指数分布的例子
答：与二项分布不同的是求的概率不一样；0-1分布：其实就是最简单的二项分布，就是在二项分布中n=1。关于指数分布和正态分布，真的不是我们能力范围的事，建议不用深究，只要弄懂怎么把一般正态分布标准化就行。关于泊松分布要说的就是：当二项分布的n特别大时，可以转化成泊松分布，这是个定理。如...
答：下面是一个不同可用性的系统在一年中由于失效而产生的不可工作的时间的例子。具体数据见最后附件(1 年 = 365天*24小时 = 8760 小时,可用性 A = Uptime / ( Uptime + Downtime )): 可靠性 可靠性最简单的表达式可以用指数分布来表示。它表述了随机失效。 R = e^[-(λ*t)] = e^[-(t/Θ)] 其...
答：则称X服从指数分布，其中的参数λ>0。 对应的分布函数 为：均匀分布的期望值和方差 分别为：使用Python绘制指数分布的概率分布图：均匀分布有两种，分为 离散型均匀分布和连续型均匀分布 。其中离散型均匀分布最常见的例子就是抛掷骰子啦。抛掷骰子出现的点数就是一个离散型随机变量，点数可能有1，2，3...
答：可用M/M/1模型的例子众多，例如只有一位员工的邮局，只有一队列。客人进来，排队、接受服务、离开。如果客人进来的数目符合泊松过程，且服务时间是指数分布，则可用M/M/1模拟，并算出平均队列长度、不同等候时间的机率等。M/M/1可一般化成为M/M/n模型，使可用时接受服务的人数为大于一。历史上，M/...
答：它是一个服从参数为λ的指数分布，也就是P(t1=t)=e^-λt ,同样的由假设的独立增量性，在(t1,t2)阶段也是服从参数为λ的指数分布的，且有独立性 具体来说就是P(t1来了1个人t2来了1个人) =P(t1=t,t2=s)=P(t1=t,t2-t1=s-t)=P(t1=t)P(t2-t1=s-t)=e^-λt*e^-λ(s-t)=...
答：0.205,0.117,0.044,0.010,0.001]。应用领域和拓展知识 分布列在概率论、统计学以及各个科学与工程领域中都发挥着重要作用。它可以用于模拟与预测、风险评估、贝叶斯推断、假设检验等方面。除了常见的二项分布、泊松分布、正态分布等，还有许多其他类型的分布，如几何分布、超几何分布、指数分布等。
答：指数分布与泊松分布正好互补。 泊松分布能够根据过去单位时间内随机事件的平均发生次数， 推断未来相同的单位时间内随机事件发生不同次数的概率。 而指数分布的作用是根据随机事件发生一次的平均等待时间来推断某个时间段内， 随机事件发生的概率。· λ是μ的倒数， 可以解释为单位时间内随机事件发生的次数。
答：Expotential e指数函数 Fourier 傅立叶函数，含有三角函数 Gaussian 正态分布函数，高斯函数 Interpolant 插值函数，含有线性函数，移动平均等类型的拟合 Polynomial 多项式函数 Power 幂函数 Rational 有理函数（不太清楚，没有怎么用过）Smooth Spline ？？（光滑插值或者光滑拟合，不太清楚）Sum of sin ...
答：离散程度不一样。第一组误差程度大。这两组标准差相同，但均值不同，前者均值小，后者大，故离散程度前者大，后者小。
网友评论：
陶柿15390584387：
指数分布的无记忆性有何应用?简单的应用例子,谢谢
4651贾振
： 指数分布常用来描述“寿命”类随机变量的分布,例如家电使用寿命,动植物寿命,电话问题里的通话时间等等. “寿命”类分布的方差非常大,以致于已经使用的时间是...
陶柿15390584387：
数学 指数分布是什么意思? -
4651贾振
： 如果你x看做时刻λ就是表示平均每单位时间发生该事件的次数,是指数函数的分布参数f(x;λ)=λe^-(λx),表示在该时刻发生时间的概率指数分布是一个应用广泛的分布形式.比如放射性的衰变就遵循指数分布这里的半衰期就对应1/λ.比如灯泡的使用寿命也遵循指数分布具体可以追问探讨
陶柿15390584387：
对数函数在生活中的实际应用 -
4651贾振
： 在实际应用中,指数函数的应用比较多一些. 在概率论中有一种分布是指数分布,其概率密度函数为 f(x)=λe^(-λ) x>0 0 x<=0 这种分布具有无记忆性,和寿命分布类似. 举个例子来说就是,一个人已经活了20岁和他还能再活20岁这两件事是没有...
陶柿15390584387：
概率论,指数分布A到银行存钱,假定银行内排队的顾客人数从0个到2个不等,且每种情况出现的概率相同,如果每个顾客的服务时间服从参数为l 的指数分... -
4651贾振
：[答案] 可直接算分布函数P(Z
陶柿15390584387：
指数分布f(x)=λe^ - λx,x>0,X1,X2.,Xn为样本,证明2(X1+X2+.+Xn)/λ服从X^2(2n)分布 -
4651贾振
：[答案] 我想我现在是没有办法解决的,毕竟都有两个月了,但是我可以给一些建议,你只需按照我说的,你现在应该比我熟.基本思想是要得到是X2(2n)的分布,假设一个y~N(0,1),必定存在一个这样的y,使得y2~f(x),假设有这样的y~N(0,1...
陶柿15390584387：
对数函数的实际应用 -
4651贾振
： 在实数域中,真数式子没根号那就只要求真数式大于零,如果有根号,要求真数大于零还要保证根号里的式子大于等于零(若为负数,则值为虚数),底数则要大于0且不为1. 对数函数的底数为什么要大于0且不为1?【在一个普通对数式里 a<0...
陶柿15390584387：
指数分布概率密度公式
4651贾振
： 指数分布概率密度公式:f(x)=-ex*/0.在概率理论和统计学中,指数分布(也称为负指数分布)是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布,即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程.概率指事件随机发生的机率,对于均匀分布函数,概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度,它的值是非负的,可以很大也可以很小.
陶柿15390584387：
指数分布为什么可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔 -
4651贾振
： 这主要是因为指数函数有一个非常重要的特征,就是“无记忆性”. 这个性质比较抽象,就拿百度百科的回答数来举例子好了. 我们现在假设的回答数增长这一事件遵循指数分布, 不妨假设从某个时间t0开始,经过“del(t)”天(del(t)为正整数),知道的回答数就是对指数分布概率密度【入exp(-入x)】从t0开始到t0+del(t)进行积分,这就是从t0开始,在del(t)时间间隔内知道回答数的增长事件的发生概率; 很显然可以通过积分计算得到,该概率与从诞生开始(即假设彼时时刻为0),到时刻del(t)为止的时间段进行积分所得概率数值相等, 也就是说,在同等时间间隔内,回答数增加的事件发生概率都是相等的.
陶柿15390584387：
统计与概率 关于指数分布,poisson和Gamma的一个问题,样本分布的问题已知 X i idd Exponential(λ),即系数为λ的指数分布.书上说了两个结论,取 Y=X1+... -
4651贾振
：[答案] 昂..我的问题有点不一样..首先题目是一系列的抽样样本,已知的是指数分布的X,然后抽取n个样本.那这些样本的和是Gamma分布的,问怎样用变量代换能取出poisson分布. 举个别的例子吧 如果有Xn个标准正态的样本,那么取X1^2,X2^2,...
陶柿15390584387：
【黑带例题求解】推土机的首发故障的平均时间计算(指数分布)
4651贾振
： 对于一指数分布: 若t~Exp(λ),即: p(t) = λe^(-λt), t≥0 E(T) = ∫{-∞,∞}t*p(t) dt = ∫{0,∞}λte^(-λt) dt = -∫{0,∞} t de^(-λt) = - [t*e^(-λt)|{0,∞} -∫{0,∞} e^(-λt) dt] = ∫{0,∞} e^(-λt) dt = (-1/λ)e^(-λt) |{0,∞} = 1/λ E(T²) = ∫{-∞,∞}t²*p(t) dt = ∫{0,∞}λt²e^(-λt) dt = -∫{0,∞} t² ...
