数据建模的基本流程
答：本文介绍数据仓库中维度数据建模的过程描述，并举一个示例以加深对相关概念的理解。维度模型是数据仓库领域大师Ralph Kimall所倡导，他的《数据仓库工具箱》，是数据仓库工程领域最流行的数仓建模经典。维度建模以分析决策的需求出发构建模型，构建的数据模型为分析需求服务，因此它重点解决用户如何更快速完成分析...
答：但是，数据分析中的建模并没有想象中的那么高深莫测，人人都可以做出适合自己的模型。数据建模总归是为了分析数据从而解决商业问题。如下图数据建模的流程图，数据建模核心部分是变量处理和模型搭建。变量处理 在建模之前，首先要决定选择哪些变量进行建模，主要从业务逻辑和数据逻辑两方面来考虑。业务逻辑需要...
答：5.评价和理解，在测试中得到的结果，只对该数据有意义。实际应用中，使用不同的数据集其准确度便会有所差异，因此，此步骤最重要的目的便是了解是否有尚未被考虑到的商业问题盲点。6.实施，数据挖掘流程通过良性循环，最后将整合过后的模型应用于商业，但模型的完成并非代表整个项目完成，知识的获得也可以...
答：4、数据标准化：数据标准化是指通过将所有数据转换为相同的度量单位和数据范围，使数据具有可比性和可操作性。这个过程可能包括将数据缩放到特定的范围内、标准化相似度得分等。5、数据分析：数据分析是指使用统计和机器学习技术，对数据进行建模、预测和推断。这个过程可能包括选取合适的模型、验证模型并进行...
答：数据库各级模式的形成过程 1.需求分析阶段：综合各个用户的应用需求 2.概念设计阶段：形成独立于机器特点，独立于各个DBMS产品的概念模式(E-R图) 3.逻辑设计阶段：首先将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式；然后根据用户处理的要求、安全性的考虑，在基本表的...
答：尽量用图形图标列出思维过程 抽象要求 （1）模型的主要类别：初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率模型、统计预测模型、优化模型、决策模型、图论模型等 （2）几种常见的建模目的：（对应相对（1）的方法）描述或解释现实世界的各类现象，常采用机理型分析方法，探索研究对象的内在规律性；预测感兴趣...
答：在软件工程中，数据建模是运用正式的数据建模技术，建立信息系统的数据模型的过程。基本介绍 数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的信息系统的过程。因此，数据建模的过程中，涉及到的专业数据建模工作，与企业的利益和用户的信息系统密切相关。从需求到实际的数据库，有三种不同的类型...
答：在数据建模过程中，还需要定义数据的完整性约束，以确保数据的准确性和一致性。例如，在一个订单处理系统中，可能需要确保每个订单都关联到一个有效的用户和一个或多个有效的产品，同时订单的总金额不能超过用户的信用额度。最后，数据建模还包括优化数据结构和查询性能，以满足业务需求的性能标准。这可能...
答：应用合适的随机模拟方法进行随机建模，得出一簇随机模型。在建模过程中，可采用两步建模法，先建立离散的储层结构模型，然后在此基础上建立连续的储层参数分布模型。5.随机模型的优选 对于建立的一簇随机模型，应根据储层地质概念模型对其进行优选，选择一些接近实际地质情况的随机模型作为下一步油藏数值模拟的...
答：数学建模应当掌握的十类算法 1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算 法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法） 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要 处理，而处理...
网友评论：
董莎15212079698：
数学建模步骤 -
56856仲初
： 摘要在整篇论文评阅中占有重要权重,务必认真书写(篇幅不能超过一页).全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选.摘要写得不好,论点不明,条理不清,评委不再阅读正文,论文即遭被淘汰. 摘要是全文...
董莎15212079698：
数学建模方法和步骤 -
56856仲初
： 数学建模的主要步骤: 第一、 模型准备 首先要了解问题的实际背景,明确建模目的,搜集必需的各种信息,尽量弄清对象的特征. 第二、 模型假设 根据对象的特征和建模目的,对问题进行必要的、合理的简化,用精确的语言作出假设,是...
董莎15212079698：
数学建模的一般步骤是什么 -
56856仲初
： 1.模型重述2.模型假设3.问题分析4.模型建立5.模型求解6.模型评价及推广
董莎15212079698：
统计建模是什么?具体流程是什么?难不难?给点案例. -
56856仲初
： 一、什么是统计建模 统计建模是以计算机统计分析软件为工具,利用各种统计分析方法对批量数据建立统计模型和探索处理的过程,用于揭示数据背后的因素,诠释社会经济现象,或对经济和社会发展作出预测或判断.随着计算机和网络技术的...
董莎15212079698：
怎么建立数学模型 -
56856仲初
： —般说来建立数学模型的方法大体上可分为两大类、一类是机理分析方法,一类是测试分析方法.机理分析是根据对现实对象特性的认识、分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,建立的模型常有明确的物理或现实意义.下面给出建模的—般...
董莎15212079698：
数学建模的基本过程有哪些 -
56856仲初
： 数学建模应当掌握的十类算法 1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算 法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时...
董莎15212079698：
数学建模的方法步骤有哪些? -
56856仲初
：[答案] 就是解应用题目而已,列方程就是数学模型,解的话就用MATLAB等软件来编程来求最优解.我刚参加过,其他问题再来问我
董莎15212079698：
数学建模的过程? -
56856仲初
： 模型准备 了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息.以数学思想来包容问题的精髓,数学思路贯穿问题的全过程,进而用数学语言来描述问题.要求符合数学理论,符合数学习惯,清晰准确.模型假设 根据实际对象的特征...
