指数分布数学期望计算
答：指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ；方差为（1/λ）^2 E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-...
答：当我们讨论指数分布随机变量的数学期望时，关键信息在于其特性。对于一个服从参数为λ的指数分布的随机变量X，记作X~Exp(λ)，其数学期望，也就是平均值，有一个固定的公式。具体来说，E(X)，即X的期望值等于1除以λ，这就是指数分布期望值的计算法则。这个结论意味着，不论λ的值如何，只要它是指...
答：对于指数分布X~EXP(λ)，其数学期望（也称均值）为我们关注的关键指标。简单来说，λ即为平均寿命，它揭示了随机变量X的平均取值。例如，计算λ=λ的指数分布X的期望值时，我们有：E(X) = 1/λ 而方差，则是衡量随机变量离散程度的重要参数，指数分布X~EXP(λ)的方差为:Var(X) = E((X - E...
答：指数分布的ex和dx求：当X，Y无关时，E（XY）=E（X）E（Y），D（X）=E（X^2）-（E（X））^2，此时，E（X（X+Y-2））=E（X^2+XY-2X）=E（X^2）+E（XY）-2E（X）。D（x）指方差，E（x）指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中...
答：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。二项...
答：指数分布是一种重要的概率分布，其基本形式由随机变量X的密度函数定义，当X满足以下公式:[公式]此时，我们称X服从参数θ的指数分布，记为X~EXP(θ)，其对应的分布函数为:[公式]在参数为λ的指数分布X~EXP(λ)中，其数学期望和方差具有特定的值。数学期望E(X)等于λ，而方差为λ^2。例如，对于一...
答：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。方差计算...
答：解题思路：首先将X的期望和方差写出来，然后利用数学期望的性质，将E{X+e -2X}化成两个期望之和，分别计算即可．/>∵X服从参数为1的指数分布，∴X的概率密度函数f(x)= e-x，x＞0 0，x≤0，且EX=1，DX=1，∴Ee-2x= ∫+∞0e-2x•e-xdx=- 1 3e-3x |+∞0= 1 3，于是：E...
答：我们有这样的结论：EXY ＝ EX * EY DXY = EX2EY2 –(EX)2(EY)2 D(X+Y) = DX + DY + 2[E（XY)-EXEY] = DX + DY 常见的概率分布：均匀分布：U（a,b），它们对应的数学期望和方差分别是：数学期望：E(x)=(a+b)/2 方差：D(x)=(b-a)2/12 ...
答：您好，指数分布的数学期望是1/λ，方差是1/λ² ，楼上说的的是正态分布
网友评论：
乌家19723125830：
设随机变量服从参数为入的指数分布,期望和方差怎么求? -
46316佘到
： 指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ;方差为(1/λ)^2 E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-λx))|(正无穷到0)=2/λ^2 DX=E(...
乌家19723125830：
指数分布的数学期望 已知X服从参数为1的指数分布 Y=X+e^( - 2X) 求EY与DY -
46316佘到
：[答案] 提示:EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X) 前面的EX=1,后面的式子根据期望的定义式.求出 不理解,可以继续提问
乌家19723125830：
如果x服从指数分布,那么x平方的期望如何计算 -
46316佘到
：[答案] E(x²)=∫ x²λe^(-λx)dx=-x²e^(-λx)+(2/λ)∫xλe^(-λx)dx=2/λ² 说明:∫ 表示积分从0到正无穷大
乌家19723125830：
设随机变量服从参数为5的指数分布,则它的数学期望值为多少 -
46316佘到
：[答案] 0.21/λ =1/5=0.2根据0—1分布,数学期望p 方差p(1-p); 二项分布(贝努里概型),数学期望np 方差np(1-p); 泊松分布,数学期望λ 方差λ; 均匀分布,数学期望(a+b)/2 方差[(b-a)^2]/12; 指数分布,数学期望1/λ 方差1/...
乌家19723125830：
指数分布的期望和方差
46316佘到
： 指数分布的期望和方差公式是E(X)=1/λ,D(X)=1/λ.在做题过程中注意以谁为参数,若以λ为参数,则是E(X)=1/λ,D(X)=1/λ².若以1/λ为参数,则E(X)=λ,D(X)=λ².方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度.统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数.
乌家19723125830：
设随机变量X服从参数为1的指数分布,令Y=max(X,2),求Y的数学期望.求详解. -
46316佘到
：[答案] 积分不知道怎么打 积0-2就这么表示了(∫0-2) 能看明白就行 X的分布函数 f(x)=e^(-x) (x>0) 0 (x2) (指数分布) ∫f(x)dx/2(积分区间0-2) =(1-1/e^2)/2 (2>y>0) (均匀分布) =0 (y
乌家19723125830：
设随机变量X服从参数为1的指数分布,则数学期望E{X+e - 2X}= - _ - . -
46316佘到
：[答案]∵X服从参数为1的指数分布, ∴X的概率密度函数f(x)= e-x,x>00,x≤0, 且EX=1,DX=1, ∴Ee-2x= ∫+∞0e-2x•e-xdx=- 1 3e-3x |+∞0= 1 3, 于是:E(X+e-2X)=EX+Ee-2X=1+ 1 3= 4 3.
乌家19723125830：
设X~E(5),则X的数学期望是 -
46316佘到
：[答案] E(5),X服从参数为5的指数分布. 指数分布的期望是参数分之一. 所以E[X]=1/5.
乌家19723125830：
设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp( - λx) 求X(1)和X(n)的数学期望(其中X1)=min(X1 X2 ...Xn).X(n)=max(X1 ... -
46316佘到
：[答案] xi独立同分布 F1x=MAX(x1 ,x2, .)=(f(x,λ))^n,然后根据期望的定义求相应的积分就是了 ,但是要注意指数分布当x《0时 f=0
乌家19723125830：
设随机变量服从参数为1的指数分布,则数学期望E(X+e - 2X)=() -
46316佘到
：[选项] A. 1 B. 1 2 C. 3 2 D. 4 3
