数字图像处理流程图
答：6. 图像分割：将图像分成不同的区域，以便于对特定区域进行分析和处理。7. 特征提取：从图像中提取有用的特征，如边缘、角点等，用于后续的分析和处理。8. 目标识别：识别图像中的特定目标，如人脸、车辆等，用于后续的识别和分类任务。9. 图像配准：将多幅图像进行对齐和拼接，以获得更大的视野和更...
答：1、图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常，图像获取阶段包括图像预处理，譬如图像缩放。2、图像增强是对一幅图像进行操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。“特定”一词很重要，因为增强技术建立在面向问题的基础上，例如，对增...
答：方法一:1.选中word中的流程图,按下[ctrl+c]键,将其复制到剪贴板,保存并关闭word文档;2.接着再打开word空文档,单击[编辑]→[选择性粘贴]→[图片(增强型图元文件)];3.再次选中刚粘贴过来的图像,并按下[ctrl+c]快捷键;4.打开“我形我速”,新建相片,设置好页面大小和页面方向(最好是横向)以及分辨率,单击...
答：图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。1、采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。2、量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。3、数字化后得到的图像...
答：包括3个步骤：采样、量化、压缩编码 1、采样：采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。一副图像就被采样成有限个像素点构成的集合...
答：数字处理常用的方法有：图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割。1、图像变换：由于图像阵列比较大，如果直接在空间域中进行图像处理，这样涉及的计算量会比较大。因此，我们一般采用各种图像变换的方法，如沃尔什变换、傅立叶变换、离散余弦变换等一些间接处理技术，将空间域的处理转变为变换域处理...
答：图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术。
答：数字图像处理的工具可分为三大类：第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行处理（如滤波）后，再变换到原来的空间（域）中。第二类方法是直接在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算，它不同于常用的频域...
答：提取码：yl8w 实际上就是数字图像处理，是把真实世界中的连续三维随机信号投影到传感器的二维平面上，采样并量化后得到二维矩阵。数字图像处理就是二维矩阵的处理，而从二维图像中恢复出三维场景就是计算机视觉的主要任务之一。这里面就涉及到了图像处理所涉及到的三个重要属性：连续性，二维矩阵，随机性。...
答：比如：在数字图像处理中，用个数字滤波器抑制图像中的噪声；在计算机图形学中对点云进行三角网格化；在计算视觉中，针对街道场景自动地识别出行人和车辆。再具体点：1）数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指...
网友评论：
欧敬19526143821：
数字图像处理(高校课程) - 百科
17394夹泻
： 数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面: 1) 图像变换由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大.因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理...
欧敬19526143821：
数字图像进行处理的步骤 -
17394夹泻
： 色阶、或者曲线调整曝光、对比度,然后调整颜色、色相,另外根据具体情况,修复污点等.
欧敬19526143821：
matlab图像处理基本步骤 -
17394夹泻
： 原发布者:powerroad/1、图像的读取和显示/2、图像的点运算/3、图像的几何变换/4、空间域图像增强/5、频率域图像增强/6、彩色图像处理/7、形态学图像处理/8、图像分割/9、特征提取/1、图像的读取和显示一、图像的读取A=imread(...
欧敬19526143821：
求遥感数字影像处理的知识框架及流程! -
17394夹泻
： 几何校正 辐射定标 大气校正 图像融合 图像增强 图像分类、特征提取.一般的话就是这个流程,但是当然还要看处理的要求和目的以及数据源的情况而定!
欧敬19526143821：
数字图像处理的关键步骤有哪些 -
17394夹泻
： 图像工程分为三层:图像处理、图像分析、图像理解.图像处理是对图像像素的处理,在图像工程的低层,处理的数据量较大.步骤要具体问题具体分析了.如果是图形融合处理,大致步骤是:预处理阶段、融合阶段.具体的还有涉及图像处理所采用的算法.
欧敬19526143821：
MATLAB图像处理步骤?
17394夹泻
： 数字图像的边界提取: I=imread('bonemarr.tif'); [BW1,th1]=edge(I,'sobel',0.07); th1str=num2str(th1) imshow(I); title('图1:bonemarr.tif原图','fontsize',14,'position',[128,260,0]); figure;imshow(BW1); ti='图8: sobel算子提取的边界,阈值为'; ti=strcat(...
欧敬19526143821：
数字图像处理包括哪些内容 -
17394夹泻
： 数字图像处理的主要研究内容有哪些?并简要说明. 主要研究内容有:图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类和图像重建. 图像增强用于改善图像视觉质量;图像复原是尽可能地恢复图像本来面目;图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据,使图像便于存储和传输;图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程;图像分类是在将图像经过某些预处理(压缩、增强和复原)后,再将图像中有用物体的特征进行分割,特征提取,进而进行分类;图像重建是指从数据到图像的.处理,即输入的是某种数据,而经过处理后得到的结果是图像.
