指数分布min与max期望
答：指数函数的一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个随机变量呈指数分布，当s,t>0时有P(T>t+s|T>t)=P(T>s)。
答：简单计算一下即可，答案如图所示 备注
答：Xn为来自总体X的样本，总体X服从参数为λ的指数分布，即X~f（x，λ）=λexp（-λx）求X（1）和X（n）设X1X2...Xn为来自总体X的样本，总体X服从参数为λ的指数分布，即X~f（x，λ）=λexp（-λx）求X（1）和X（n）的数学期望（其中X1）=min（X1X2...Xn）X（n）=max（X1X2......
答：由于X～E（λ），所以密度函数为f(x)＝λe?λx，x＞00，x≤0，分布函数为F(x)＝1?e?λx，x＞00，x≤0?EX＝1λ，DX＝1λ2，所以A，B，C都不对．因为E(X+Y)＝2λ，E(X?Y)＝0，而max（X，Y）的分布函数不是F2(x)＝1?e?2λx，x＞00，x≤0，所以D对．事实上，min。
答：设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=max(X,2) 设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=max(X,2)的分布函数:恰好有一个间断点请问这是为什么呢?怎么求得他的分布函数呢?我会求Z=max(X,Y)但是不知道怎么求关... 设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=max(X,2)的分布函数:恰好有一个间断点 请问这是...
答：fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x2的概率=exp(-2),反正是连续函数,等号无所谓 E[Y]=p(x2)]=2-2exp(-2)+E[X(>2)]E[X(>2)]=integal(2~无穷)(xfx)=xexp(-x)(2~infinity的积分 )=Integ2~inf(xexp(-x)+(1)(-exp(-x))+exp(-x))=-xexp(-x)-exp(-x)...
答：一、Min-max 标准化min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为属性A的最小值和最大值，将A的一个原始值x通过min-max标准化映射成在区间[0,1]中的值x'，其公式为：新数据=（原数据-极小值）/（极大值-极小值）二、z-score 标准化这种方法基于原始数据的均值（mean）和...
答：可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。 随机变量 指数分布 服从 参数 max 搜索资料本地图片 图片链接 代码 提交回答正在求助 查看更多问题 > 换一换 登录 还没有百度账号?立即注册 知道日报 全部文章 1903 为什么英、法、德、俄、美等国元......
答：设X与Y相互独立,已知X服从(0,1)上的均匀分布,Y服从指数分布e(3)。试求M=max{X,Y },N=min{X,Y}的概率密度... },N=min{X,Y}的概率密度 展开 我来答 为你推荐: 特别推荐仅靠冷兵器古代军队能对付丧尸潮吗? 减盐到什么程度对健康就无益了? 八旗铁骑是如何跨海作战的? 没文化,千万别和...
答：在Y>0时，显然如果max(x,2003)=Y>0 也就是2003>0是恒成立的。因为0<x<=1肯定比2003小。于是Y>0时，P{y>=Y}=1 y的分布函数为：y=0{Y<=0} y=1{Y>0} 因此y的分布函数在Y=0处恰有一个间断点。另外指数分布定义域范围有的书上是x>=0,那样也是在Y=0处有个间断点。
网友评论：
苏娇15914813041：
指数分布的期望和方差
63972缑的
： 指数分布的期望和方差公式是E(X)=1/λ,D(X)=1/λ.在做题过程中注意以谁为参数,若以λ为参数,则是E(X)=1/λ,D(X)=1/λ².若以1/λ为参数,则E(X)=λ,D(X)=λ².方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度.统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数.
苏娇15914813041：
设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp( - λx) 求X(1)和X(n)的数学期望(其中X1)=min(X1 X2 ...Xn).X(n)=max(X1 ... -
63972缑的
：[答案] xi独立同分布 F1x=MAX(x1 ,x2, .)=(f(x,λ))^n,然后根据期望的定义求相应的积分就是了 ,但是要注意指数分布当x《0时 f=0
苏娇15914813041：
指数分布的期望 -
63972缑的
： f(x)=λe^(-λx) E(X),对xf(x)积分,从0到正无穷. 积出的结果就是1/λ. 方差,对x^2f(x)积分.
苏娇15914813041：
概率指数函数分布的min什么意思 -
63972缑的
： 指数函数中,取最小值
苏娇15914813041：
变量X1,X2,..,Xn互相独立且都服从(0,1)上的均匀分布,求U=max{X1,X2,..,Xn}和V=min{X1,X2,..,Xn}期望 -
63972缑的
： 所有关于min、max这种题都有一个固定的下手点,就是 U≤u→X[1]、X[2]…X[n]里面最大的都小于等于u→每个X[1]、X[2]…X[n]都小于等于u 每个都小就可以通过独立事件的概率乘法公式计算概率,所以U≤u的概率可以算出来,这就是U的分布函...
苏娇15914813041：
设随机变量X服从参数为1的指数分布,令Y=max(X,2),求Y的数学期望.求详解. -
63972缑的
：[答案] 积分不知道怎么打 积0-2就这么表示了(∫0-2) 能看明白就行 X的分布函数 f(x)=e^(-x) (x>0) 0 (x2) (指数分布) ∫f(x)dx/2(积分区间0-2) =(1-1/e^2)/2 (2>y>0) (均匀分布) =0 (y
苏娇15914813041：
指数分布是什么意思 -
63972缑的
： 在概率论和统计学中,指数分布(Exponential distribution)是一种连续概率分布.指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等.许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布.有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似.它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式.指数分布是伽玛分布和威布尔分布的特殊情况,产品的失效是偶然失效时,其寿命服从指数分布.指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布,指数分布的失效率是与时间t无关的常数,所以分布函数简单.
苏娇15914813041：
变量X1,X2,..,Xn互相独立且都服从(0,1)上的均匀分布,求U=max{X1,X2,..,Xn}和V=min{X1,X2,..,Xn}期望这个题目有点难,不知从何下手. -
63972缑的
：[答案] 所有关于min、max这种题都有一个固定的下手点,就是U≤u→X[1]、X[2]…X[n]里面最大的都小于等于u→每个X[1]、X[2]…X[n]都小于等于u每个都小就可以通过独立事件的概率乘法公式计算概率,所以U≤u的概率可以算出来,这...
苏娇15914813041：
运筹学怎么用二阶段法求max和min有什么区别 -
63972缑的
： MAX(X,MIN(Y,Z)) 先通过MIN得到Y,Z的最小值,然后与X比较,取最大值; MIN(X,MAX(Y,Z)) 先通过MAX得到Y,Z的最大值,然后与X比较,取最小值
苏娇15914813041：
设随机变量服从参数为入的指数分布,期望和方差怎么求? -
63972缑的
： 指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ;方差为(1/λ)^2 E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-λx))|(正无穷到0)=2/λ^2 DX=E(...
