数据分析入门自学
答：现在数据分析前景还是很不错的，做数据分析用python比较多。可以先去了解一下python，如果是转行的话，主要分为几个途径：1、自学：自学的话，成本低，但是时间长，而且对自身的要求更高一些。需要有很强的自制力和学习能力，另一方面，自学在项目实战这一块就比较缺乏。2、网课：看网课学习，和自己差...
答：1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。2、目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一脸懵逼啦。3、学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流软件有...
答：更系统全面的学习资料，点击查看数据分析师自学要4年左右，需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的SQL基础。这取决于您选择的学习途径。自学可以轻松地获得入门级别的知识，但是它...
答：1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一脸懵逼啦。3、学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流...
答：接下来就讲讲如何自学数据分析,学习步骤如下 自学数据分析推荐书籍 数据分析常用的工具 数据分析常见面试问题 一些小建议 1.自学数据分析推荐书籍 入门篇 对于刚走上数据分析这条路的小白们,面对每天的工作可能已经手忙脚乱,但工作后面的逻辑及工具的应用,真的已经了解了吗? 从事数据分析的小白们,很多都和一样是半...
答：自学最快3个月通过，最长两年。数据分析入门需要掌握：1、SQL（数据库）：从数据库取数据，取到想要的特定的数据，等这些问题就是首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能。2、excel：分析师更多的时候是在分析数据，分析数据时需要把数据放到一个文件里，就是...
答：1.统计学相关知识统计学是数据分析的基础，因为数据分析需要对大量数据进行统计分析，大家可以通过对统计学的学习，培养数据分析最基本的一些逻辑思维。2. EXCEL 不要小看EXCEL，它可是最初级的数据分析工具，在处理的数据量不是很大时，EXCEL完全可以胜任。而且大家都有一定基础，平时工作中也经常用，学习...
答：数据分析是可以自学的，理论上来说，任何知识都可以自学。前提是有足够的自学能力与自控能力。关于数据分析，总体包括这三部分：数据采集、数据分析、数据优化。1、数据采集，可能得学习Python等编程语言，会节省很大功夫；2、数据分析，可能得学习高等数学、统计学等理论知识，并掌握一定的数据建模技巧；3、...
答：5.数据可视化和分析报告撰写 学习一款可视化工具，将数据通过可视化最直观的展现出来。数据分析入门需要掌握的技能有：1. SQL（数据库）：怎么从数据库取数据？怎么取到自己想要的特定的数据？等这些问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能。2. excel 分...
答：通过Python来采用机器学习的方式实现数据分析是当前比较流行的数据分析方式。对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。
网友评论：
林胀13166921542：
想成为数据分析师 - 如何自学成为一名数据分析师
57709郭灵
： 数据分析师的要求比较多的而且很严格: 第一,打好基础.如果你把数据挖掘比作一个游戏的话,那么你也需要首先从好好练级开始.也就是说,你最先做的事情就是先练级杀小鬼.熟悉基本知识,比如统计学的基础知识,还有线性代数,微积分的基础知识. 第二,把握好中级内容.比如多元统计方法等等 第三,选好武器,SPSS CLENTINE 还有SAS什么的,你都要学会. 最后,多走动,多看看,看看高收如何做的,你慢慢就成为高手了:)
林胀13166921542：
数据分析没有基础,应该从哪方面开始学习?
57709郭灵
： 关于数据分析的学习流程,建议可以先确定一下后续想要从事的行业,以翻牌君现在的了解来说,数据分析在不同行业的分析思路是完全不同的,比如电商、金融、互联网等等;然后还有确定职业方向,一个是业务方向一个是技术方向;业务方...
林胀13166921542：
数据分析入门,应该怎样一步一步来? -
57709郭灵
： 1、懂业务.从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值.2、懂管理.一方面是搭建数据分...
林胀13166921542：
如何自学成为数据分析师 -
57709郭灵
： 以下推荐一些从入门到精通——关于学习数据分析的书籍清单! 入门篇 《深入浅出数据分析》:大头书,HeadFirst系列,内容很浅,比较适合没有基础的人作为科普读物,适合快速入门;《统计数字会撒谎》:本文不涉及枯燥的数学公式与...
林胀13166921542：
自学数据分析需要看哪些书的 -
57709郭灵
： 第一大类:理论类. 理论层面的书籍,比如《大数据时代》 、《数据之巅》 .第二大类:技术类. 技术层面的书籍,比如《Hadoop技术内幕》系列.这一类的书籍,主要是指系统技术类,在构建大数据系统时,系统如何运作,各系统组件的...
林胀13166921542：
零基础学数据分析,应该从哪方面入手?数据可视化,excel,还是Python -
57709郭灵
： 零基础学习的话肯定还是excel和数据可视化入手了,首先是Python零基础入手太难;另外目前市场上数据分析师的大致要求也都是以Excel sql 可视化打底,但小白的话,为了少走弯路还是建议直接报CDA数据分析得了,面向全行业就业班,时间短学习速度快,早点学会早点挣钱去了
林胀13166921542：
如何零基础从事数据分析 -
57709郭灵
： 先给题主来点实际的吧,先看一下目前企业对于数据分析人才的要求: 引用网上的招聘吧: 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用 户的需求; 2、参与业务部门临时数据...
林胀13166921542：
请问数据分析 - 基础学起要从哪开始 -
57709郭灵
： 1、通常真正意义上的数据分析,对学历的要求会非常高,硕士博士以上;比如数据挖掘、web挖掘,常见的是金融机构如银行、保险、证券,或者大型互联网公司,对海量数据的深度分析有需求的地方.这样的数据分析对数理统计、计算机、人机交互的要求比较高.2、常规的数据分析,仅使用简单分析方法,或者还会用到一些统计学、多元统计,这样的岗位一定要结合行业经验,否则很容易被替代.一个毕业没多久的大学生都可以很快学会.所以数据分析在这个层面上只是工具,不能作为职能长期发展下去.
林胀13166921542：
如何快速入门成为厉害的数据分析师,一份完整书单 -
57709郭灵
： 我们将三个月分为三个学习阶段,每个阶段请务必保持每天3个小时以上的学习时间.这个时间要求不过分,不管是对学生党还是上班族,三个小时总是抽的出来的.第一阶段:初识数据分析 这个阶段是你学习数据分析的第一个月.核心的三本...
林胀13166921542：
数据分析与挖掘如何学(入门) -
57709郭灵
： 本科没有对应专业涉及到的专业知识主要是数学(尤其是分析和代数)、统计和计算机应用技术(算法、数据结构等等)最贴近的大概也许是统计吧,因为统计分析和数据分析在目的上比较接近,虽然思路不同.而且统计的很多知识对机器学习和数据挖掘的算法是基础
