不到显著性如何的。回归分析(regression analysis)...
答：该值一般大于0.95是可信的。标准曲线的R2值是评估线性关系好坏的指标之一，通常情况下，R2值越接近1，说明线性关系越好，数据越可靠。一般来说，R2值大于0.95被认为是可信的，但这也取决于具体的应用场景和数据集。在某些情况下，R2值可能会较低，但如果数据的偏差较小，仍然可以被认为是可信的。
答：0.8左右。从拟合度的角度来说，拟合优度R²到达0.8以上就可以说拟合效果不错了。R²的值越接近1，说明回归曲线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归曲线对观测值的拟合程度越差。拟合度的特点分析：R2值一般为[0-1]之间的值，越靠近1说明拟合的越好。时常发生R2...
答：原则上RSquare值越高（越接近1），拟合性越好。自变量对因变量的解释越充分。但最重要的是看sig值，小于0.05。达到显著水平才有意义。可以看回你spss的结果，对应regression的sig值如果是小于0.05的，就可以了。
答：曲线拟合度R²的值越接近1时可信。R²的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好。R²衡量的是回归方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。R²等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。简介 编辑 播报 曲线...
答：例如,作者将“回归直线(曲线)图”称为“相关性图”或“相关关系图”;将回归直线的R2(拟合度,或称“可决系数”)错误地称为“相关系数”或“相关系数的平方”;根据回归分析的结果宣称2个变量之间存在正的或负的相关关系。这些情况在国内极为普遍。 相关分析与回归分析均为研究2个或多个随机变量间关联性的方法,...
答：原则上RSquare值越高（越接近1），拟合性越好，自变量对因变量的解释越充分。但最重要的是看sig值，小于0.05，达到显著水平才有意义。可以看回你spss的结果，对应regression的sig值如果是小于0.05的，就可以了。简介：如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合...
网友评论：
伍宁15575766996：
拟合度r2多少合适
45125柳霞
： 原则上R Square 值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分.但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义.可以看回你spss的结果,对应regression 的sig值如果是小于0.05的,就可以了.
伍宁15575766996：
拟合曲线曲线的相关系数在什么范围内认为可靠 -
45125柳霞
： 当拟合曲线的相关系数R²≈1时,可以认为其拟合函数是可靠的.
伍宁15575766996：
统计中的可决系数真的决定一切吗? -
45125柳霞
： 那我先来说说我对这个R2的理解吧: R2是什么?它就是可决系数(coefficient of determination),也被称为拟合优度.说到拟合优度一般理解为回归直线与观测值的一个拟合程度,请看图:如果样本回归线对样本观测值拟合程度越好,...
伍宁15575766996：
给出下列结论:①在回归分析中,可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;② -
45125柳霞
： ①用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故①正确; ②某工产加工的某种钢管,内径与规定的内径尺寸之差不确定,不可能一一列举出来,不是离散型随机变量,故②错; ③样本的标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,样本的方差是标准差的平方,反映了样本数据的分散程度的大小,它们越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小,故③正确; ④事件A:“甲、乙中至少一人击中目标”与事件B:“甲,乙都没有击中目标”是对立事件,但A与B不是相互独立事件,由于A对B发生的概率有影响,故④错. 综上所述,其中结论正确的①③,有两个, 故选:B.
伍宁15575766996：
拟合度r2计算公式
45125柳霞
： 拟合度r2计算公式:r^2=ess/tss.拟合优度(GoodnessofFit)是指回归直线对观测值的拟合程度.度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R².R²最大值为1.R²的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R²的值越小,说明回归直线对观测值的拟合程度越差.提到回归直线,首先要知道变量的相关性.变量与变量之间的关系常见的有两类:一类是确定性的函数关系,像正方形的边长a和面积S的关系;另一类是变量间确实存在关系,但又不具备函数关系所要求的确定性,它们的关系是随机性的.当两个相互关系的量具有这两种变量关系的时候,就称两个变量具有相关关系.
伍宁15575766996：
SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小怎么解决? -
45125柳霞
： SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小是因为拟合的方法不适合导致的,直接更换另一种方法进行解决.其中的具体步骤如下: 1、打开相关窗口,在Graphs那里选择Scatter/Dot. 2、这个时候来到新的界面,如果没问题就点击图示按钮. 3、下一步进入Properties页面,需要根据实际情况确定拟合项. 4、这样一来等得到对应的效果图以后,即可达到目的了.
伍宁15575766996：
~想问下 用SPSS 拟合方程后, 里面的拟合度R2 应该就是拟合优度,那是不是也就是拟合率啊 -
45125柳霞
： 这个可以成为方程的解释率 也可以理解为拟合率吧说明你的方程可以解释82%的变异,拟合度比较好
伍宁15575766996：
用SPSS 拟合方程后, 里面的拟合度R2 应该就是拟合优度,是不是也就是拟合率啊. -
45125柳霞
： 很少说拟合率,基本上都说拟合优度(专业).拟合优度越接近1,说明拟合效果越好.
伍宁15575766996：
有一组数据用自己定义的函数拟合时相关系数只有0.5左右这样可以认为可靠吗 -
45125柳霞
： 用自定义的函数拟合时,其相关系数只有0.5左右.这可以判断其拟合结果是不合理的. 如果你自定义的函数是正确的话,一般你可以试着调整x0的初值,来提高其相关系数. 如果其相关系数还是不理想,那你得重新定义的拟合函数了.
