数据挖掘的课程推荐
答：8、其它数据挖掘算法介绍决策树算法、神经网络算法。
答：以下是一些常见的数据分析培训课程：1、Python数据分析：学习Python编程语言及其在数据分析中的应用。2、R语言数据分析：学习R语言及其在数据分析中的应用。3、数据可视化：学习如何使用数据可视化工具，如Tableau、PowerBI、QlikView等，将数据转化为易于理解的图表和图形。4、数据挖掘：学习如何使用机器学习和...
答：数据挖掘涉及的学科：统计学、数据库系统、数据仓库、信息检索、机器学习、应用、模式识别、可视化、算法、高性能计算、数理统计、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像与信号处理、空间数据分析等。数据挖掘是一个比较传统的研究方向，是从大量的、随机的、不完全的、有噪声...
答：大数据技术与应用学的是面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云...
答：参考书：Hadoop实战（第二版）.陆嘉恒 著。另外，数据挖掘是数据库技术、人工智能技术、机器学习技术、统计学习理论、数据可视化等一系列技术的综合，所以，要想学好数据挖掘，这些技术也得懂的呀。推荐入门时先看浙江大学王灿老师的数据挖掘课程，网上搜下。期待与你一起学习数据挖掘，共同揭开数据之美。
答：动态规划，递归等）。建议：多敲代码，多刷题。关于数据挖掘的相关学习，推荐CDA数据师的相关课程，课程中安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑;课程涉及大量企业项目案例点击预约免费试听课。
答：应该是数据挖掘中以后会很热的行业。关于数据挖掘的课程推荐CDA数据分析师的相关课程，课程教你用可落地、易操作的数据科学思维和技术模板构建出优秀模型;聚焦策略分析技术及企业常用的分类、NLP、深度学习、特征工程等数据算法，课程中安排了Sklearn/LightGBM、r等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务...
答：如需学习数据挖掘，推荐选择【达内教育】。大数据是新兴行业，大数据技术也是前沿技术，很少有大学开设这门课程，就算有，也是很基础很基础的【大数据技术】，这点对于用人单位是远远不够，企业需要的大数据企业级的人才，需要掌握很多知识，如果掌握了Hadoop、MapReduce、Hive数据仓库、spark生态体系，Spark...
答：大数据领域的课程涵盖了广泛的主题和技术，以下是一些常见的大数据课程：数据科学导论：介绍数据科学的基本概念、原理和方法论，包括数据收集、数据处理、数据分析和数据可视化等内容。数据挖掘与机器学习：介绍数据挖掘和机器学习的基本理论和算法，包括聚类、分类、回归、决策树、支持向量机、神经网络等技术。大...
答：关于数据挖掘工程师的课程推荐CDA数据分析师的相关课程，课程主要培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时，全方位提升学员的数据洞察力。课程以项目调动学员数据挖掘实用能力的场景式教学为主，在讲师设计的业务场景下由讲师不断提出业务问题，帮助学员掌握真正过硬的解决业务问题的数据挖掘能力...
网友评论：
胥嵇13467553800：
数据挖掘方面的经典书籍有什么? -
16622堵乳
： 推荐两本比较基础的书,数据挖掘导论和数据挖掘.经典教材,难度不深,内容全面且讲解细致,适合初学者使用.1、数据挖掘导论,[美]Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 著,译者: 范明 范宏建,人民邮电出版社; 2、数据挖...
胥嵇13467553800：
数据挖掘技术主要包括哪些 -
16622堵乳
： 数据挖掘技术主要有决策树 、神经网络 、回归 、关联规则 、聚类 、贝叶斯分类6中. 1、决策树技术. 决策树是一种非常成熟的、普遍采用的数据挖掘技术.在决策树里,所分析的数据样本先是集成为一个树根,然后经过层层分枝,最终形成...
胥嵇13467553800：
在数据分析,挖掘方面,有哪些好书值得推荐 -
16622堵乳
： 书本只是提供你入门,掌握一些理论,关键还是时间操作,好书比如《深入浅出的数据分析》、《大数据时代》、《菜鸟也会数据分析》、《数据挖掘实用机器学习技术》都不错,可以去读读
胥嵇13467553800：
求高手推荐学习数据挖掘的方法以及详细的学习过程. -
16622堵乳
： 个人建议如下: 第一阶段:掌握数据挖掘的基本概念和方法.先对数据挖掘有一个概念的认识,并掌握基本的算法,如分类算法、聚类算法、协同过滤算法等. 参考书:《数据挖掘概念和技术》(第三版)范明,孟小峰 译著. 第二阶段:掌握...
胥嵇13467553800：
前辈你好!我现在想学习数据挖掘这门技术,我现在什么也不会,还有不到两年就毕业了,想开始真正学点东西. -
16622堵乳
： 小隐, 你好:说前辈,未免太过了!其实我学习数据挖掘也就是一年前的事儿了,开始一般都是很迷茫的.最主要的要有个人给你指条明路,比如参考书之类的,其他的说了太多也没有什么用处.毕竟以你说的“我现在什么也不会”,若果真如...
胥嵇13467553800：
想学习下数据挖掘的知识,中文版入门书籍有哪些推荐 -
16622堵乳
： 有两本比较基础的书,属于经典教材,当然难度不算深,不过内容比较全面而且讲解很细,适合初学者使用1、数据挖掘导论,[美]Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 著,译者: 范明 范宏建,人民邮电出版社2、数据挖掘:概念与技术(3版),作者:(加)韩家炜,堪博 著,范明,孟小峰 译,机械工业出版社 因为都是中文版,阅读起来基本没有障碍,而且这两个出版社也是计算机领域的传统出版社了,质量还是很能保证的
胥嵇13467553800：
推荐几本数据挖掘方面的书,操作性比较强的..算法介绍的较详细的,毕设要用、.. -
16622堵乳
： Sergios Theodoridis的 模式识别,里面有大量的MATLAB代码可参考.Michael 数据挖掘技术 : 市场营销、销售与客户关系管理领域应用,有针对领域 董琳 的 数据挖掘实用机器学习技术,好吧,这个直接给你一个工具.同样,还有杨淑莹 的模式识别与智能计算 : Matlab技术实现
胥嵇13467553800：
有没有有关数据挖掘的学习视频呀
16622堵乳
： 推荐网易上面的数据挖掘视频:斯坦福大学公开课----机器学习课程.挺不错的.
胥嵇13467553800：
如何通过自学,成为数据挖掘＂高手 -
16622堵乳
： 需要理解主流机器学习算法的原理和应用. 需要熟悉至少一门编程语言如(Python、C、C++、Java、Delphi等). 需要理解数据库原理,能够熟练操作至少一种数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等),能够明白MapReduce的原理操作以及...
胥嵇13467553800：
我是本科女生,专业是数学与应用数学,请问想从事数据挖掘方面的工作会不会有很大难度?软件知识一般. -
16622堵乳
： 如果学习的专业是数学与应用数学,想从事数据挖掘方面的工作都不会有很大难度.数学专业往任何一个理工科专业转都好转,数据挖掘方面离不开算法和编程,算法对于数学专业的来说应该不是难点,关键是得学一些编程方面的知识.而数...
