数据结构课程设计堆排序

  • 数据结构与算法之 ——堆(Heap)和堆排序
    答:数据结构与算法中的堆(Heap)和堆排序,是一种特殊的数据结构,它以满足特定条件的树形结构存在。堆的特点是除了最后一层,其他层都是满的,且最后一层的节点排列在左部,灵活性高于严格的二叉搜索树。堆的表示通常使用数组,因为它是完全二叉树的特性。堆的主要操作包括插入和删除,每次操作后可能破坏...
  • 数据结构的堆排序
    答:所谓堆排序,就是就是将所要排序的数以二叉树的形式存储。其中,有根的元素值大于其孩子结点。一直递归下去,每当取出最大的元素,考量其左右子树,以保持其根节点最大的性质不变。这个算法的时间复杂性是O(n log2 n)。证明略。 */ include<stdio.h> define max_size 10//数组元素个数 inc...
  • 数据结构的排序方法有哪些?
    答:1、堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆,是完全二叉树。2、数据结构与算法,其实这个属于算法的内容。主要的内排序方法有:冒泡排序,选择排序,插入排序,快速排序,归并排序。
  • 求数据结构大神解答堆排序问题,有详细过程
    答:在堆的最后一个节点插入,按照堆里元素个数的二进制格式可以找到路径。比如第1在二叉树第一层为root,第10(即的2)个为root左孩子,第11为root右孩子。100为root左孩子的左孩子如此往复。即插入元素舍弃首位后0就左孩子,1就右孩子,这样找到对应点插入元素。
  • 数据结构与算法--堆和堆排序
    答:堆排序不是稳定的排序算法,因为在排序的过程,存在将堆的最后一个节点跟堆顶节点互换的操作,所以就有可能改变值相同数据的原始相对顺序。堆这种数据结构几个非常重要的应用:优先级队列、求 Top K 和求中位数。假设我们有 100 个小文件,每个文件的大小是 100MB,每个文件中存储的都是有序的字符...
  • 数据结构:堆排序:看图,在图中最上面那一排中的第三个,不是应该897先和...
    答:小根堆的排序方法是:循环将待处理节点i与其子节点三个中最大的值调整整到待i处,然后将它放入有序部.直到无序部分只有一个节点0.等处理节点从堆一半开始,简单的说就是从下往下第二层最右那个节点.初始堆位置编号:堆位置编号 0 1 23 4 5 6第一步就是将2,5,6中最大的放到2处;第二步将...
  • 【数据结构与算法】堆排序算法回顾
    答:堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。堆排序的应用场景主要有:topk问题,优先级队列等。原理: 1.将存放在array[0,…,n-1]中的n个元素建成初始堆; 2.此时,堆顶元素该堆的最大...
  • 数据结构 堆排序
    答:答案是B 由46,79,56,38,40,84 构造初始结构:46 79 56 36 40 84 从最后一个非叶子结点开始,依次调整:46 79 84 36 40 56 84 79 46 36 40 56 84 79 56 36 40 46 即84,79,56,38,40,46
  • 数据结构 堆排序设一组记录关键字序列为(80,70,33,65,24,56,48),则...
    答:初始完全二叉树如下左图所示,根据算法n/2向下取整的节点号开始调整,也就是完全二叉树的最后一个有孩子节点的,对于本题就是3号节点,即:33,把以它为根节点的树调整为大根堆,就是下面右图。之后再调整2号节点,对于本题是70,以它为根节点的树本身就是大根堆不用调整。最后是根节点,观察后...
  • 数据结构,堆排序,建堆过程,向上调整法和向下调整法有什么区别和联系...
    答:向上调整是由空堆,逐个插入元素,来建立初始堆,向下调整是从n/2的位置,倒着将编号n/2,n/2-1,...,1直到编号为1的结点调成堆后,初始堆构建完成。它们没有多大的区别,只不过初始堆有些元素所在的位置不同而已。

  • 网友评论:

    娄贵19194248233: 数据结构堆排序 -
    67534黎纨 : 首先建立初始大根堆:(99,95,60,38,76,10,40) 第一趟排序后结果:(95,76,60,38,40,10,99) 第二趟排序后结果:(76,40,60,38,10,95,99) 第三趟排序后结果:(60,40,10,38,76,95,99) 第四趟排序后结果:(40,38,10,60,76,95,99) 第五趟排序后结果:(38,10,40,60,76,95,99) 第六趟排序后结果:(10,38,40,60,76,95,99)

    娄贵19194248233: 堆排序是什么 -
    67534黎纨 : 【概念】堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种.可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素.堆分为大根堆和小根堆,是完全二叉树.大根堆的要求是每个节点的值都不大于其...

    娄贵19194248233: 【数据结构】用堆排序方法将下列数据从小到大排序.以树的形式给出前两趟排序结果.[35,57,23,78,6,11](麻烦简要说明做法) -
    67534黎纨 :[答案] 1:建堆 35 57 23 78 6 11 2:初始化堆 78 57 23 35 6 11 3:第一趟排序 57 35 23 11 6 78 4:第二趟排序 35 11 23 6 57 78 5:第三趟排序 23 11 6 35 57 78 6:第四趟排序 11 6 23 35 57 78 7:第五趟排序 6 11 23 35 57 78

    娄贵19194248233: 数据结构 堆排序设一组记录关键字序列为(80,70,33,65,24,56,48),则用筛选法建成的初始堆为请写出每一步的具体步骤 -
    67534黎纨 :[答案] 初始完全二叉树如下左图所示,根据算法n/2向下取整的节点号开始调整,也就是完全二叉树的最后一个有孩子节点的,对于本题就是3号节点,即:33,把以它为根节点的树调整为大根堆,就是下面右图.之后再调整2号节点,对于本题是70,以它为...

    娄贵19194248233: 急求数据结构编程之“堆排序” 十万火急!!!! -
    67534黎纨 : /* 这个算法的实现没有按照书上的做法,书的算法变量太多,且命名混乱,不容易分析和理解,所以我采用了严蔚敏版的算法.另外,书中在排序开始时是讲,所有的排序都是从小到大的排序,但现在的做法是将小的结点放在了数组的后面,又没...

    娄贵19194248233: 数据结构: 给出一组排序码序列(49,38,65,97,76,13,27,50) (1)写出堆排数据结构: 给出一组排序码序列(49,38,65,97,76,13,27,50)(1)写出堆排序过程中初建... -
    67534黎纨 :[答案] 49,38,65,97,76,13,27,49,55,4第一次用增量为4排序(即第1,5,9个排序,第2,6,10个排序...):h3=4 49,4,27,49,55,13,65 ,97,76,38第二次用增量为2排序h2=2 27,4 ,49,13,55,38,65,49,76,97第三次用增量...

    娄贵19194248233: 计算机二级的中的“堆排序法”是怎么排的? -
    67534黎纨 : 堆排序就是将所有待排序的元素组成一个堆,然后不断弹出堆顶的元素并调用函数维持堆序,直到所有元素均被弹出后,排序完成.被弹出的元素序列即一个有序数列.一般做法是这样: 当一个节点被插入时,将该节点放在堆的末尾(这是为...

    娄贵19194248233: 关于数据结构 堆排序
    67534黎纨 : ***建堆可以用自底向上的方法将一个大小为n=A.length的数组A[1...N]转换为最大堆. BuildMaxHeap(A) 1. A.HeapSize=A.length 2. for i=A.length/2 downto 1 3. MaxHeapify(A,i) //该函通过让A[i]的值在最大堆中'逐级下降',从而使得下标为i的根...

    娄贵19194248233: 数据结构中堆排序,快速排序,归并排序排序的时间复杂度顺序快慢依次是什么?平均情况下排序最快最慢的分别是什么? -
    67534黎纨 :[答案] 堆排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n*logn) 快速排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n的平方) 归并排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n的平方) 排序算法没有最快情况的说法. 从平均性能来说,快速排序最佳,因为所需时间最短,但快速排序在最...

    娄贵19194248233: 什么是堆排序呢,其时间复杂度是怎么计算的呢 -
    67534黎纨 : 堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法.堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点. 堆排序的平均时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为θ(1).

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